اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط معنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی متنی

کتاب استخراج روابط معنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی متنی

تگ‌ها: Context Aware NLP استخراج اطلاعات استخراج رابطه پردازش زبان طبیعی تحلیل متن روابط معنایی شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی متنی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط معنایی
  • 3. روش‌های سنتی استخراج روابط
  • 4. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 5. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در استخراج روابط
  • 6. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی برای استخراج روابط
  • 7. مدل‌های مبتنی بر کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های مبتنی بر توالی (Sequence Models)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
  • 10. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در استخراج روابط
  • 11. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار تکرارشونده (GRU)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای استخراج روابط
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در استخراج روابط
  • 14. شبکه‌های عصبی متنی (Contextual Neural Networks)
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
  • 16. مدل BERT و کاربرد آن در استخراج روابط
  • 17. مدل RoBERTa و بهبود عملکرد آن
  • 18. مدل XLNet و مزایای آن
  • 19. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در استخراج روابط
  • 21. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای استخراج روابط
  • 22. استخراج روابط با استفاده از گراف‌های دانش
  • 23. ساخت گراف دانش از متن
  • 24. استفاده از گراف دانش برای بهبود استخراج روابط
  • 25. روابط معنایی در زبان فارسی
  • 26. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
  • 27. پیش‌پردازش متن فارسی برای استخراج روابط
  • 28. برچسب‌زنی نقش دستوری (Part-of-Speech Tagging) در فارسی
  • 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در فارسی
  • 30. استفاده از واژه‌نامه‌ها و هستی‌شناسی‌ها در فارسی
  • 31. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط
  • 32. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
  • 33. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 34. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 35. یادگیری فعال (Active Learning) در استخراج روابط
  • 36. استخراج روابط چندجهته (Multi-relational Extraction)
  • 37. استخراج روابط با استفاده از اطلاعات ساختاری
  • 38. استخراج روابط با استفاده از اطلاعات معنایی
  • 39. استخراج روابط ضمنی (Implicit Relation Extraction)
  • 40. استخراج روابط زمانی (Temporal Relation Extraction)
  • 41. استخراج روابط مکانی (Spatial Relation Extraction)
  • 42. استخراج روابط علت و معلولی (Causal Relation Extraction)
  • 43. استخراج روابط مبتنی بر الگو (Pattern-based Relation Extraction)
  • 44. استخراج روابط با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 46. استخراج روابط در متون تخصصی (متون پزشکی، حقوقی و...)
  • 47. کاربردهای استخراج روابط در تحلیل احساسات
  • 48. کاربردهای استخراج روابط در خلاصه‌سازی متن
  • 49. کاربردهای استخراج روابط در پرسش و پاسخ
  • 50. کاربردهای استخراج روابط در سیستم‌های توصیه گر
  • 51. چالش‌های پیش رو در استخراج روابط معنایی
  • 52. آینده استخراج روابط معنایی و روندهای جدید
  • 53. استخراج روابط در متن‌های چندزبانه
  • 54. استفاده از استخراج روابط در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج روابط برای منابع محدود
  • 56. استخراج روابط در داده‌های جریان‌دار (Streaming Data)
  • 57. استفاده از استخراج روابط در تشخیص اخبار جعلی
  • 58. استخراج روابط و حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 59. استفاده از استخراج روابط در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. تفسیرپذیری مدل‌های استخراج روابط
  • 61. مدل‌های استخراج روابط با قابلیت توضیح (Explainable AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.