کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی Knowledge Distillation در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی Knowledge Distillation در دنیای واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش
  • 2. تقطیر دانش: مفهوم و کاربردها
  • 3. شبکه‌های عصبی و تقطیر دانش
  • 4. تفاوت تقطیر دانش با روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 5. انواع مدل‌های معلم در تقطیر دانش
  • 6. تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد تقطیر دانش
  • 7. تابع ضرر در تقطیر دانش: بررسی انواع
  • 8. دمای نرم‌سازی در تقطیر دانش و تنظیم آن
  • 9. تقطیر دانش با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 10. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. کاربرد تقطیر دانش در پردازش تصویر
  • 12. تقطیر دانش در تشخیص اشیاء
  • 13. تقطیر دانش برای تشخیص چهره
  • 14. تقطیر دانش در پردازش صدا
  • 15. تقطیر دانش برای تشخیص گفتار
  • 16. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 17. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی پیچشی
  • 18. تقطیر دانش در شبکه‌های گراف
  • 19. تقطیر دانش چندگانه: استفاده از چندین مدل معلم
  • 20. تقطیر دانش خودتنظیمی
  • 21. تقطیر دانش با استفاده از مدل‌های تولیدی
  • 22. تقطیر دانش برای یادگیری انتقالی
  • 23. تقطیر دانش و کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 24. تقطیر دانش و افزایش سرعت استنتاج
  • 25. تقطیر دانش و کاهش مصرف انرژی
  • 26. تقطیر دانش در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 27. تقطیر دانش و حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. تقطیر دانش و یادگیری فدرال
  • 29. تقطیر دانش و یادگیری تقویتی
  • 30. بهینه‌سازی هایپرمترها در تقطیر دانش
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های تقطیر شده
  • 32. مقایسه تقطیر دانش با روش‌های فشرده‌سازی دیگر
  • 33. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از TensorFlow
  • 34. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از PyTorch
  • 35. پیاده‌سازی تقطیر دانش با استفاده از Keras
  • 36. استفاده از تقطیر دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. تقطیر دانش و تشخیص ناهنجاری
  • 38. کاربرد تقطیر دانش در تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی با حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 40. تقطیر دانش و مدل‌سازی زبان‌های طبیعی
  • 41. تقطیر دانش برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 42. تقطیر دانش برای وظایف تولید متن
  • 43. تقطیر دانش و یادگیری فعال
  • 44. تقطیر دانش و یادگیری نیمه نظارتی
  • 45. تقطیر دانش و یادگیری خودنظارتی
  • 46. تقطیر دانش و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 47. تقطیر دانش و یادگیری پیوسته
  • 48. تقطیر دانش و یادگیری آنلاین
  • 49. تقطیر دانش و یادگیری با تقویت
  • 50. تقطیر دانش و یادگیری با انتقال
  • 51. تقطیر دانش و یادگیری با نظارت ضعیف
  • 52. تقطیر دانش و یادگیری با نظارت
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در تقطیر دانش
  • 54. چالش‌ها و محدودیت‌های تقطیر دانش
  • 55. آینده تقطیر دانش و تحقیقات در این زمینه
  • 56. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص بیماری
  • 57. مطالعه موردی: تقطیر دانش در خودروهای خودران
  • 58. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص تقلب
  • 59. مطالعه موردی: تقطیر دانش در سیستم‌های امنیتی
  • 60. تقطیر دانش و بهبود دقت مدل‌های کوچک
  • 61. تقطیر دانش و کاهش حجم مدل‌های بزرگ
  • 62. تقطیر دانش و افزایش قابلیت تعمیم مدل‌ها
  • 63. تقطیر دانش و مقابله با داده‌های نامتعادل
  • 64. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های نویزی
  • 65. تقطیر دانش و مقابله با حملات خصمانه
  • 66. تقطیر دانش و افزایش استحکام مدل‌ها
  • 67. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های کم
  • 68. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های پراکنده
  • 69. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های چندرسانه‌ای
  • 70. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های زمانی
  • 71. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های مکانی
  • 72. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های گرافیکی
  • 73. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های شبکه‌ای
  • 74. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های سلسله مراتبی
  • 75. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ساختاریافته
  • 76. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های غیرساختاریافته
  • 77. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ترکیبی
  • 78. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های بزرگ
  • 79. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های کوچک
  • 80. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های متوسط
  • 81. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های پویا
  • 82. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ایستا
  • 83. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تغییرپذیر
  • 84. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های ثابت
  • 85. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های متغیر
  • 86. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تصادفی
  • 87. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های قطعی
  • 88. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های احتمالاتی
  • 89. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های آماری
  • 90. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های توصیفی
  • 91. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های تحلیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.