کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره برای تشخیص پزشکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره برای تشخیص پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پزشکی

موضوع میانی: سیستم‌های خبره و پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره در پزشکی
  • 2. تاریخچه و تکامل سیستم‌های خبره بالینی
  • 3. معماری کلی سیستم‌های خبره
  • 4. مبانی منطق فازی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی
  • 5. نمایش دانش در سیستم‌های خبره: قواعد، فریم‌ها و شبکه‌های معنایی
  • 6. استنتاج در سیستم‌های خبره: روش‌های پیش‌رو و پس‌رو
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی سیستم‌های خبره: CLIPS، Jess و غیره
  • 8. جمع‌آوری و اعتبارسنجی دانش پزشکی
  • 9. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های خبره
  • 10. سیستم‌های خبره مبتنی بر قاعده
  • 11. سیستم‌های خبره مبتنی بر فریم
  • 12. سیستم‌های خبره مبتنی بر شبکه بیزی
  • 13. تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 14. تشخیص بیماری‌های پوستی با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 15. تشخیص بیماری‌های ریوی با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 16. تشخیص سرطان با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 17. استفاده از سیستم‌های خبره در تشخیص دیابت
  • 18. استفاده از سیستم‌های خبره در تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های خبره: حساسیت، ویژگی و دقت
  • 20. معرفی پایگاه‌های داده پزشکی و منابع دانش
  • 21. ادغام سیستم‌های خبره با پرونده الکترونیکی سلامت
  • 22. مفاهیم یادگیری ماشین و کاربرد آن در سیستم‌های خبره
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی و تشخیص پزشکی
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تشخیص پزشکی
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در تشخیص پزشکی
  • 26. تحلیل داده‌های پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. پیش‌بینی خطر بیماری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 28. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص پزشکی
  • 29. مفاهیم پردازش زبان طبیعی و کاربرد آن در پزشکی
  • 30. استخراج اطلاعات از متون پزشکی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 31. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های خبره پزشکی
  • 32. اهمیت تعامل انسان و کامپیوتر در سیستم‌های خبره پزشکی
  • 33. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های خبره در محیط‌های بالینی
  • 34. مسائل اخلاقی و حقوقی استفاده از سیستم‌های خبره در پزشکی
  • 35. استانداردهای کیفیت و ایمنی سیستم‌های خبره پزشکی
  • 36. آینده سیستم‌های خبره در پزشکی
  • 37. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی (CDSS)
  • 38. تفاوت سیستم‌های خبره و CDSS
  • 39. نقش CDSS در بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی
  • 40. ادغام CDSS با سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی
  • 41. کاربرد CDSS در تجویز دارو
  • 42. کاربرد CDSS در تشخیص و درمان بیماری‌ها
  • 43. سیستم‌های خبره و تشخیص افتراقی
  • 44. سیستم‌های خبره و پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 45. سیستم‌های خبره و تله‌مدیسین
  • 46. استفاده از سیستم‌های خبره در آموزش پزشکی
  • 47. تحلیل و تفسیر تصاویر پزشکی با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 48. سیستم‌های خبره و پایش وضعیت بیماران
  • 49. سیستم‌های خبره و مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 50. سیستم‌های خبره و پیشگیری از بیماری‌ها
  • 51. بهینه‌سازی گردش کار بالینی با استفاده از سیستم‌های خبره
  • 52. ارزیابی هزینه-فایده پیاده‌سازی سیستم‌های خبره در بیمارستان‌ها
  • 53. استانداردهای تبادل داده‌های پزشکی (HL7، DICOM)
  • 54. امنیت داده‌ها در سیستم‌های خبره پزشکی
  • 55. حریم خصوصی بیماران و سیستم‌های خبره
  • 56. مباحث حقوقی مربوط به مسئولیت سیستم‌های خبره در تشخیص اشتباه
  • 57. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی سیستم‌های خبره پزشکی
  • 58. روش‌های ارزیابی ریسک سیستم‌های خبره پزشکی
  • 59. آینده هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره در حوزه سلامت
  • 60. ترکیب سیستم‌های خبره با اینترنت اشیا پزشکی (IoMT)
  • 61. کاربرد سیستم‌های خبره در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 62. سیستم‌های خبره و مدیریت بحران در بیمارستان‌ها
  • 63. استفاده از سیستم‌های خبره در تحقیقات پزشکی
  • 64. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر ابر
  • 65. سیستم‌های خبره و واقعیت مجازی در آموزش پزشکی
  • 66. سیستم‌های خبره و روباتیک در جراحی
  • 67. سیستم‌های خبره و تحلیل داده‌های ژنومی
  • 68. سیستم‌های خبره و داروهای شخصی‌سازی شده
  • 69. سیستم‌های خبره و نظارت بر عوارض دارویی
  • 70. سیستم‌های خبره و مدیریت زنجیره تامین دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.