اکسپرس 24
کتاب استنتاج بیزی: تمرکز بر توزیع پسین و MCMC

کتاب استنتاج بیزی: تمرکز بر توزیع پسین و MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات استنتاج بیزی تحلیل داده توزیع پسین روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی: تمرکز بر توزیع پسین و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. احتمال و آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال در استنتاج بیزی
  • 4. قضیه بیز: فرمولاسیون و کاربردها
  • 5. احتمال پیشین، احتمال درست‌نمایی و احتمال پسین
  • 6. مفهوم توزیع پسین
  • 7. توزیع‌های مزدوج
  • 8. انتخاب توزیع پیشین
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 10. زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. الگوریتم گیبس
  • 13. نمونه‌برداری زنجیره‌ای مارکوف
  • 14. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. آزمون‌های همگرایی
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. بررسی بصری نتایج MCMC
  • 18. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 19. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 20. مدل‌های بیزی خطی
  • 21. رگرسیون بیزی
  • 22. مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته خطی
  • 23. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 24. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 25. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 26. مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 27. مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 28. مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
  • 29. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 30. مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 31. مدل‌های بیزی برای تحلیل بقا
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های از دست رفته
  • 33. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 34. مقایسه استنتاج بیزی و استنتاج کلاسیک
  • 35. مزایا و معایب استنتاج بیزی
  • 36. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 37. تخمین بازه باور
  • 38. پیش‌بینی در چارچوب بیزی
  • 39. استفاده از MCMC برای تخمین انتگرال‌ها
  • 40. روش‌های تقریب بیزی
  • 41. روش لاپلاس
  • 42. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو توزیع‌شده (DMC)
  • 43. بهینه‌سازی بیزی
  • 44. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 45. فاکتور بیز
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 47. مدل‌های بیزی اسپارس
  • 48. استنتاج بیزی با داده‌های بزرگ
  • 49. محاسبات بیزی موازی
  • 50. مدل‌های بیزی پویا
  • 51. فیلتر کالمن و استنتاج بیزی
  • 52. مدل‌های فضای حالت
  • 53. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته MCMC
  • 54. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 55. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 56. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرآگاهانه
  • 57. توزیع‌های پیشین منظم‌کننده
  • 58. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
  • 59. فرآیندهای گاوسی
  • 60. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 61. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 62. استنتاج بیزی در شبکه‌های بیزی
  • 63. مدل‌سازی گرافیکی
  • 64. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 65. مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی
  • 66. مدل‌های بیزی چندمتغیره
  • 67. یادگیری ماشین بیزی
  • 68. دسته‌بندی بیزی
  • 69. رگرسیون بیزی غیرخطی
  • 70. خوشه‌بندی بیزی
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 72. ارتباط مدل‌های بیزی با یادگیری عمیق
  • 73. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 74. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 75. استفاده از معیارهای اطلاعاتی بیزی
  • 76. بررسی و اصلاح مدل‌های بیزی
  • 77. چالش‌ها و محدودیت‌های استنتاج بیزی
  • 78. نرم‌افزارهای استنتاج بیزی (Stan, JAGS, BUGS)
  • 79. آموزش و منابع استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.