اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC بهینه‌سازی مدل داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیند زنجیره‌ای مارکوف و ویژگی‌های آن
  • 4. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 6. انتخاب توزیع پیشنهادی در متروپلیس-هستینگز
  • 7. تأثیر توزیع پیشنهادی بر کارایی الگوریتم
  • 8. الگوریتم گیبس
  • 9. مزایا و معایب الگوریتم گیبس
  • 10. کاربرد الگوریتم گیبس در مدل‌های گرافیکی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC همزمان
  • 12. روش‌های MCMC برای توزیع‌های چندمتغیره
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. آزمون‌های همگرایی: Gelman-Rubin و Raftery-Lewis
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. محاسبه احتمال پسین در مدل‌های بیزی
  • 18. استفاده از MCMC برای تخمین توزیع پسین
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و MCMC
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک و MCMC
  • 21. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 22. استفاده از MCMC برای استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 23. مدل‌های مخلوط گاوسی و MCMC
  • 24. تخمین پارامترهای مدل‌های مخلوط گاوسی با MCMC
  • 25. مدل‌های مخفی مارکوف و MCMC
  • 26. کاربرد MCMC در یادگیری مدل‌های مخفی مارکوف
  • 27. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده با MCMC
  • 28. MCMC برای بهینه‌سازی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 29. روش‌های تطبیقی MCMC (Adaptive MCMC)
  • 30. انتخاب گام‌های تطبیقی در MCMC
  • 31. روش‌های موازی MCMC
  • 32. افزایش سرعت MCMC با استفاده از پردازش موازی
  • 33. MCMC و یادگیری تقویتی
  • 34. استفاده از MCMC برای تخمین سیاست‌های بهینه
  • 35. MCMC در مسائل انتخاب ویژگی
  • 36. استفاده از MCMC برای انتخاب مجموعه بهینه ویژگی‌ها
  • 37. MCMC و کاهش ابعاد
  • 38. کاربرد MCMC در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 39. MCMC و مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 40. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 41. MCMC و پردازش تصویر
  • 42. کاربرد MCMC در بازسازی تصویر
  • 43. MCMC و خوشه‌بندی
  • 44. استفاده از MCMC برای یافتن خوشه‌های بهینه
  • 45. MCMC و تحلیل بقا
  • 46. تخمین توابع بقا با استفاده از MCMC
  • 47. MCMC و مدل‌سازی ریسک
  • 48. کاربرد MCMC در ارزیابی و مدیریت ریسک
  • 49. MCMC و مدل‌های سلسله مراتبی
  • 50. استفاده از MCMC برای استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 51. MCMC و مدل‌های غیرپارامتری
  • 52. کاربرد MCMC در تخمین توابع چگالی غیرپارامتری
  • 53. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 54. استفاده از MCMC برای یافتن جواب‌های بهینه در مسائل ترکیبی
  • 55. MCMC و یادگیری عمیق
  • 56. ترکیب MCMC با شبکه‌های عصبی
  • 57. MCMC و مسائل مهندسی معکوس
  • 58. کاربرد MCMC در تعیین پارامترهای مدل‌های فیزیکی
  • 59. MCMC و مسائل مالی
  • 60. استفاده از MCMC در قیمت‌گذاری مشتقات مالی
  • 61. MCMC و تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 62. کاربرد MCMC در تحلیل واریانس ژنتیکی
  • 63. MCMC و زیست‌اطلاعاتی
  • 64. استفاده از MCMC در مدل‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی
  • 65. MCMC و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. کاربرد MCMC در شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. MCMC و پیش‌بینی تقاضا
  • 68. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی تقاضای محصولات
  • 69. MCMC و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. کاربرد MCMC در بهبود دقت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. MCMC و تحلیل احساسات
  • 72. استفاده از MCMC برای تحلیل احساسات در متون
  • 73. MCMC و تشخیص تقلب
  • 74. کاربرد MCMC در شناسایی تراکنش‌های متقلبانه
  • 75. MCMC و مدیریت زنجیره تأمین
  • 76. استفاده از MCMC برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 77. MCMC و برنامه‌ریزی تولید
  • 78. کاربرد MCMC در برنامه‌ریزی تولید و موجودی
  • 79. MCMC و مسائل حمل و نقل
  • 80. استفاده از MCMC برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 81. MCMC و مدیریت انرژی
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 83. MCMC و کنترل کیفیت
  • 84. استفاده از MCMC برای بهبود فرآیندهای کنترل کیفیت
  • 85. MCMC و پیش‌بینی آب و هوا
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌سازی و پیش‌بینی آب و هوا
  • 87. MCMC و مدل‌سازی ترافیک
  • 88. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی و کنترل ترافیک
  • 89. MCMC و تحلیل ریسک‌های طبیعی
  • 90. کاربرد MCMC در ارزیابی و مدیریت ریسک‌های طبیعی
  • 91. MCMC و پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 92. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی
  • 93. MCMC و مسائل مربوط به محیط زیست
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌سازی و پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی
  • 95. MCMC و مدیریت منابع آب
  • 96. استفاده از MCMC برای بهینه‌سازی مصرف آب و مدیریت منابع آبی
  • 97. MCMC و مسائل مربوط به کشاورزی
  • 98. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی تولید محصولات کشاورزی
  • 99. MCMC و تحلیل بازار
  • 100. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی روند بازار و تحلیل رفتار مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.