اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی پیشرفته، کلان داده و واقعیت‌های دیجیتال

کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی پیشرفته، کلان داده و واقعیت‌های دیجیتال

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی داده کاوی زبان فارسی کلان داده مدل زبانی مدل های آماری هوش مصنوعی واقعیت دیجیتال یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی پیشرفته، کلان داده و واقعیت‌های دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی
  • 2. احتمال و زبان: مفاهیم اولیه
  • 3. مدل‌های n-gram: اصول و کاربردها
  • 4. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های n-gram
  • 5. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 7. HMM برای تشخیص گفتار
  • 8. HMM برای برچسب‌زنی اجزای کلام (POS Tagging)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. مشکلات گرادیان ناپایدار در RNN
  • 11. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 12. دروازه‌های LSTM: عملکرد و اهمیت
  • 13. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 14. مدل‌های توزیع‌شده کلمات: Word2Vec
  • 15. بردار کلمات: نمایش معنایی
  • 16. روش‌های نمونه‌برداری منفی (Negative Sampling)
  • 17. مدل‌های زبان مبتنی بر ترانسفورمر
  • 18. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. خود-توجه (Self-Attention)
  • 20. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 21. مدل BERT: معماری و پیش‌آموزش
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 23. مدل‌های زبانی مولد: GPT
  • 24. GPT-2 و GPT-3: پیشرفت‌ها و قابلیت‌ها
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. کنترل تولید متن: دما و نمونه‌برداری
  • 27. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 28. انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 29. مجموعه‌داده‌های بزرگ متنی: منابع و چالش‌ها
  • 30. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 31. پیش‌پردازش متن فارسی: نرمال‌سازی و توکن‌سازی
  • 32. مورفولوژی زبان فارسی و تاثیر آن بر مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمات (Subword)
  • 34. BPE و WordPiece: روش‌های تقسیم کلمات
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 36. معیارهای ارزیابی خاص زبان فارسی
  • 37. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
  • 38. TensorFlow و PyTorch: کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 39. Hugging Face Transformers: کتابخانه مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده
  • 40. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 41. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 42. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 43. ترجمه عصبی (Neural Machine Translation)
  • 44. کاربردهای مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوال
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 46. مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 47. تشخیص قطبیت و شدت احساسات
  • 48. کاربردهای مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 49. تشخیص و طبقه‌بندی موجودیت‌ها
  • 50. مدل‌های زبانی در تشخیص اسپم و اخبار جعلی
  • 51. شناسایی الگوهای فریبنده
  • 52. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 53. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 55. آینده مدل‌های زبانی: روندهای نوظهور
  • 56. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چالش‌های آنها
  • 57. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 59. فشرده‌سازی و تقطیر مدل‌ها (Model Compression & Distillation)
  • 60. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 61. تبدیل گفتار به متن (STT) و متن به گفتار (TTS)
  • 62. استفاده از مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 63. طراحی مکالمات طبیعی و جذاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.