اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی (همکاری) در مدیریت خدمات پشتیبانی فنی مخابرات: رویکرد MARL

کتاب هوش مصنوعی (همکاری) در مدیریت خدمات پشتیبانی فنی مخابرات: رویکرد MARL

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی فرآیند پشتیبانی فنی شبکه‌های مخابراتی مخابرات مدیریت خدمات هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مخابرات یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی (همکاری) در مدیریت خدمات پشتیبانی فنی مخابرات: رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL): مفاهیم پایه
  • 3. معماری‌های رایج در MARL
  • 4. محیط‌های چند عاملی و مدل‌سازی آن‌ها
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA)
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 8. تبدیل توابع پاداش در محیط‌های چند عاملی
  • 9. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 10. همکاری و رقابت در MARL
  • 11. ارتباطات و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 12. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 13. چالش‌های یادگیری در محیط‌های غیرایستا
  • 14. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 15. استفاده از حافظه در MARL (Recurrent Neural Networks)
  • 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 17. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 18. مدیریت پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 21. کاربرد MARL در مسیریابی شبکه‌های مخابراتی
  • 22. مدیریت منابع در شبکه‌های مخابراتی با MARL
  • 23. بهینه‌سازی تخصیص کانال با استفاده از MARL
  • 24. پیش‌بینی ترافیک شبکه با استفاده از MARL
  • 25. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های مخابراتی با MARL
  • 26. مدیریت انرژی در شبکه‌های مخابراتی با MARL
  • 27. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از MARL
  • 28. بهبود کیفیت خدمات (QoS) با MARL
  • 29. مدیریت ازدحام شبکه با استفاده از MARL
  • 30. امنیت شبکه‌های مخابراتی با استفاده از MARL
  • 31. طراحی سیستم‌های پشتیبانی فنی با MARL
  • 32. خودکارسازی پاسخگویی به سوالات متداول با MARL
  • 33. بهینه‌سازی گردش کار در مراکز پشتیبانی فنی
  • 34. تحلیل رفتار مشتری و پیش‌بینی نیازها با MARL
  • 35. ربات‌های گفتگو (Chatbots) هوشمند برای پشتیبانی فنی
  • 36. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در پشتیبانی فنی
  • 37. استخراج دانش از داده‌های پشتیبانی فنی با استفاده از MARL
  • 38. مدیریت و اولویت‌بندی تیکت‌های پشتیبانی با MARL
  • 39. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در پشتیبانی فنی
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های مخابراتی واقعی
  • 41. مطالعات موردی: کاربردهای موفق MARL در مخابرات
  • 42. آینده هوش مصنوعی و MARL در مدیریت خدمات پشتیبانی فنی
  • 43. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در مخابرات
  • 44. انتخاب الگوریتم مناسب MARL برای یک مسئله خاص
  • 45. تنظیم پارامترهای MARL برای دستیابی به عملکرد مطلوب
  • 46. ابزارهای شبیه‌سازی و توسعه MARL
  • 47. معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش MARL
  • 48. مقایسه MARL با سایر روش‌های هوش مصنوعی در مخابرات
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based Reinforcement Learning) در MARL
  • 50. استفاده از بازخورد انسانی در MARL (Human-in-the-Loop Reinforcement Learning)
  • 51. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization) در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.