کتاب بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های یادگیری ماشین با FJAX

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های یادگیری ماشین با FJAX

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و محاسبات علمی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و FJAX
  • 2. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی
  • 3. تفاوت FJAX با NumPy و سایر کتابخانه‌های عددی
  • 4. نصب و پیکربندی FJAX و وابستگی‌ها
  • 5. آشنایی با JIT Compilation در FJAX
  • 6. برنامه‌نویسی موازی با FJAX: Pmap و Vmap
  • 7. مدیریت حافظه در FJAX و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 8. دیباگینگ و پروفایلینگ برنامه‌های FJAX
  • 9. مقدمه‌ای بر مشتق‌گیری خودکار (Automatic Differentiation) در FJAX
  • 10. استفاده از Grad و JVP برای بهینه‌سازی
  • 11. بهینه‌سازی توابع هزینه با استفاده از FJAX
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گرادیان کاهشی با FJAX
  • 13. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته: Momentum و Adam
  • 14. شبکه‌های عصبی با FJAX: لایه‌ها و فعال‌سازها
  • 15. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با FJAX
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی با FJAX: حلقه‌های آموزش
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) با FJAX
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 20. استفاده از FJAX برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 21. کار با مجموعه داده‌ها در FJAX: از فایل تا آرایه
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها با FJAX: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 23. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در FJAX
  • 24. مدل‌های خطی در FJAX: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 25. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی با FJAX
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با FJAX
  • 27. خوشه‌بندی با FJAX: K-Means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 28. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) با FJAX: PCA و t-SNE
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با FJAX
  • 30. پردازش تصویر با FJAX: خواندن، نمایش و دستکاری تصاویر
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) با FJAX
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) با FJAX: توکن‌سازی و Embedding
  • 33. مدل‌های زبانی با FJAX: LSTM و Transformer
  • 34. استفاده از FJAX برای یادگیری تقویتی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 36. الگوریتم Q-Learning با FJAX
  • 37. سیاست‌گرادیان (Policy Gradient) با FJAX
  • 38. استفاده از FJAX در کاربردهای بینایی کامپیوتر
  • 39. تشخیص اشیاء با FJAX
  • 40. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) با FJAX
  • 41. استفاده از FJAX در کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 42. ترجمه ماشین با FJAX
  • 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با FJAX
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های FJAX برای استقرار (Deployment)
  • 45. تبدیل مدل‌های FJAX به فرمت‌های قابل اجرا
  • 46. استفاده از FJAX با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU/TPU)
  • 47. آشنایی با XLA و بهینه‌سازی کامپایل
  • 48. استفاده از FJAX در محیط‌های ابری
  • 49. استقرار مدل‌های FJAX در مقیاس بزرگ
  • 50. مدیریت ورژن (Versioning) مدل‌های FJAX
  • 51. نظارت بر عملکرد مدل‌های FJAX در محیط عملیاتی
  • 52. به‌روزرسانی و آموزش مجدد مدل‌های FJAX
  • 53. استفاده از FJAX برای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌شده (Pre-trained Models) با FJAX
  • 55. کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) در FJAX
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری مجدد (Resampling) در FJAX
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین با FJAX
  • 58. استفاده از روش‌های SHAP و LIME برای توضیح پیش‌بینی‌ها
  • 59. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در FJAX
  • 60. ایجاد نمودارهای تعاملی با FJAX و کتابخانه‌های مرتبط
  • 61. بهینه‌سازی کارایی کد FJAX با استفاده از پروفایلرها
  • 62. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد و رفع آن‌ها
  • 63. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های FJAX
  • 64. آزمایش واحد (Unit Testing) برنامه‌های FJAX
  • 65. مستندسازی کد FJAX برای قابلیت استفاده و نگهداری
  • 66. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد FJAX قابل‌حفظ
  • 67. استفاده از FJAX در پروژه‌های یادگیری ماشین واقعی
  • 68. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر با FJAX
  • 69. مطالعه موردی: توسعه یک مدل تشخیص تقلب با FJAX
  • 70. آشنایی با کتابخانه‌ها و ابزارهای تکمیلی FJAX
  • 71. استفاده از Flax برای ساخت شبکه‌های عصبی
  • 72. استفاده از Haiku برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. مفاهیم پیشرفته در FJAX: آدرس‌دهی آرایه‌ای و الگوریتم‌های سفارشی
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تخصیص حافظه سفارشی
  • 75. آشنایی با آینده FJAX و روندهای جدید در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.