اکسپرس 24
کتاب کاربرد LLMs در تسهیل زندگی روزمره

کتاب کاربرد LLMs در تسهیل زندگی روزمره

تگ‌ها: LLM تسهیل زندگی تعامل انسان و ماشین دستیار هوشمند فناوری نوین کاربردهای هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل زندگی روزمره

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری و ساختار LLMها
  • 3. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. تکنیک‌های Fine-tuning برای کاربردهای خاص
  • 5. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 6. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. توکن‌سازی و تبدیل متن به بردار
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مکانیسم توجه (Attention) در LLMها
  • 12. ترانسفورمرها: معماری کلیدی LLMها
  • 13. BERT: مدل زبانی دوجهته
  • 14. GPT: مدل زبانی تولیدی
  • 15. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های BERT و GPT
  • 16. کاربردهای LLMها در ترجمه ماشینی
  • 17. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از LLMها
  • 18. LLMها و خلاصه‌سازی متون
  • 19. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
  • 20. کاربردهای LLMها در تحلیل احساسات
  • 21. تشخیص احساسات در متون فارسی
  • 22. LLMها و پاسخگویی به سؤالات
  • 23. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 24. LLMها و تولید محتوا
  • 25. تولید متن خلاقانه با LLMها
  • 26. LLMها و چت‌بات‌ها
  • 27. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات با LLM
  • 28. LLMها و دستیارهای مجازی
  • 29. یکپارچه‌سازی LLMها با دستیارهای صوتی
  • 30. استفاده از LLMها در جستجوی معنایی
  • 31. بهبود دقت نتایج جستجو با استفاده از LLM
  • 32. LLMها و تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
  • 33. استخراج اطلاعات از متون با LLMها
  • 34. LLMها و طبقه‌بندی متون
  • 35. دسته‌بندی اخبار و مقالات با LLM
  • 36. LLMها و تشخیص تقلب
  • 37. شناسایی متون جعلی و اخبار نادرست
  • 38. LLMها و بهبود تجربه کاربری
  • 39. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از LLM
  • 40. LLMها و اتوماسیون وظایف تکراری
  • 41. خودکارسازی پاسخگویی به ایمیل‌ها با LLM
  • 42. LLMها و تولید کد
  • 43. تولید کدهای برنامه‌نویسی ساده با LLM
  • 44. LLMها و تولید اسناد فنی
  • 45. تهیه راهنماهای کاربری با استفاده از LLM
  • 46. LLMها و آموزش زبان
  • 47. کمک به یادگیری زبان‌های خارجی با LLM
  • 48. LLMها و بهبود نگارش
  • 49. اصلاح گرامر و املای متون با LLM
  • 50. چالش‌های LLMها: سوگیری و تعصب
  • 51. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. چالش‌های LLMها: توهم و تولید اطلاعات نادرست
  • 53. روش‌های مقابله با توهم در LLMها
  • 54. چالش‌های LLMها: مسائل امنیتی
  • 55. حفاظت از اطلاعات حساس در LLMها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 58. آینده LLMها و کاربردهای نوظهور
  • 59. LLMها و متاورس
  • 60. LLMها و اینترنت اشیا
  • 61. LLMها و توسعه پایدار
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی LLMها
  • 63. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 64. استفاده از LLMها در حوزه سلامت
  • 65. LLMها و تشخیص بیماری‌ها
  • 66. LLMها و ارائه مشاوره پزشکی
  • 67. LLMها و کمک به افراد دارای معلولیت
  • 68. LLMها و تولید محتوای قابل دسترس
  • 69. LLMها و ترجمه زبان اشاره
  • 70. LLMها و خلاصه‌سازی اخبار برای افراد کم‌توان
  • 71. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 72. طراحی پرامپت‌های موثر برای LLMها
  • 73. معماری‌های جدید LLM: Mixture of Experts
  • 74. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 75. آموزش LLMها با داده‌های محدود
  • 76. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMها
  • 77. RLHF: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 78. استفاده از LLMها در خدمات مشتریان
  • 79. LLMها و تحلیل نظرات مشتریان
  • 80. LLMها و پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان
  • 81. LLMها و شخصی‌سازی پیشنهادهای محصول
  • 82. LLMها و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 83. تکنیک‌های افزایش سرعت LLMها
  • 84. Quantization و Pruning در LLMها
  • 85. استفاده از GPU و TPU در آموزش LLMها
  • 86. LLMها و امنیت سایبری
  • 87. تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از LLM
  • 88. LLMها و تحلیل بدافزار
  • 89. LLMها و پاسخ به تهدیدات سایبری
  • 90. LLMها و توسعه بازی‌های ویدئویی
  • 91. LLMها و تولید داستان‌های تعاملی
  • 92. LLMها و ساخت شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC)
  • 93. LLMها و تولید موسیقی
  • 94. LLMها و تولید هنر دیجیتال
  • 95. LLMها و توسعه رباتیک
  • 96. LLMها و کنترل ربات‌ها با زبان طبیعی
  • 97. LLMها و آموزش ربات‌ها
  • 98. LLMها و توسعه برنامه‌های کاربردی موبایل
  • 99. LLMها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. LLMها و شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.