اکسپرس 24
کتاب Cloud Migration برای مخازن داده دانشگاهی

کتاب Cloud Migration برای مخازن داده دانشگاهی

تگ‌ها: Cloud Migration انتقال داده داده‌های دانشگاه دانشگاهی ذخیره‌سازی ابری رایانش ابری فناوری اطلاعات مخازن داده مهاجرت به ابر میگرِیشن داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Cloud Migration برای مخازن داده دانشگاهی

موضوع کلی: فناوری در آموزش و پژوهش

موضوع میانی: ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهاجرت به ابر
  • 2. آشنایی با محاسبات ابری
  • 3. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
  • 4. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری مناسب
  • 5. معماری‌های رایج مخازن داده
  • 6. بررسی انواع مخازن داده دانشگاهی
  • 7. ارزیابی آمادگی داده‌ها برای مهاجرت
  • 8. برنامه‌ریزی مهاجرت داده: گام به گام
  • 9. استراتژی‌های مهاجرت داده: بلند کردن و جابجا کردن، بازنویسی، تغییر
  • 10. ابزارهای مهاجرت داده به ابر
  • 11. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 13. مدیریت هویت و دسترسی در ابر
  • 14. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در ابر
  • 15. نظارت و مانیتورینگ عملکرد مخازن داده ابری
  • 16. بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
  • 17. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به ابر
  • 18. مهاجرت انبارهای داده به ابر
  • 19. مهاجرت داده‌های بدون ساختار به ابر
  • 20. مهاجرت داده‌های حجیم: چالش‌ها و راهکارها
  • 21. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
  • 22. مهاجرت به سرویس‌های پایگاه داده ابری (AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)
  • 23. مهاجرت به سرویس‌های انبار داده ابری (AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery)
  • 24. مهاجرت داده‌های تحلیلی و گزارش‌گیری
  • 25. مهاجرت داده‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 26. اتوماسیون فرآیند مهاجرت داده
  • 27. تست و اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت شده
  • 28. مدیریت تغییرات در طول فرآیند مهاجرت
  • 29. مستندسازی فرآیند مهاجرت
  • 30. مدیریت ریسک در مهاجرت داده
  • 31. بهترین شیوه‌ها برای مهاجرت داده به ابر
  • 32. مطالعه موردی: مهاجرت یک مخزن داده دانشگاهی
  • 33. مقایسه ابزارهای مختلف مهاجرت داده
  • 34. بررسی نمونه‌های موفق و ناموفق مهاجرت
  • 35. آینده مهاجرت داده در آموزش عالی
  • 36. ملاحظات قانونی و انطباق در مهاجرت داده
  • 37. مهاجرت داده‌های حساس و محرمانه
  • 38. استفاده از containerization برای مهاجرت داده
  • 39. استفاده از serverless computing برای پردازش داده‌ها
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در مخازن داده ابری
  • 41. مقیاس‌پذیری مخازن داده ابری
  • 42. طراحی مخازن داده ابری مقاوم در برابر خطا
  • 43. بازیابی از خرابی در محیط ابری
  • 44. نکات امنیتی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها
  • 45. مدیریت داده‌های متا در ابر
  • 46. استفاده از Data Lake در محیط ابری
  • 47. یکپارچه‌سازی مخازن داده ابری با سیستم‌های موجود
  • 48. استفاده از APIها برای دسترسی به داده‌های ابری
  • 49. آشنایی با مفاهیم DevOps در مهاجرت داده
  • 50. ادغام CI/CD در فرآیند مهاجرت داده
  • 51. استفاده از Infrastructure as Code برای مدیریت منابع ابری
  • 52. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مبتنی بر ابر
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مخازن داده با استفاده از caching
  • 54. مهاجرت داده‌های گرافیکی به ابر
  • 55. مهاجرت داده‌های مکانی به ابر
  • 56. استفاده از ابزارهای ETL در محیط ابری
  • 57. بررسی چالش‌های مهاجرت داده‌های قدیمی
  • 58. آشنایی با سرویس‌های Data Integration ابری
  • 59. استفاده از Data Catalog برای مدیریت داده‌های ابری
  • 60. بررسی معماری Lambda در محیط ابری
  • 61. استفاده از Data Governance در ابر
  • 62. مهاجرت داده‌ها با رعایت حریم خصوصی
  • 63. برنامه‌ریزی برای بازیابی سریع پس از فاجعه
  • 64. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده به ابر
  • 65. استفاده از CDN برای توزیع داده‌ها
  • 66. استفاده از ابزارهای امنیتی ابری برای حفاظت از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.