اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه منابع

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه منابع

تگ‌ها: MARL الگوریتم بهینه سازی بهینه سازی منابع تخصیص منابع توسعه پایدار مدیریت پروژه مدیریت مالی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه منابع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های توسعه پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. تابع پاداش و سیاست
  • 7. معادله بلمن
  • 8. روش‌های حل معادلات بلمن
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 10. روش Q-Learning
  • 11. روش SARSA
  • 12. تفاوت بین Q-Learning و SARSA
  • 13. تابع ارزش و سیاست بهینه
  • 14. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 15. ε-Greedy
  • 16. Softmax
  • 17. روش‌های گرادیان سیاست
  • 18. الگوریتم‌های بهینه‌سازی سیاست
  • 19. روش‌های Actor-Critic
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 21. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 22. DQN (Deep Q-Network)
  • 23. Double DQN
  • 24. Dueling DQN
  • 25. Prioritized Experience Replay
  • 26. روش‌های سیاست‌محور عمیق
  • 27. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 28. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 29. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 30. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 32. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. انواع محیط‌های چندعامله
  • 34. روش‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر
  • 36. روش‌های مبتنی بر بازار در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. روش‌های مبتنی بر حراج در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. یادگیری تقویتی همکاری‌محور
  • 39. مشکلات همکاری در محیط‌های چندعامله
  • 40. روش‌های تشویق به همکاری
  • 41. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 42. بازی‌های adversarial در یادگیری تقویتی
  • 43. تخصیص منابع در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 44. مدل‌سازی تخصیص منابع به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 45. روش‌های تخصیص بهینه منابع با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 47. بهینه‌سازی تخصیص توان
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص حافظه
  • 49. مدیریت ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 50. کنترل ازدحام با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 51. تخصیص منابع در سیستم‌های ابری
  • 52. مدیریت منابع در مراکز داده
  • 53. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 54. کنترل ربات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 55. ناوبری ربات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 56. یادگیری حرکات پیچیده با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 57. کاربردهای یادگیری تقویتی در اقتصاد
  • 58. قیمت‌گذاری پویا
  • 59. مدیریت موجودی
  • 60. بازاریابی شخصی‌سازی شده
  • 61. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 62. بازی‌های استراتژیک
  • 63. بازی‌های ویدئویی
  • 64. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 65. معامله‌گری الگوریتمی
  • 66. مدیریت پورتفوی
  • 67. ارزیابی ریسک
  • 68. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی
  • 69. نیاز به داده‌های آموزشی
  • 70. مشکلات پایداری و همگرایی
  • 71. انتقال یادگیری از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 72. روش‌های انتقال یادگیری
  • 73. آینده یادگیری تقویتی و تخصیص منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.