اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی تقسیم‌کننده‌های جمله در پایتون برای کاربردهای عملی

کتاب پیاده‌سازی تقسیم‌کننده‌های جمله در پایتون برای کاربردهای عملی

تگ‌ها: NLP پایتون استخراج اطلاعات پایتون پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل متن تقسیم‌بندی جمله داده‌کاوی متنی کتابخانه NLP یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی تقسیم‌کننده‌های جمله در پایتون برای کاربردهای عملی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. پردازش متن و آماده‌سازی داده‌ها
  • 3. مفاهیم اساسی تقسیم‌بندی جملات
  • 4. روش‌های مبتنی بر قوانین برای تقسیم‌بندی جملات
  • 5. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در تقسیم‌بندی جملات
  • 6. چالش‌های تقسیم‌بندی جملات در زبان فارسی
  • 7. پردازش زبان فارسی و ویژگی‌های خاص آن
  • 8. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی (NLTK، Hazm)
  • 9. معرفی کتابخانه SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در SpaCy
  • 11. پیاده‌سازی تقسیم‌کننده جمله با استفاده از SpaCy
  • 12. ارزیابی عملکرد تقسیم‌کننده‌های جمله
  • 13. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی و F1-score
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد تقسیم‌کننده جمله
  • 15. مدیریت اختصارات و علائم نگارشی
  • 16. مدیریت جملات پیچیده و چند جمله‌ای
  • 17. بررسی روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تقسیم‌بندی جملات
  • 18. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی برای تقسیم‌بندی جملات
  • 19. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین (SVM، Naive Bayes)
  • 22. پیاده‌سازی تقسیم‌کننده جمله با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. مقایسه عملکرد روش‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین
  • 24. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تقسیم‌بندی جملات
  • 25. معماری شبکه‌های عصبی برای پردازش متن
  • 26. استفاده از مدل‌های LSTM و RNN برای تقسیم‌بندی جملات
  • 27. آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 28. بهبود دقت تقسیم‌بندی با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 29. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 30. مدیریت داده‌های نامتوازن در آموزش مدل
  • 31. استفاده از روش‌های Ensemble Learning
  • 32. پیاده‌سازی تقسیم‌کننده جمله مقاوم به خطا
  • 33. مدیریت نویز و اشتباهات املایی در متن
  • 34. استفاده از روش‌های تصحیح املایی
  • 35. پردازش متن‌های غیررسمی (رسانه‌های اجتماعی، پیامک)
  • 36. چالش‌های تقسیم‌بندی جملات در متن‌های غیررسمی
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 38. معرفی مدل‌های BERT و GPT برای پردازش زبان طبیعی
  • 39. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تقسیم‌بندی جملات
  • 40. استفاده از Transformerها برای تقسیم‌بندی جملات
  • 41. پیاده‌سازی تقسیم‌کننده جمله با استفاده از Transformerها
  • 42. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 43. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در پیاده‌سازی تقسیم‌کننده جمله
  • 44. استفاده از تکنیک‌های Quantization و Pruning
  • 45. استقرار (Deployment) تقسیم‌کننده جمله در محیط‌های عملیاتی
  • 46. ساخت API برای استفاده از تقسیم‌کننده جمله
  • 47. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار
  • 48. نظارت و نگهداری تقسیم‌کننده جمله
  • 49. جمع‌آوری داده‌های جدید برای بهبود عملکرد
  • 50. به‌روزرسانی مدل و رفع اشکالات
  • 51. مستندسازی و آموزش استفاده از تقسیم‌کننده جمله
  • 52. بررسی موارد کاربردی تقسیم‌بندی جملات
  • 53. خلاصه‌سازی متن
  • 54. ترجمه ماشینی
  • 55. تحلیل احساسات
  • 56. استخراج اطلاعات
  • 57. پاسخ به سؤالات
  • 58. ربات‌های گفتگو
  • 59. تشخیص زبان
  • 60. بهبود کیفیت داده‌های متنی
  • 61. پاکسازی و استانداردسازی متن
  • 62. تبدیل فرمت‌های مختلف متنی
  • 63. ذخیره و بازیابی جملات
  • 64. مدیریت حجم بالای داده‌های متنی
  • 65. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره جملات
  • 66. طراحی رابط کاربری برای تقسیم‌بندی جملات
  • 67. نمایش نتایج تقسیم‌بندی به صورت گرافیکی
  • 68. ارائه ابزارهای ویرایش برای تصحیح نتایج
  • 69. آینده تقسیم‌بندی جملات و تحقیقات در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.