اکسپرس 24
کتاب شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: Trustworthy AI الگوریتم پردازش زبان طبیعی تحلیل داده داده کاوی شفافیت هوش مصنوعی مدل های هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی قابل اعتماد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 3. ویژگی‌های مهم داده‌ها
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌ها
  • 5. کیفیت داده‌ها و روش‌های ارزیابی
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 8. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 9. ارزیابی مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 10. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 11. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 12. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 13. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 14. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. اعتبارسنجی متقابل
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 18. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. مدل‌های زبانی
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. ترجمه ماشینی
  • 26. بینایی کامپیوتر
  • 27. تشخیص اشیا
  • 28. تقسیم‌بندی تصویر
  • 29. تشخیص چهره
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 31. محیط‌ها و عوامل در یادگیری تقویتی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 34. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 35. تعصب در الگوریتم‌ها
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 37. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 38. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 39. روش‌های ارزیابی شفافیت مدل‌ها
  • 40. چالش‌های شفافیت در مدل‌های پیچیده
  • 41. شفافیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 42. شفافیت در مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 43. شفافیت در مدل‌های خطی
  • 44. بهبود شفافیت مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 45. استفاده از داده‌های قابل تفسیر
  • 46. تکنیک‌های تجسم داده‌ها برای شفافیت
  • 47. شفافیت در فرآیند آموزش مدل
  • 48. اهمیت مستندسازی مدل‌ها
  • 49. شفافیت در استقرار مدل‌ها
  • 50. نظارت بر مدل‌ها در طول زمان
  • 51. مقایسه روش‌های مختلف شفافیت
  • 52. معیارهای ارزیابی شفافیت
  • 53. ابزارهای متن‌باز برای شفافیت در هوش مصنوعی
  • 54. مطالعه موردی: شفافیت در تشخیص پزشکی
  • 55. مطالعه موردی: شفافیت در سیستم‌های اعتبارسنجی مالی
  • 56. مطالعه موردی: شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. تأثیر شفافیت بر اعتماد کاربران
  • 58. مسائل قانونی و نظارتی مرتبط با شفافیت
  • 59. آینده شفافیت در هوش مصنوعی
  • 60. چالش‌های مقیاس‌پذیری شفافیت
  • 61. مدیریت ریسک در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. تأثیر شفافیت بر مسئولیت‌پذیری
  • 63. تکنیک‌های ارزیابی تأثیر اجتماعی مدل‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها
  • 65. اهمیت داده‌های با کیفیت برای شفافیت
  • 66. استفاده از داده‌های مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی
  • 67. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی تفاضلی
  • 68. تأثیر شفافیت بر پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 69. شفافیت و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 70. شفافیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 71. شفافیت در سیستم‌های پیش‌بینی جرم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.