اکسپرس 24
کتاب رویکردهای مبتنی بر بیان برای یادگیری ماشین: از مدل‌سازی تا کاربردها

کتاب رویکردهای مبتنی بر بیان برای یادگیری ماشین: از مدل‌سازی تا کاربردها

تگ‌ها: Expression Oriented Learning Machine Learning الگوریتم یادگیری بیان داده‌کاوی رویکردهای پیشرفته مدل‌سازی ماشین هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای مبتنی بر بیان برای یادگیری ماشین: از مدل‌سازی تا کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 2. بیان و مدل‌سازی در یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه‌ای جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 4. آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 6. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 7. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 8. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 9. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 10. رگرسیون لجستیک
  • 11. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 12. جنگل‌های تصادفی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 15. روش‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 19. یادگیری ماشین با نظارت
  • 20. یادگیری تقویتی
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 24. انتشار پس‌رو (Backpropagation)
  • 25. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مدل‌های زبانی
  • 29. تحلیل احساسات
  • 30. خوشه‌بندی متن
  • 31. طبقه‌بندی متن
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. یادگیری ماشین در تشخیص تصاویر
  • 34. یادگیری ماشین در تشخیص صدا
  • 35. یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی با ARIMA
  • 37. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 38. تعبیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. روش‌های کاهش ابعاد غیرخطی: t-SNE
  • 40. یادگیری ماشین و حریم خصوصی
  • 41. یادگیری فدرال
  • 42. یادگیری انتقالی
  • 43. یادگیری خودنظارتی
  • 44. مدل‌های بیزی
  • 45. استنتاج بیزی
  • 46. مدل‌های گرافیکی
  • 47. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 48. یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 49. یادگیری ماشین در تحلیل ریسک
  • 50. یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 51. یادگیری ماشین در پزشکی
  • 52. یادگیری ماشین در مالی
  • 53. یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 54. یادگیری ماشین در مهندسی
  • 55. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین
  • 56. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: NumPy
  • 57. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: Pandas
  • 58. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: Scikit-learn
  • 59. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: TensorFlow
  • 60. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: Keras
  • 61. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین: PyTorch
  • 62. ابزارهای تجسم داده‌ها در پایتون: Matplotlib
  • 63. ابزارهای تجسم داده‌ها در پایتون: Seaborn
  • 64. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. تکنیک‌های ensemble learning
  • 67. انتخاب مدل و مقایسه
  • 68. یادگیری ماشین و محاسبات ابری
  • 69. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. معماری میکروسرویس‌ها برای یادگیری ماشین
  • 71. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 72. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 73. تأثیرات اجتماعی یادگیری ماشین
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. تحلیل خطا در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ
  • 77. پردازش داده‌های جریانی
  • 78. یادگیری ماشین در لبه (Edge Machine Learning)
  • 79. یادگیری ماشین و اینترنت اشیا (IoT)
  • 80. یادگیری ماشین و امنیت سایبری
  • 81. یادگیری ماشین و رباتیک
  • 82. یادگیری ماشین و بینایی ماشین
  • 83. یادگیری ماشین و پردازش سیگنال
  • 84. یادگیری ماشین و داده‌کاوی متنی
  • 85. یادگیری ماشین و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. یادگیری ماشین و داده‌های جغرافیایی
  • 87. یادگیری ماشین و تحلیل تصویر پزشکی
  • 88. یادگیری ماشین و پیش‌بینی آب و هوا
  • 89. یادگیری ماشین و بازار بورس
  • 90. یادگیری ماشین و مدیریت زنجیره تأمین
  • 91. یادگیری ماشین و تشخیص الگو
  • 92. یادگیری ماشین و سیستم‌های خبره
  • 93. یادگیری ماشین و بازی‌های کامپیوتری
  • 94. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توضیحی (XAI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.