اکسپرس 24
کتاب تسلط بر سیستم‌های دینامیکی در مدل‌سازی تولیدی عمیق

کتاب تسلط بر سیستم‌های دینامیکی در مدل‌سازی تولیدی عمیق

تگ‌ها: dynamical systems داده‌کاوی سیستم‌های دینامیکی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی داده مدل‌سازی مولد مدل‌های تولیدی عمیق هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر سیستم‌های دینامیکی در مدل‌سازی تولیدی عمیق

موضوع کلی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده

موضوع میانی: مدل‌های تولیدی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های تولیدی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دینامیکی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 4. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 5. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 6. آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 8. یادگیری نظارت شده
  • 9. یادگیری بدون نظارت
  • 10. یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های شبکه عصبی: MLP، CNN، RNN
  • 12. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 13. پس‌انتشار خطا
  • 14. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولیدی
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 18. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 19. ماشین‌های بولتزمن محدود (RBMs)
  • 20. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs)
  • 21. مدل‌های گرافیکی
  • 22. جریان‌های نرمال‌سازی (Normalizing Flows)
  • 23. سیستم‌های دینامیکی: مقدمه
  • 24. فضای حالت و مسیرها
  • 25. نقاط ثابت و پایداری
  • 26. جاذبه‌گرها و مجموعه‌های حدی
  • 27. سیستم‌های دینامیکی خطی
  • 28. سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
  • 29. نظریه آشوب و حساسیت به شرایط اولیه
  • 30. ابعاد فرکتالی و سیستم‌های دینامیکی
  • 31. توابع لیپونوف و پایداری
  • 32. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با شبکه‌های عصبی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای مدل‌سازی زمانی
  • 34. شبکه‌های عصبی با حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 35. شبکه‌های عصبی گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 36. مدل‌های تولیدی مبتنی بر سیستم‌های دینامیکی
  • 37. مدل‌های جریان زمان عمیق (Deep Time-Flow Models)
  • 38. مدل‌های بردار میدان عصبی (Neural ODEs)
  • 39. تخمین چگالی با سیستم‌های دینامیکی
  • 40. تولید نمونه با سیستم‌های دینامیکی
  • 41. کنترل سیستم‌های دینامیکی با یادگیری تقویتی
  • 42. کاربردهای مدل‌های تولیدی در پردازش تصویر
  • 43. کاربردهای مدل‌های تولیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 44. کاربردهای مدل‌های تولیدی در تولید موسیقی
  • 45. کاربردهای مدل‌های تولیدی در بیوانفورماتیک
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های تولیدی
  • 47. ارزیابی کیفیت مدل‌های تولیدی
  • 48. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های تولیدی
  • 49. آینده مدل‌های تولیدی عمیق
  • 50. روش‌های نوین در مدل‌سازی تولیدی
  • 51. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 52. مدل‌های خود-رگرسیو (Autoregressive Models)
  • 53. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 54. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 55. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 56. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. خودرمزگذارهای متنوع (Variational Autoencoders)
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق (DCNNs)
  • 59. شبکه‌های مولد شرطی (Conditional GANs)
  • 60. شبکه‌های مولد پیشرفته (Advanced GANs)
  • 61. استفاده از مدل‌های تولیدی برای تکمیل داده‌های از دست رفته
  • 62. تولید داده‌های مصنوعی برای افزایش داده‌ها
  • 63. تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 64. تولید متن خلاقانه
  • 65. تولید صدا و موسیقی
  • 66. تطبیق دامنه (Domain Adaptation) با مدل‌های تولیدی
  • 67. انتقال سبک (Style Transfer) با مدل‌های تولیدی
  • 68. یادگیری متریک (Metric Learning)
  • 69. یادگیری نظارت ضعیف (Weakly Supervised Learning)
  • 70. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 71. استراتژی‌های آموزشی
  • 72. تکنیک‌های منظم‌سازی پیشرفته
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 76. مدل‌های تولیدی برای داده‌های سری زمانی
  • 77. پیش‌بینی سری زمانی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 78. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 79. کاربردهای مدل‌های تولیدی در تشخیص تقلب
  • 80. کاربردهای مدل‌های تولیدی در پیش‌بینی بازار
  • 81. کاربردهای مدل‌های تولیدی در تشخیص پزشکی
  • 82. مبانی ریاضی سیستم‌های دینامیکی
  • 83. تحلیل پایداری سیستم‌های غیرخطی
  • 84. تئوری بی‌نظمی و کاربردهای آن
  • 85. تکنیک‌های تحلیل داده‌های دینامیکی
  • 86. برنامه‌نویسی با پایتون برای یادگیری ماشین
  • 87. کتابخانه‌های یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch
  • 88. ابزارهای تجسم‌سازی داده‌ها
  • 89. کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 90. پردازش داده‌های نامنظم
  • 91. بهینه‌سازی کد برای یادگیری ماشین
  • 92. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. مفاهیم اخلاقی در یادگیری ماشین
  • 94. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 95. تفسیرپذیری و قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 96. مسائل مربوط به سوگیری در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.