اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع تبدیل گفتار به متن با Amazon Transcribe

کتاب راهنمای جامع تبدیل گفتار به متن با Amazon Transcribe

تگ‌ها: Amazon Transcribe Amazon Web Services AWS Speech-to-Text پردازش زبان طبیعی تبدیل گفتار به متن ترنسکرایب اندونزیایی متن از صدا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تبدیل گفتار به متن با Amazon Transcribe

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. تبدیل گفتار به متن: اصول و مفاهیم اساسی
  • 3. معرفی سرویس Amazon Transcribe و قابلیت‌های آن
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه برای Amazon Transcribe
  • 5. آماده‌سازی داده‌های صوتی برای تبدیل به متن
  • 6. فرمت‌های صوتی پشتیبانی‌شده توسط Amazon Transcribe
  • 7. بارگذاری فایل‌های صوتی در Amazon S3
  • 8. شروع یک شغل تبدیل گفتار به متن (Transcription Job)
  • 9. پارامترهای پیکربندی شغل تبدیل گفتار به متن
  • 10. زبان‌ها و لهجه‌های پشتیبانی‌شده در Amazon Transcribe
  • 11. مدل‌های زبان سفارشی (Custom Language Models)
  • 12. ایجاد مدل زبان سفارشی با استفاده از داده‌های آموزشی
  • 13. بهبود دقت تبدیل گفتار به متن با استفاده از مدل‌های زبان سفارشی
  • 14. مفاهیم آکوستیک و زبانی در مدل‌سازی گفتار
  • 15. تنظیمات حاشیه‌نویسی (Vocabulary Filtering) و شخصی‌سازی
  • 16. استفاده از کلمات کلیدی و عبارات خاص در حاشیه‌نویسی
  • 17. اصلاح و ویرایش متن‌های تولیدشده توسط Amazon Transcribe
  • 18. ابزارهای ویرایش متن و بررسی صحت تبدیل گفتار به متن
  • 19. شناسایی و رفع خطاها در متن‌های تبدیل‌شده
  • 20. ارزیابی کیفیت تبدیل گفتار به متن: معیارها و روش‌ها
  • 21. Word Error Rate (WER) و سایر معیارهای ارزیابی
  • 22. بهینه‌سازی کیفیت تبدیل گفتار به متن: راهکارها و تکنیک‌ها
  • 23. پردازش صوت‌های با کیفیت پایین و نویزدار
  • 24. استفاده از الگوریتم‌های کاهش نویز برای بهبود کیفیت صوت
  • 25. تبدیل گفتار به متن به‌صورت Real-time (Streaming Transcription)
  • 26. پیاده‌سازی یک برنامه Real-time Transcription با Amazon Transcribe
  • 27. کاربرد Amazon Transcribe در سیستم‌های IVR و مراکز تماس
  • 28. استفاده از Amazon Transcribe برای تولید زیرنویس و کپشن
  • 29. اتوماسیون فرآیند تولید زیرنویس با Amazon Transcribe
  • 30. یکپارچه‌سازی Amazon Transcribe با سایر سرویس‌های AWS (Lambda, S3, SNS)
  • 31. استفاده از AWS Lambda برای پردازش خودکار نتایج تبدیل گفتار به متن
  • 32. امنیت و دسترسی به داده‌ها در Amazon Transcribe
  • 33. مدیریت دسترسی و مجوزها برای کاربران Amazon Transcribe
  • 34. محاسبه هزینه‌ها و مدیریت بودجه در Amazon Transcribe
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌های استفاده از Amazon Transcribe
  • 36. موارد استفاده عملی Amazon Transcribe در صنایع مختلف
  • 37. کاربرد Amazon Transcribe در پزشکی، حقوقی، و رسانه‌ها
  • 38. تحلیل محتوای صوتی با استفاده از Amazon Transcribe و سایر سرویس‌های AWS
  • 39. استخراج اطلاعات کلیدی از متن‌های تبدیل‌شده
  • 40. مفاهیم پیشرفته در تبدیل گفتار به متن
  • 41. مدل‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) در تبدیل گفتار به متن
  • 42. شبکه‌های بازگشتی (Recurrent Neural Networks) و LSTM
  • 43. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer Networks) و کاربرد آن‌ها در تبدیل گفتار به متن
  • 44. پردازش زبان‌های چندزبانه با Amazon Transcribe
  • 45. تبدیل گفتار به متن برای زبان‌های فارسی و سایر زبان‌های منطقه‌ای
  • 46. محدودیت‌ها و چالش‌های Amazon Transcribe
  • 47. غلبه بر چالش‌های تبدیل گفتار به متن در محیط‌های پر سر و صدا
  • 48. آینده تبدیل گفتار به متن و نقش Amazon Transcribe
  • 49. ترندهای جدید در حوزه پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 50. بهبود مستمر مدل‌های زبان و الگوریتم‌های تبدیل گفتار به متن
  • 51. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تبدیل گفتار به متن
  • 52. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود دقت مدل
  • 53. آشنایی با APIهای Amazon Transcribe و توسعه برنامه‌های سفارشی
  • 54. ادغام Amazon Transcribe در برنامه‌های کاربردی موجود
  • 55. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Amazon Transcribe
  • 56. بهترین روش‌ها برای استفاده از Amazon Transcribe
  • 57. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص گفتار سفارشی با Amazon Transcribe
  • 58. مقایسه Amazon Transcribe با سایر سرویس‌های تبدیل گفتار به متن
  • 59. انتخاب بهترین سرویس تبدیل گفتار به متن بر اساس نیازهای پروژه
  • 60. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در Amazon Transcribe
  • 61. نظارت بر عملکرد Amazon Transcribe و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد Amazon Transcribe برای پردازش حجم بالای داده‌ها
  • 63. استفاده از Auto Scaling برای مقیاس‌بندی خودکار Amazon Transcribe
  • 64. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در Amazon Transcribe
  • 65. انطباق با قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 66. آشنایی با مستندات و منابع آموزشی Amazon Transcribe
  • 67. جامعه کاربری Amazon Transcribe و منابع آنلاین
  • 68. به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های جدید Amazon Transcribe
  • 69. آشنایی با Roadmap توسعه Amazon Transcribe
  • 70. بررسی نمونه کدها و پروژه‌های متن‌باز مرتبط با Amazon Transcribe
  • 71. پیاده‌سازی یک برنامه نمونه برای تبدیل گفتار به متن با استفاده از Amazon Transcribe
  • 72. بررسی سناریوهای پیچیده تبدیل گفتار به متن (گفتگوی چندنفره، صداهای همزمان)
  • 73. راهکارهای مقابله با چالش‌های تبدیل گفتار به متن در سناریوهای پیچیده
  • 74. آشنایی با مفاهیم Speaker Diarization (تشخیص گوینده)
  • 75. استفاده از Speaker Diarization برای تفکیک گفتار افراد مختلف در فایل صوتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.