اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پنجره توجه و پراکندگی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پنجره توجه و پراکندگی

تگ‌ها: fine-tuning NLP پراکندگی پردازش زبان طبیعی پنجره توجه تنظیم دقیق مدل مدل زبانی مدل‌های بزرگ زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان پنجره توجه و پراکندگی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر: مبانی و اجزا
  • 3. مفهوم پنجره توجه (Attention Window)
  • 4. انواع مکانیسم‌های توجه
  • 5. توجه خودکار (Self-Attention): تشریح کامل
  • 6. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
  • 7. محاسبه امتیازهای توجه
  • 8. نقش وزن‌دهی در مکانیسم توجه
  • 9. پراکندگی (Sparsity) در مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های اعمال پراکندگی در ماتریس‌های توجه
  • 11. مزایای استفاده از پراکندگی در مدل‌های زبانی
  • 12. کاهش پیچیدگی محاسباتی با پراکندگی
  • 13. پراکندگی ساختاری (Structural Sparsity)
  • 14. پراکندگی پویا (Dynamic Sparsity)
  • 15. تأثیر اندازه پنجره توجه بر عملکرد مدل
  • 16. انتخاب بهینه اندازه پنجره توجه
  • 17. روش‌های تنظیم اندازه پنجره توجه
  • 18. پراکندگی و طول دنباله ورودی
  • 19. مدل‌های زبانی با پنجره توجه متغیر
  • 20. روش‌های پیاده‌سازی پنجره توجه متغیر
  • 21. تکنیک‌های کاهش حافظه در مدل‌های زبانی
  • 22. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 23. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از هرس کردن
  • 24. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی حافظه
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با پراکندگی
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 27. تأثیر پراکندگی بر سرعت آموزش مدل
  • 28. تأثیر پراکندگی بر کیفیت خروجی مدل
  • 29. روش‌های ترکیب پراکندگی و پنجره توجه
  • 30. بهینه‌سازی همزمان پراکندگی و پنجره توجه
  • 31. کاربردهای مدل‌های زبانی با پنجره توجه و پراکندگی
  • 32. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 33. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 34. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 35. پاسخ به سؤالات با مدل‌های زبانی
  • 36. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 37. مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 39. چالش‌های موجود در پردازش زبان طبیعی
  • 40. نقش مدل‌های زبانی در حل چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 41. آینده مدل‌های زبانی با پنجره توجه و پراکندگی
  • 42. تحقیقات جاری در زمینه مدل‌های زبانی
  • 43. تکنیک‌های جدید در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 44. استفاده از مدل‌های زبانی در صنایع مختلف
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 46. روش‌های انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 48. تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 49. روش‌های افزایش کیفیت داده‌های آموزشی
  • 50. مدیریت داده‌های آموزشی در مقیاس بزرگ
  • 51. استفاده از داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 52. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 53. روش‌های توضیح‌پذیر کردن تصمیمات مدل‌های زبانی
  • 54. ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 55. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 56. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 57. حمله به مدل‌های زبانی و روش‌های دفاعی
  • 58. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 59. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی کاربران
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 62. منابع داده‌ای برای آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 63. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 64. ابزارهای توسعه مدل‌های زبانی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.