اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی توزیع شده برای خانه‌های هوشمند

کتاب یادگیری تقویتی توزیع شده برای خانه‌های هوشمند

تگ‌ها: MARL اتوماسیون خانگی خانه‌های هوشمند سیستم‌های هوشمند کنترل هوشمند هوش مصنوعی هوشمندسازی خانه یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی توزیع شده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع شده برای خانه‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های هوشمند خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 4. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 5. محیط، عامل، پاداش و سیاست
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. تابع ارزش و تابع Q
  • 8. روش‌های حل مسائل یادگیری تقویتی
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 11. روش‌های ترکیبی
  • 12. روش Q-Learning
  • 13. الگوریتم SARSA
  • 14. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 17. تابع زیان و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 18. مقدمه‌ای بر خانه‌های هوشمند
  • 19. اجزای اصلی یک خانه هوشمند
  • 20. سنسورها و عملگرها در خانه‌های هوشمند
  • 21. پروتکل‌های ارتباطی در خانه‌های هوشمند
  • 22. امنیت در خانه‌های هوشمند
  • 23. یادگیری تقویتی در کنترل دما
  • 24. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری تقویتی در سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 27. تنظیم نورپردازی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری تقویتی برای کنترل پرده‌ها و کرکره‌ها
  • 29. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی خانه‌های هوشمند
  • 30. تشخیص نفوذ و هشدار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. یادگیری تقویتی برای مدیریت دسترسی
  • 32. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نظارتی خانه‌های هوشمند
  • 33. تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 34. یادگیری تقویتی برای تشخیص الگوهای رفتاری
  • 35. یادگیری تقویتی در رباتیک خانگی
  • 36. کنترل ربات‌های نظافتی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی برای ربات‌های کمک‌کننده
  • 38. یادگیری تقویتی در سیستم‌های صوتی خانه‌های هوشمند
  • 39. تشخیص صدا و فرمان صوتی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آبیاری هوشمند
  • 42. بهینه‌سازی آبیاری باغچه و فضای سبز با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 43. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی
  • 44. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص و پیشگیری از حریق
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت لوازم خانگی هوشمند
  • 46. یادگیری تقویتی در سیستم های تهویه مطبوع
  • 47. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در خانه‌های هوشمند
  • 48. داده‌های آموزشی و جمع‌آوری داده
  • 49. پردازش داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 50. مقیاس‌پذیری و منابع محاسباتی
  • 51. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی
  • 52. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 53. روش‌های شبیه‌سازی محیط برای یادگیری تقویتی
  • 54. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 55. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها
  • 56. بهبود الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 57. روش‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 58. روش‌های انتقال یادگیری
  • 59. روش‌های یادگیری چندعاملی
  • 60. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 61. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 62. یادگیری تقویتی و لبه محاسبات (Edge Computing)
  • 63. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی در خانه‌های هوشمند
  • 64. چشم‌انداز آینده یادگیری تقویتی در خانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.