اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: بهینه‌سازی تعاملات بازاریابی با بازیکنان

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: بهینه‌سازی تعاملات بازاریابی با بازیکنان

تگ‌ها: استراتژی بازاریابی بازاریابی بازی بازی‌های ویدئویی بهینه‌سازی بازاریابی تعامل با بازیکن مارل مدیریت ارتباط با مشتری هوش مصنوعی بازی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: بهینه‌سازی تعاملات بازاریابی با بازیکنان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 7. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. ارزش‌گذاری توابع و معادلات بلمن
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-learning
  • 10. روش‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 11. الگوریتم‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 12. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری زمانی (Temporal Difference)
  • 14. روش‌های پیش‌بینی-اصلاح (SARSA)
  • 15. بهینه‌سازی سیاست با استفاده از گرادیان
  • 16. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی عمیق
  • 17. Q-Network و Deep Q-Learning (DQN)
  • 18. تجربه تکراری (Experience Replay)
  • 19. هدف‌گذاری (Target Networks)
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. مفاهیم همکاری و رقابت در MARL
  • 23. روش‌های هماهنگی در MARL
  • 24. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 25. ارتباطات در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. مدل‌سازی رفتار بازیکنان در بازاریابی
  • 27. طبقه‌بندی رفتارهای بازیکنان
  • 28. پیش‌بینی رفتار بازیکنان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 30. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 31. تبلیغات شخصی‌سازی شده با یادگیری تقویتی
  • 32. مدیریت موجودی با یادگیری تقویتی
  • 33. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 34. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 35. تشخیص تقلب در بازی‌ها با یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌سازی پویایی‌های بازار
  • 37. سناریوهای بازاریابی چندعامله
  • 38. یادگیری تقویتی در محیط‌های رقابتی
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها در یادگیری تقویتی
  • 40. روش‌های تسریع یادگیری
  • 41. بهینه‌سازی پاداش در بازاریابی
  • 42. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش مدل‌ها
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 44. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 46. یادگیری تقویتی انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
  • 47. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 48. مسائل اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 49. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 51. استفاده از یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدیویی
  • 52. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با یادگیری تقویتی
  • 53. یادگیری تقویتی و اقتصاد رفتاری
  • 54. کاربردهای یادگیری تقویتی در تجارت الکترونیک
  • 55. یادگیری تقویتی و بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 56. آینده یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 57. ابزارهای توسعه یادگیری تقویتی
  • 58. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 59. مطالعه موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با DQN
  • 60. مطالعه موردی: تبلیغات شخصی‌سازی شده با Policy Gradients
  • 61. مطالعه موردی: مدیریت موجودی با Q-learning
  • 62. روش‌های مقابله با تغییر محیط در یادگیری تقویتی
  • 63. یادگیری تقویتی مقاوم (Robust Reinforcement Learning)
  • 64. یادگیری تقویتی تطبیقی (Adaptive Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.