اکسپرس 24
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های عددی زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدیریت ریسک نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار مورد نیاز برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده در Stan
  • 7. توابع و عملگرها در Stan
  • 8. مدل‌سازی خطا در Stan
  • 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 10. تفسیر نتایج MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 13. تأثیر اندازه نمونه بر دقت تخمین‌ها
  • 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 15. بهینه‌سازی سرعت الگوریتم MCMC
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 18. مدل‌سازی ANOVA با Stan
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با Stan
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) با Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر زمان (Time Series Models) با Stan
  • 25. مدیریت داده‌های گمشده در Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در Stan
  • 28. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای اولیه
  • 29. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 30. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های cross-validation
  • 31. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
  • 32. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 33. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 34. نصب و پیکربندی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 35. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 36. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود عملکرد
  • 37. مقدمه‌ای بر رابط کاربری Stan (Cmdstanr, PyStan, etc.)
  • 38. تفسیر خروجی‌های Stan به صورت گرافیکی
  • 39. استفاده از Stan برای تحلیل‌های بیزی پیشرفته
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های بیزی گرافیکی با Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 45. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 46. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 47. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 48. بررسی موردی: تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 49. بررسی موردی: مدل‌سازی قیمت سهام با Stan
  • 50. بررسی موردی: پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 51. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 52. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 53. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, BUGS)
  • 54. آینده Stan و تحولات آن
  • 55. منابع آموزشی و جوامع کاربری Stan
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد MCMC
  • 57. مدل‌سازی با استفاده از priorهای informative
  • 58. تأثیر انتخاب prior بر نتایج MCMC
  • 59. تکنیک‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 60. خودآزمایی و تمرین‌های عملی با Stan
  • 61. مفاهیم پیشرفته در تحلیل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.