اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Domain-Specific Data Augmentation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Domain-Specific Data Augmentation

تگ‌ها: fine-tuning NLP پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل داده‌افزایی دامنه خاص سفارشی‌سازی مدل مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Domain-Specific Data Augmentation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی
  • 2. معماری‌های مدل زبانی: مروری جامع
  • 3. تکنیک‌های افزایش داده برای مدل‌های زبانی
  • 4. داده‌های خاص دامنه: تعریف و اهمیت
  • 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های خاص دامنه
  • 6. برچسب‌گذاری داده‌ها: روش‌ها و چالش‌ها
  • 7. روش‌های تمیز کردن داده‌ها و حذف نویز
  • 8. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده برای افزایش تنوع
  • 9. معماری Domain-Specific Data Augmentation: اصول اساسی
  • 10. پیاده‌سازی Domain-Specific Data Augmentation
  • 11. افزایش داده مبتنی بر قوانین: کاربردها و محدودیت‌ها
  • 12. افزایش داده مبتنی بر مدل: رویکردها و ارزیابی
  • 13. استفاده از back-translation در افزایش داده
  • 14. تکنیک‌های paraphrasing برای تولید داده‌های جدید
  • 15. افزایش داده با استفاده از generative models
  • 16. ارزیابی کیفیت داده‌های تولید شده
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی سفارشی‌سازی شده
  • 18. تاثیر حجم داده بر عملکرد مدل
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 20. روش‌های مقابله با overfitting در مدل‌های زبانی
  • 21. استفاده از regularisation در آموزش مدل
  • 22. تکنیک‌های transfer learning برای سفارشی‌سازی مدل
  • 23. Fine-tuning مدل‌های pre-trained: یک رویکورد عملی
  • 24. انتخاب مدل pre-trained مناسب
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تولید متن
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 29. استفاده از attention mechanisms در مدل‌های زبانی
  • 30. معماری Transformer: بررسی دقیق
  • 31. مکانیزم‌های self-attention و multi-head attention
  • 32. پیاده‌سازی Transformer برای سفارشی‌سازی مدل
  • 33. استفاده از embedding layers در مدل‌های زبانی
  • 34. Word embeddings: انواع و کاربردها
  • 35. Sentence embeddings: تولید نمایش‌های معنایی
  • 36. استفاده از contextual embeddings (BERT, RoBERTa)
  • 37. ارزیابی embeddingها: روش‌ها و معیارها
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد embeddingها
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل با استفاده از quantization
  • 40. Quantization aware training: یک رویکرد پیشرفته
  • 41. Pruning: کاهش اندازه مدل با حذف اتصالات غیرضروری
  • 42. Knowledge distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 43. استفاده از distributed training برای تسریع آموزش
  • 44. روش‌های موازی‌سازی آموزش مدل
  • 45. بهینه‌سازی مصرف حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 46. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل
  • 47. ابزارهای رایج برای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 48. TensorFlow: یک چارچوب قدرتمند برای یادگیری ماشین
  • 49. PyTorch: یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای یادگیری عمیق
  • 50. Hugging Face Transformers: کتابخانه‌ای برای مدل‌های pre-trained
  • 51. استفاده از ابزارهای MLOps برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 52. مانیتورینگ و ارزیابی مستمر مدل‌های زبانی
  • 53. A/B testing: مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 54. Deploying مدل‌های زبانی سفارشی‌سازی شده
  • 55. APIها و سرویس‌های cloud برای استقرار مدل
  • 56. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولید
  • 57. بهینه‌سازی latency و throughput مدل‌های زبانی
  • 58. امنیت مدل‌های زبانی: تهدیدات و راهکارها
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 60. اخلاق در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی: درک نحوه تصمیم‌گیری مدل
  • 62. تکنیک‌های explainable AI (XAI) برای مدل‌های زبانی
  • 63. کاربردهای عملی سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 64. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی برای صنعت بهداشت و درمان
  • 65. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی برای صنعت مالی
  • 66. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی برای صنعت حقوقی
  • 67. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی برای خدمات مشتری
  • 68. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی: روندهای نوظهور
  • 69. مدل‌های زبانی چندزبانه: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 70. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در مدل‌های زبانی
  • 71. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مدل‌های زبانی
  • 72. استفاده از داده‌های synthetic در سفارشی‌سازی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.