کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: گامی بلند در جهت هوشمندسازی فرآیندهای فروش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: گامی بلند در جهت هوشمندسازی فرآیندهای فروش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. عوامل محیطی و تاثیر آن‌ها بر یادگیری
  • 6. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع پاداش و طراحی آن
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 10. Q-learning و کاربردهای آن
  • 11. Sarsa و مقایسه با Q-learning
  • 12. Deep Q-Network (DQN) و شبکه‌های عصبی
  • 13. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 14. ε-greedy و UCB
  • 15. تکنیک‌های کاهش واریانس در یادگیری تقویتی
  • 16. Target Network و Experience Replay
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله هماهنگ
  • 18. مشکلات هماهنگی در یادگیری چندعامله
  • 19. استراتژی‌های حل مسئله هماهنگی
  • 20. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر
  • 21. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. Nash Equilibrium و یافتن آن
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله رقابتی
  • 24. بازی‌های رقابتی و یادگیری از طریق رقابت
  • 25. الگوریتم‌های خاص برای بازی‌های رقابتی
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله تعاونی
  • 27. همکاری بین عوامل و بهینه‌سازی گروهی
  • 28. روش‌های ایجاد انگیزه برای همکاری
  • 29. ارتباط و تبادل اطلاعات بین عوامل
  • 30. شبکه‌های ارتباطی در یادگیری چندعامله
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه
  • 32. استفاده از حافظه برای بهبود یادگیری
  • 33. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در یادگیری تقویتی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با سیاست‌گذاری
  • 35. Policy Gradient Methods و کاربردهای آن
  • 36. Actor-Critic Methods و ترکیب سیاست و ارزش
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پویا
  • 38. تطبیق با تغییرات محیطی
  • 39. یادگیری تقویتی آنلاین و آفلاین
  • 40. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. استفاده از دانش آموخته شده در وظایف جدید
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله سلسله‌مراتبی
  • 43. ساختاردهی وظایف به صورت سلسله‌مراتبی
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 45. روش‌های مقابله با پاداش‌های نادر
  • 46. Intrinsic Motivation و پاداش‌های درونی
  • 47. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در فروش
  • 48. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات
  • 49. پیش‌بینی رفتار مشتری و ارائه پیشنهادات مناسب
  • 50. مدیریت موجودی کالا و کاهش هزینه‌ها
  • 51. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 52. بهبود خدمات مشتری و افزایش رضایت
  • 53. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی دیجیتال
  • 55. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 56. مدیریت کمپین‌های بازاریابی
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله در مذاکره
  • 58. استراتژی‌های مذاکره و یادگیری از تعاملات
  • 59. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 60. پیش‌بینی ترک مشتری و ارائه راهکارهای حفظ
  • 61. بهینه‌سازی فرایندهای فروش و افزایش نرخ تبدیل
  • 62. تحلیل داده‌های فروش و شناسایی الگوها
  • 63. ارزیابی عملکرد سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 64. معیارهای ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌ها
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت
  • 66. مسائل مربوط به داده‌ها، محاسبات و امنیت
  • 67. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در فروش
  • 68. ترندها و فناوری‌های نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.