اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Tidyverse: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

کتاب تسلط بر Tidyverse: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

تگ‌ها: Tidyverse Wrangling Data برنامه نویسی R پردازش داده تحلیل داده داده کاوی داده های بزرگ ساماندهی داده گزارش تحلیلی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Tidyverse: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: برنامه‌نویسی داده‌محور با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R و Tidyverse
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. معرفی فلسفه Tidyverse
  • 4. ساختارهای داده‌ای در R: بردارها و ماتریس‌ها
  • 5. دیتافریم‌ها: مبانی و ایجاد
  • 6. خواندن و نوشتن داده‌ها: فایل‌های متنی
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها: فایل‌های CSV
  • 8. خواندن و نوشتن داده‌ها: فایل‌های Excel
  • 9. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده
  • 10. پاکسازی داده‌ها: حذف داده‌های تکراری
  • 11. پاکسازی داده‌ها: تبدیل انواع داده‌ای
  • 12. انتخاب داده‌ها: ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 13. فیلتر کردن داده‌ها: بر اساس شرایط مختلف
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها: بر اساس یک یا چند ستون
  • 15. ایجاد ستون‌های جدید: محاسبات ساده
  • 16. ایجاد ستون‌های جدید: توابع شرطی
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها: مبانی و کاربردها
  • 18. خلاصه‌سازی داده‌ها: توابع تجمعی
  • 19. ادغام داده‌ها: joinها و mergeها
  • 20. تغییر شکل داده‌ها: pivot_longer و pivot_wider
  • 21. کار با رشته‌ها: توابع متداول
  • 22. کار با تاریخ‌ها: توابع متداول
  • 23. تبدیل داده‌ها: mutate و transmute
  • 24. انتخاب داده‌ها: select و rename
  • 25. فیلتر کردن داده‌ها: filter
  • 26. مرتب‌سازی داده‌ها: arrange
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها: group_by
  • 28. خلاصه‌سازی داده‌ها: summarize
  • 29. ادغام داده‌ها: left_join، right_join، inner_join، full_join
  • 30. تغییر شکل داده‌ها: uncount
  • 31. کار با مقادیر گمشده: coalesce
  • 32. کار با مقادیر گمشده: replace_na
  • 33. نمایش داده‌ها: ggplot2 - مبانی
  • 34. نمایش داده‌ها: نمودارهای پراکندگی
  • 35. نمایش داده‌ها: نمودارهای خطی
  • 36. نمایش داده‌ها: نمودارهای میله‌ای
  • 37. نمایش داده‌ها: نمودارهای جعبه‌ای
  • 38. نمایش داده‌ها: هیستوگرام‌ها
  • 39. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ‌ها و شکل‌ها
  • 40. سفارشی‌سازی نمودارها: برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 41. سفارشی‌سازی نمودارها: مقیاس‌ها و محورها
  • 42. ایجاد نمودارهای ترکیبی
  • 43. ذخیره نمودارها: فرمت‌های مختلف
  • 44. کار با داده‌های بزرگ: dbplyr
  • 45. کار با داده‌های بزرگ: dplyr و lazy evaluation
  • 46. کار با توابع: ایجاد و استفاده
  • 47. کار با حلقه‌ها: for و while
  • 48. نوشتن توابع سفارشی
  • 49. برنامه‌نویسی رویه‌ای با R
  • 50. کار با بسته‌ها: نصب و بارگذاری
  • 51. ایجاد بسته‌های R
  • 52. مستندسازی کد: کامنت‌گذاری و R Markdown
  • 53. کنترل نسخه: Git و GitHub
  • 54. بهینه‌سازی کد R برای سرعت
  • 55. اشتباه‌یابی و رفع اشکال در کد R
  • 56. کار با APIها: دریافت داده از منابع آنلاین
  • 57. برنامه‌نویسی تعاملی با Shiny
  • 58. معرفی Tidy Modeling
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در R
  • 60. مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 61. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. ارزیابی مدل‌ها
  • 63. انتخاب ویژگی‌ها
  • 64. پیش‌بینی با مدل‌ها
  • 65. گزارش‌گیری: ایجاد گزارش‌های تحلیلی با R Markdown
  • 66. گزارش‌گیری: خروجی گرفتن گزارش‌ها در فرمت‌های مختلف
  • 67. کاربرد Tidyverse در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 68. کاربرد Tidyverse در تحلیل داده‌های مکانی
  • 69. کاربرد Tidyverse در تحلیل متون
  • 70. بهبود خوانایی کد R با استفاده از style guideها
  • 71. مفاهیم پیشرفته در dplyr: n_distinct، nth
  • 72. مفاهیم پیشرفته در ggplot2: facet_wrap، geom_smooth
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد ggplot2 برای داده‌های بزرگ
  • 74. تحلیل داده‌های چند متغیره با Tidyverse

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.