اکسپرس 24
کتاب مدیریت ریسک سبد سرمایه‌گذاری با استفاده از عامل‌های هوشمند و یادگیری تقویتی

کتاب مدیریت ریسک سبد سرمایه‌گذاری با استفاده از عامل‌های هوشمند و یادگیری تقویتی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری بهینه‌سازی سبد تحلیل ریسک سبد سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری هوشمند عامل‌های هوشمند مدیریت ریسک هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک سبد سرمایه‌گذاری با استفاده از عامل‌های هوشمند و یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه مدیریت ریسک
  • 2. سبد سرمایه‌گذاری: انواع و ساختار
  • 3. معرفی عامل‌های هوشمند در سرمایه‌گذاری
  • 4. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 5. ارزیابی ریسک در بازارهای مالی
  • 6. اندازه‌گیری ریسک: انحراف معیار، واریانس و بتا
  • 7. همبستگی دارایی‌ها و تاثیر آن بر ریسک سبد
  • 8. مدل‌های پیش‌بینی ریسک: ARIMA و GARCH
  • 9. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری با رویکرد میانگین-واریانس
  • 10. تکنیک‌های کاهش ریسک: تنوع‌سازی، پوشش ریسک
  • 11. استفاده از مشتقات مالی برای مدیریت ریسک
  • 12. آشنایی با ابزارهای مشتقه: قراردادهای آتی، اختیار معامله
  • 13. نقش تحلیل بنیادی در مدیریت ریسک
  • 14. نقش تحلیل تکنیکال در مدیریت ریسک
  • 15. ارزیابی ریسک اعتباری در سرمایه‌گذاری
  • 16. ریسک نقدینگی و روش‌های مدیریت آن
  • 17. ریسک نرخ بهره و تاثیر آن بر سبد سرمایه‌گذاری
  • 18. ریسک تورم و استراتژی‌های مقابله با آن
  • 19. ریسک سیاسی و اقتصادی در سرمایه‌گذاری
  • 20. مدیریت ریسک در بازارهای بین‌المللی
  • 21. استفاده از مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 22. استفاده از مدل‌های شبیه‌سازی مونت کارلو در مدیریت ریسک
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 24. عامل‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بازار
  • 25. عامل‌های هوشمند مبتنی بر تحلیل احساسات
  • 26. عامل‌های هوشمند مبتنی بر اخبار و رویدادها
  • 27. ادغام عامل‌های هوشمند در فرایند تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 28. توسعه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 29. آزمایش و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 30. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی‌های یادگیری تقویتی
  • 31. مدیریت پورتفوی پویا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 32. تاثیر هزینه‌های معاملاتی بر عملکرد استراتژی‌ها
  • 33. انتخاب و ارزیابی داده‌های مورد نیاز برای یادگیری تقویتی
  • 34. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های مالی
  • 35. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در یادگیری تقویتی
  • 36. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 37. استفاده از الگوریتم Q-learning در مدیریت ریسک
  • 38. استفاده از الگوریتم SARSA در مدیریت ریسک
  • 39. استفاده از الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 40. استفاده از الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 41. مدیریت ریسک در بازارهای رمزنگاری (کریپتوکارنسی)
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 43. مسائل اخلاقی در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 44. قوانین و مقررات مرتبط با مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 45. تاثیر روانشناسی سرمایه‌گذاران بر مدیریت ریسک
  • 46. ارتباط بین ریسک و بازده در سرمایه‌گذاری
  • 47. تحلیل حساسیت و سناریو در مدیریت ریسک
  • 48. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی در مدیریت ریسک
  • 49. کاربردهای کلان داده‌ها (Big Data) در مدیریت ریسک
  • 50. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌های مالی
  • 51. ارزیابی عملکرد سبد سرمایه‌گذاری
  • 52. گزارشگری ریسک و ارائه به ذینفعان
  • 53. مطالعه موردی: مدیریت ریسک در یک سبد سهام
  • 54. مطالعه موردی: مدیریت ریسک در یک سبد اوراق قرضه
  • 55. مطالعه موردی: استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت صندوق سرمایه‌گذاری
  • 56. آینده مدیریت ریسک سبد سرمایه‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.