اکسپرس 24
کتاب کاربرد RJMCMC در آمار زیستی و پزشکی

کتاب کاربرد RJMCMC در آمار زیستی و پزشکی

تگ‌ها: RJMCMC آمار بیزی آمار پزشکی آمار زیستی بیز تحلیل داده‌های پزشکی روش‌های مونت‌کارلو کاربرد R در آمار مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد RJMCMC در آمار زیستی و پزشکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC - RJMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. آمار بیزی: مبانی و مفاهیم
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در زیست‌زیستی
  • 4. نرم‌افزار R: اصول و کاربردها
  • 5. بسته‌های R برای آمار بیزی
  • 6. تولید اعداد تصادفی در R
  • 7. توزیع‌های احتمال: مرور و کاربردها
  • 8. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری در آمار بیزی
  • 10. مفهوم فضای پارامتر
  • 11. تابع درست‌نمایی و نقش آن در آمار بیزی
  • 12. انتخاب توزیع پیشین
  • 13. روش‌های غیرمستقیم برای تعیین توزیع پیشین
  • 14. محاسبه توزیع پسین
  • 15. روش‌های تقریب مونت کارلو
  • 16. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. توابع پیشنهادی در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. تشخیص همگرایی زنجیره مارکوف
  • 20. آزمون‌های همگرایی
  • 21. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 22. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 23. استراتژی‌های بهینه‌سازی MCMC
  • 24. کاربرد RJMCMC در مدل‌سازی رگرسیون
  • 25. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 29. کاربرد RJMCMC در تحلیل بقا
  • 30. مدل‌های بقای بیزی
  • 31. مدل Cox بیزی
  • 32. مدل بقای تسریع‌شده زمان
  • 33. کاربرد RJMCMC در تحلیل داده‌های طولی
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 35. مدل‌های رشد بیزی
  • 36. کاربرد RJMCMC در ژنتیک جمعیت
  • 37. مدل‌های انتخاب طبیعی بیزی
  • 38. مدل‌های کوپلینگ بیزی
  • 39. کاربرد RJMCMC در اپیدمیولوژی
  • 40. مدل‌های انتقال بیماری بیزی
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 42. کاربرد RJMCMC در تصویربرداری پزشکی
  • 43. مدل‌های پردازش تصویر بیزی
  • 44. مدل‌های تشخیص بیماری بر اساس تصویر
  • 45. کاربرد RJMCMC در بیوانفورماتیک
  • 46. مدل‌های تحلیل بیان ژن بیزی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 48. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 49. محاسبه معیار Bayes Factor
  • 50. محاسبه معیار Deviance Information Criterion (DIC)
  • 51. محاسبه معیار Widely Applicable Information Criterion (WAIC)
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 53. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 54. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 55. اثر توزیع پیشین بر نتایج
  • 56. مدل‌سازی بیزی با داده‌های از دست رفته
  • 57. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 58. مدل‌سازی بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 59. روش‌های تحلیل داده‌های سانسور شده
  • 60. برنامه‌ریزی بیزی پیشرفته در R
  • 61. استفاده از بسته‌های پیشرفته R برای MCMC
  • 62. بهینه‌سازی کد MCMC برای افزایش سرعت
  • 63. کاربرد RJMCMC در مطالعات بالینی
  • 64. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی بیزی
  • 65. طراحی کارآزمایی بالینی با رویکرد بیزی
  • 66. مدل‌سازی بیزی در داروشناسی و فارماکودینامیک
  • 67. پیش‌بینی غلظت دارو در خون با مدل بیزی
  • 68. ارزیابی اثربخشی دارو با مدل بیزی
  • 69. کاربرد RJMCMC در ژنومیکس
  • 70. تحلیل داده‌های SNP با مدل بیزی
  • 71. تحلیل داده‌های NGS با مدل بیزی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های میکروارایه
  • 73. کاربرد RJMCMC در علوم اعصاب
  • 74. تحلیل داده‌های EEG و fMRI با مدل بیزی
  • 75. مدل‌سازی فعالیت عصبی با رویکرد بیزی
  • 76. آینده RJMCMC در آمار زیستی و پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.