اکسپرس 24
کتاب خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی تولیدشده با روش ریزقطره‌ای

کتاب خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی تولیدشده با روش ریزقطره‌ای

تگ‌ها: بیوانفورماتیک تحلیل داده تک‌سلولی خطوط لوله بیوانفورماتیک داده‌های تک‌سلولی داده‌های زیستی ریزقطره‌ای زیست‌اطلاعاتی ژنتیک ژنومیک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی تولیدشده با روش ریزقطره‌ای

موضوع کلی: زیست‌اطلاعاتی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی
  • 2. تکنولوژی‌های تولید داده‌های تک‌سلولی
  • 3. روش ریزقطره‌ای: اصول و عملکرد
  • 4. کنترل کیفیت داده‌های تک‌سلولی
  • 5. فیلتر کردن سلول‌های مرده و دوتایی
  • 6. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن تک‌سلولی
  • 7. روش‌های حذف اثر دسته‌ای (Batch Effect)
  • 8. کاهش ابعاد داده‌های تک‌سلولی: PCA
  • 9. کاهش ابعاد داده‌های تک‌سلولی: t-SNE
  • 10. کاهش ابعاد داده‌های تک‌سلولی: UMAP
  • 11. خوشه‌بندی داده‌های تک‌سلولی: الگوریتم‌های مختلف
  • 12. شناسایی نشانگرهای سلولی (Cell Markers)
  • 13. آنالیز مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
  • 14. غنی‌سازی مجموعه ژن‌ها (Gene Set Enrichment Analysis)
  • 15. تفسیر نتایج خوشه‌بندی
  • 16. شناسایی انواع سلولی با استفاده از نشانگرها
  • 17. مقایسه پروفایل‌های بیان ژن بین انواع سلولی
  • 18. تحلیل بیان ژن دیفرانسیلی (Differential Gene Expression)
  • 19. ارزیابی تغییرات بیان ژن در طول زمان
  • 20. مطالعه پاسخ سلولی به محرک‌ها
  • 21. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ در تک‌سلولی
  • 22. شناسایی ژن‌های کلیدی در تنظیم بیان ژن
  • 23. تحلیل تکامل سلولی (Pseudotime Analysis)
  • 24. بازسازی مسیرهای تمایز سلولی
  • 25. تحلیل ارتباط بین ژن‌ها (Gene Regulatory Network)
  • 26. تحلیل بیان ژن در میکروانواسیستم سلولی
  • 27. شناسایی انواع سلولی نادر (Rare Cell Types)
  • 28. تحلیل داده‌های تک‌سلولی فضایی (Spatial Transcriptomics)
  • 29. ادغام داده‌های تک‌سلولی از منابع مختلف
  • 30. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل تک‌سلولی
  • 31. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در سرطان
  • 32. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در بیماری‌های ایمنی
  • 33. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در بیماری‌های عصبی
  • 34. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در توسعه جنینی
  • 35. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در سلول‌های بنیادی
  • 36. تحلیل داده‌های تک‌سلولی در میکروبیوم
  • 37. تحلیل داده‌های تک‌سلولی برای کشف دارو
  • 38. بهینه‌سازی خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی
  • 39. اتوماسیون خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی
  • 40. مقایسه ابزارهای تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 42. کنترل نسخه داده‌ها و کدها
  • 43. مستندسازی خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی
  • 44. به اشتراک‌گذاری داده‌ها و نتایج
  • 45. اخلاق در تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 46. مفاهیم آماری در تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 47. تکنیک‌های تجسم‌سازی داده‌های تک‌سلولی
  • 48. انتخاب پارامترهای مناسب برای الگوریتم‌ها
  • 49. مقیاس‌پذیری تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 50. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از ابر (Cloud Computing)
  • 51. استفاده از کانتینرها (Containers) در تحلیل تک‌سلولی
  • 52. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
  • 53. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python
  • 54. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از ابزارهای مبتنی بر وب
  • 55. ارزیابی عملکرد خطوط لوله‌ای زیست‌اطلاعاتی
  • 56. بهبود دقت و کارایی تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 57. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از روش‌های بیوانفورماتیکی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.