کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های مکانی با Chapel و R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های مکانی با Chapel و R

موضوع کلی: تحلیل داده‌های مکانی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط R و بسته‌های مکانی
  • 4. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌های مکانی در R
  • 5. فرمت‌های رایج داده‌های مکانی (شکل، رستری، GeoJSON)
  • 6. دستکاری داده‌های برداری در R با استفاده از sf
  • 7. دستکاری داده‌های رستری در R با استفاده از raster
  • 8. تبدیل و تغییر سیستم‌های مختصات در R
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های مکانی: پاکسازی و اعتبارسنجی
  • 10. تحلیل‌های توصیفی داده‌های مکانی در R
  • 11. محاسبه آمارهای مکانی: میانگین، انحراف معیار، واریانس
  • 12. نمایش داده‌های مکانی در R با استفاده از ggplot2
  • 13. ساخت نقشه‌های تماتیک در R
  • 14. تحلیل تراکم نقطه‌ای (Kernel Density Estimation) در R
  • 15. تحلیل همسایگی مکانی (Spatial Autocorrelation) در R
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون مکانی (Spatial Regression) در R
  • 17. تحلیل خوشه‌بندی مکانی (Spatial Clustering) در R
  • 18. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با R
  • 19. تحلیل مسیر یابی و بهینه سازی مسیر در R
  • 20. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی-زمانی در R
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی مکانی در R
  • 22. تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از R
  • 23. استخراج ویژگی‌های مکانی از تصاویر ماهواره‌ای با R
  • 24. تحلیل داده‌های LiDAR با R
  • 25. تحلیل داده‌های حسگر از راه دور با R
  • 26. تحلیل داده‌های جمعیتی مکانی با R
  • 27. تحلیل داده‌های آب و هوا و اقلیم با R
  • 28. تحلیل داده‌های سلامت مکانی با R
  • 29. تحلیل داده‌های جرم و جنایت مکانی با R
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مکانی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) در R
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مکانی با R
  • 32. تحلیل داده‌های ترافیکی مکانی با R
  • 33. تحلیل داده‌های گردشگری مکانی با R
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای داده‌های مکانی در R
  • 35. طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در R
  • 36. پیش‌بینی داده‌های مکانی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در R
  • 37. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل مکانی در R
  • 38. ساخت داشبوردهای تعاملی برای داده‌های مکانی با R Shiny
  • 39. استفاده از پایگاه داده‌های مکانی در R (PostGIS, SpatiaLite)
  • 40. اتصال R به سرویس‌های وب مکانی (WMS, WFS)
  • 41. مبانی برنامه‌نویسی Chapel و ارتباط آن با R
  • 42. انتقال داده‌ها بین Chapel و R
  • 43. تحلیل داده‌های بزرگ مکانی با Chapel و R
  • 44. بهینه‌سازی کد R برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 45. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل داده‌های مکانی در R
  • 46. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های تحلیل مکانی در R
  • 47. کاربرد تحلیل مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 48. کاربرد تحلیل مکانی در مدیریت منابع طبیعی
  • 49. کاربرد تحلیل مکانی در کشاورزی دقیق
  • 50. کاربرد تحلیل مکانی در بازاریابی و تجارت
  • 51. کاربرد تحلیل مکانی در حوزه سلامت و اپیدمیولوژی
  • 52. تحلیل ریسک و آسیب‌پذیری مکانی با R
  • 53. مقدمه‌ای بر GIS بازمتن (QGIS) و یکپارچه‌سازی با R
  • 54. ایجاد و ویرایش داده‌های مکانی در QGIS و استفاده در R
  • 55. تحلیل داده‌های مکانی سه بعدی با R
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی ابری (Cloud Spatial Data Analysis)
  • 57. استفاده از R در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 58. پردازش موازی داده‌های مکانی در R
  • 59. تحلیل داده‌های مکانی بلادرنگ (Real-time Spatial Data Analysis) با R
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل داده‌های مکانی پیشرفته
  • 61. تحلیل داده‌های مکانی در مقیاس بزرگ (Big Spatial Data)
  • 62. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های مکانی
  • 63. تحلیل داده‌های مکانی غیر مطمئن (Uncertain Spatial Data)
  • 64. تحلیل داده‌های مکانی ناقص (Incomplete Spatial Data)
  • 65. تحلیل داده‌های مکانی با دقت بالا (High-Resolution Spatial Data)
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی و حریم خصوصی
  • 67. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 68. تحلیل داده‌های مکانی و اخلاق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.