کتاب استخراج اطلاعات با استفاده از یادگیری عمیق: تکنیک‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات با استفاده از یادگیری عمیق: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 2. پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 3. یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات
  • 4. شبکه‌های عصبی عمیق و استخراج اطلاعات
  • 5. مجموعه‌داده‌ها و منابع برای استخراج اطلاعات
  • 6. پیش‌پردازش متن برای استخراج اطلاعات
  • 7. توکنایزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 8. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
  • 9. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 10. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 11. خلاصه سازی متن با استفاده از یادگیری عمیق
  • 12. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
  • 13. مدل‌های توزیعی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe در استخراج اطلاعات
  • 15. FastText و مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمات
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای استخراج اطلاعات
  • 17. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) در استخراج اطلاعات
  • 18. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکراری (GRU) در استخراج اطلاعات
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج اطلاعات
  • 20. مدل‌های ترانسفورمر و استخراج اطلاعات
  • 21. Attention Mechanisms در استخراج اطلاعات
  • 22. مدل BERT و کاربردهای آن در استخراج اطلاعات
  • 23. مدل‌های RoBERTa و XLNet
  • 24. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج اطلاعات
  • 25. استفاده از مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متون
  • 26. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
  • 27. استخراج اطلاعات از اسناد PDF
  • 28. استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها
  • 29. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
  • 30. استخراج اطلاعات از تصاویر و ویدئوها (با استفاده از OCR و پردازش تصویر)
  • 31. استخراج اطلاعات از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 32. استفاده از گراف دانش برای استخراج اطلاعات
  • 33. استخراج روابط با استفاده از گراف دانش
  • 34. استفاده از قوانین و الگوها در استخراج اطلاعات
  • 35. استخراج اطلاعات مبتنی بر دیکشنری و واژه‌نامه‌ها
  • 36. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات
  • 37. معیارهای ارزیابی استخراج اطلاعات (Precision, Recall, F1-score)
  • 38. روش‌های بهبود عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات
  • 39. یادگیری نیمه‌نظارتی در استخراج اطلاعات
  • 40. یادگیری تقویتی در استخراج اطلاعات
  • 41. استخراج اطلاعات در زبان‌های مختلف
  • 42. چالش‌های استخراج اطلاعات در زبان فارسی
  • 43. استفاده از یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات در زبان فارسی
  • 44. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه پزشکی
  • 45. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه حقوقی
  • 46. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه مالی
  • 47. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه اخبار
  • 48. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه هوش تجاری
  • 49. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات
  • 50. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای استخراج اطلاعات
  • 51. استخراج اطلاعات و حریم خصوصی
  • 52. استخراج اطلاعات و ملاحظات اخلاقی
  • 53. آینده استخراج اطلاعات با یادگیری عمیق
  • 54. ترکیب استخراج اطلاعات با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 55. استفاده از استخراج اطلاعات در سیستم‌های توصیه گر
  • 56. استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات
  • 57. استخراج اطلاعات و خلاصه‌سازی پرسش و پاسخ
  • 58. استخراج اطلاعات و تولید متن
  • 59. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
  • 60. استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 61. استخراج اطلاعات و پردازش زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 62. استخراج اطلاعات و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات
  • 64. استفاده از پردازش ابری برای استخراج اطلاعات
  • 65. استخراج اطلاعات و امنیت سایبری
  • 66. استخراج اطلاعات و تشخیص اخبار جعلی
  • 67. استخراج اطلاعات و رصد برند
  • 68. استخراج اطلاعات و تحلیل بازار
  • 69. استخراج اطلاعات و مدیریت دانش
  • 70. استفاده از یادگیری انتقالی در استخراج اطلاعات
  • 71. استخراج اطلاعات از داده‌های حسگر
  • 72. استخراج اطلاعات و پیش‌بینی رویدادها
  • 73. استخراج اطلاعات و تحلیل روند
  • 74. استخراج اطلاعات و کشف الگوها
  • 75. استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.