کتاب دیجیتال‌سازی و خوانایی خودکار اسناد تاریخی و فرهنگی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیجیتال‌سازی و خوانایی خودکار اسناد تاریخی و فرهنگی

موضوع کلی: پردازش تصویر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در علوم انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دیجیتال‌سازی اسناد
  • 2. اهمیت حفظ و دسترسی به اسناد تاریخی
  • 3. فرآیند دیجیتال‌سازی: مراحل و تجهیزات
  • 4. استانداردهای تصویربرداری برای اسناد
  • 5. نورپردازی و تنظیمات دوربین در دیجیتال‌سازی
  • 6. پردازش تصاویر دیجیتال‌شده: بهبود کیفیت
  • 7. اصلاح اعوجاج و کج‌تصویری در تصاویر اسناد
  • 8. حذف نویز و بهبود کنتراست تصاویر
  • 9. تبدیل تصاویر به فرمت‌های مناسب آرشیو
  • 10. مبانی تشخیص نویسه‌های چاپی (OCR)
  • 11. معماری کلی سیستم‌های OCR
  • 12. پیش‌پردازش تصاویر برای OCR
  • 13. بخش‌بندی تصاویر و جداسازی خطوط متن
  • 14. تشخیص نویسه‌ها: روش‌های سنتی
  • 15. تشخیص نویسه‌ها: روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تشخیص نویسه
  • 17. آموزش مدل‌های OCR با داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های OCR: معیارها و روش‌ها
  • 19. بهبود دقت OCR با استفاده از تکنیک‌های پس‌پردازش
  • 20. تصحیح املایی و گرامری خروجی OCR
  • 21. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. استفاده از NLP برای درک محتوای اسناد
  • 23. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد تاریخی
  • 24. ساخت پایگاه داده جستجوپذیر از اسناد دیجیتال‌شده
  • 25. چالش‌های OCR در اسناد خطی
  • 26. روش‌های OCR برای خطوط نستعلیق
  • 27. روش‌های OCR برای خطوط شکسته نستعلیق
  • 28. روش‌های OCR برای خطوط دیوانی
  • 29. روش‌های OCR برای زبان‌های غیرفارسی در اسناد تاریخی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 31. انواع شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر
  • 32. استفاده از انتقال یادگیری در OCR
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد OCR
  • 34. پردازش تصاویر با کیفیت پایین و آسیب‌دیده
  • 35. بازیابی اطلاعات از تصاویر آسیب‌دیده
  • 36. OCR چندزبانه برای اسناد تاریخی
  • 37. استفاده از OCR در مطالعات تاریخی
  • 38. کاربردهای OCR در علم کتاب‌شناسی
  • 39. کاربردهای OCR در مطالعات ادبی
  • 40. کاربردهای OCR در مطالعات فرهنگی
  • 41. کاربردهای OCR در حقوق و اسناد قانونی
  • 42. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصاویر برای آرشیو دیجیتال
  • 43. حفاظت از حریم خصوصی در دیجیتال‌سازی اسناد
  • 44. ملاحظات اخلاقی در دیجیتال‌سازی میراث فرهنگی
  • 45. معماری سیستم‌های OCR ابری
  • 46. استفاده از APIهای OCR تجاری
  • 47. مقایسه موتورهای OCR متن‌باز و تجاری
  • 48. بهینه‌سازی OCR برای پردازش دسته‌ای اسناد
  • 49. اتوماسیون فرآیند دیجیتال‌سازی اسناد
  • 50. چالش‌های OCR در اسناد رنگی
  • 51. روش‌های جداسازی متن از پس‌زمینه رنگی
  • 52. تشخیص و حذف علائم و تزئینات در اسناد
  • 53. کاربردهای OCR در اسناد پزشکی تاریخی
  • 54. OCR برای اسناد مالی و حسابداری قدیمی
  • 55. OCR برای نقشه‌ها و اسناد جغرافیایی تاریخی
  • 56. OCR برای یادداشت‌های شخصی و نامه‌ها
  • 57. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های OCR
  • 58. توسعه ابزارهای ویرایش و تصحیح خروجی OCR
  • 59. استفاده از OCR در پروژه‌های دیجیتال‌سازی مشارکتی
  • 60. آینده OCR و نقش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.