اکسپرس 24
کتاب از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید

کتاب از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید

تگ‌ها: LlamaIndex ایندکسینگ داده بازیابی اطلاعات پاسخ هوشمند پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ دیتاست ساخت ربات پاسخگو هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و LlamaIndex
  • 2. داده‌ها و انواع آن‌ها در LlamaIndex
  • 3. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 4. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. اینده‌سازی داده‌ها: مفهوم و اهمیت
  • 6. شاخص‌گذاری داده‌ها با LlamaIndex
  • 7. انواع شاخص‌ها در LlamaIndex: Vector Store، Keyword Table و غیره
  • 8. انتخاب شاخص مناسب با توجه به نوع داده
  • 9. جستجوی معنایی با استفاده از LlamaIndex
  • 10. پرسش و پاسخ با LlamaIndex
  • 11. ساخت چت‌بات با LlamaIndex
  • 12. بهینه‌سازی پرسش‌ها برای نتایج بهتر
  • 13. مدیریت حافظه در LlamaIndex
  • 14. استفاده از Embeddingها در LlamaIndex
  • 15. آشنایی با مدل‌های Embedding
  • 16. انتخاب مدل Embedding مناسب
  • 17. ارزیابی کیفیت Embeddingها
  • 18. استفاده از Document Transformers
  • 19. تکنیک‌های تقسیم‌بندی متن (Text Chunking)
  • 20. بهینه‌سازی اندازه Chunkها
  • 21. استفاده از Metadata در LlamaIndex
  • 22. فیلتر کردن نتایج بر اساس Metadata
  • 23. استفاده از Query Engine
  • 24. ساخت Query Engine سفارشی
  • 25. استفاده از Refine Query Engine
  • 26. آشنایی با RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 27. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
  • 28. استفاده از LlamaIndex با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 29. انتخاب مدل LLM مناسب
  • 30. تنظیم پارامترهای LLM
  • 31. استفاده از LlamaIndex Agent
  • 32. ساخت Agent سفارشی
  • 33. استفاده از Toolها در Agent
  • 34. آشنایی با LlamaContext
  • 35. استفاده از LlamaContext برای مدیریت Context
  • 36. استفاده از حافظه بلندمدت در LlamaIndex
  • 37. استفاده از Vector Databaseها (ChromaDB، Pinecone و غیره)
  • 38. ادغام LlamaIndex با Vector Databaseها
  • 39. مقایسه Vector Databaseهای مختلف
  • 40. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل اسناد
  • 41. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 42. خلاصه‌سازی اسناد با LlamaIndex
  • 43. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس PDFها
  • 44. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس وب‌سایت‌ها
  • 45. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس پایگاه داده‌ها
  • 46. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس فایل‌های متنی
  • 47. خطایابی و رفع اشکال در LlamaIndex
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد LlamaIndex
  • 49. استفاده از caching در LlamaIndex
  • 50. استفاده از LlamaIndex در محیط‌های Production
  • 51. امنیت در LlamaIndex
  • 52. آشنایی با API LlamaIndex
  • 53. ساخت برنامه با استفاده از API LlamaIndex
  • 54. استفاده از LlamaIndex در Notebookهای Jupyter
  • 55. استفاده از LlamaIndex در Streamlit
  • 56. آشنایی با LlamaGuard
  • 57. استفاده از LlamaGuard برای کنترل خروجی LLM
  • 58. آشنایی با LlamaTrace
  • 59. استفاده از LlamaTrace برای دیباگ کردن
  • 60. به‌روزرسانی شاخص‌ها در LlamaIndex
  • 61. استفاده از LlamaIndex برای مدیریت دانش سازمانی
  • 62. آشنایی با LlamaIndex Hub
  • 63. اشتراک‌گذاری شاخص‌ها در LlamaIndex Hub
  • 64. استفاده از شاخص‌های دیگران در LlamaIndex Hub
  • 65. آشنایی با Data Loaders پیشرفته
  • 66. آشنایی با Node Parsers پیشرفته
  • 67. آشنایی با Prompt Templates پیشرفته
  • 68. استفاده از Callbackها در LlamaIndex
  • 69. آشنایی با Event Handlers در LlamaIndex
  • 70. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های تشخیص قصد کاربر
  • 72. آشنایی با LlamaIndex CLI
  • 73. استفاده از LlamaIndex CLI برای مدیریت شاخص‌ها
  • 74. آینده LlamaIndex و مسیرهای توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.