اکسپرس 24
کتاب عیب‌یابی مدل‌های ترجمه ماشینی آماری

کتاب عیب‌یابی مدل‌های ترجمه ماشینی آماری

تگ‌ها: MT NLP Statistical Machine Translation پردازش زبان طبیعی ترجمه خودکار ترجمه ماشینی تشخیص مدل عیب‌یابی مدل مدل‌های آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی مدل‌های ترجمه ماشینی آماری

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پردازش زبان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی آماری
  • 2. احتمالات و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
  • 3. مدل‌های زبانی: مفاهیم و انواع
  • 4. تخمین پارامترهای مدل زبانی
  • 5. تکنیک‌های هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های زبانی
  • 6. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های ترجمه کلمه به کلمه
  • 8. همترازسازی کلمات در پیکره‌های زبانی
  • 9. مدل‌های فرآیند مارکوف پنهان (HMM) برای ترجمه ماشینی
  • 10. واژه‌نامه‌های ترجمه: ساختار و کاربرد
  • 11. روش‌های یادگیری واژه‌نامه
  • 12. مدل‌های مبتنی بر عبارت (Phrase-Based Models)
  • 13. استخراج عبارات از پیکره‌های موازی
  • 14. وزن‌دهی به عبارات در مدل ترجمه
  • 15. رمزگشایی (Decoding) در مدل‌های مبتنی بر عبارت
  • 16. تابع امتیاز (Scoring Function) در ترجمه ماشینی
  • 17. مدل‌های ترجمه سلسله مراتبی (Hierarchical Phrase-Based Models)
  • 18. درخت وابستگی (Dependency Tree) و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
  • 19. مدل‌های مبتنی بر نحو (Syntax-Based Models)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در ترجمه ماشینی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ترجمه ماشینی
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM) در ترجمه ماشینی
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترجمه ماشینی
  • 24. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models) برای ترجمه ماشینی
  • 25. BERT و کاربرد آن در ترجمه ماشینی
  • 26. ارزیابی خودکار ترجمه ماشینی: BLEU، METEOR، و TER
  • 27. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی
  • 28. عیب‌یابی مدل‌های ترجمه ماشینی: روش‌ها و ابزارها
  • 29. شناسایی نقاط ضعف در مدل‌های زبانی
  • 30. شناسایی مشکلات همترازسازی کلمات
  • 31. عیب‌یابی واژه‌نامه‌های ترجمه
  • 32. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 33. بهبود کیفیت ترجمه با استفاده از مهندسی ویژگی
  • 34. بهینه‌سازی پارامترهای مدل ترجمه
  • 35. انتخاب مدل مناسب برای یک زبان خاص
  • 36. مقایسه مدل‌های مختلف ترجمه ماشینی
  • 37. تأثیر اندازه پیکره بر کیفیت ترجمه
  • 38. تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل
  • 39. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای ترجمه ماشینی
  • 40. نرمال‌سازی متن و حذف نویز
  • 41. توکنایز کردن (Tokenization) و تقسیم‌بندی جملات
  • 42. روش‌های ارتقاء ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 43. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 44. یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود مدل
  • 45. استفاده از داده‌های ترکیبی (Back-Translation)
  • 46. ترجمه ماشینی عصبی و چالش‌های آن
  • 47. ترجمه ماشینی و مسائل مربوط به ابهام معنایی
  • 48. ترجمه ماشینی و مدیریت کلمات نامعلوم (OOV)
  • 49. بهینه‌سازی سرعت ترجمه ماشینی
  • 50. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 51. ترجمه ماشینی و مسائل مربوط به سبک و لحن
  • 52. ترجمه ماشینی و حفظ وفاداری به متن مبدأ
  • 53. ترجمه ماشینی و روانی متن مقصد
  • 54. ترجمه ماشینی و بررسی انسانی (Human Evaluation)
  • 55. ابزارهای ارزیابی انسانی ترجمه ماشینی
  • 56. تکنیک‌های جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 57. ترجمه ماشینی و کاربردهای عملی آن
  • 58. ترجمه ماشینی در صنعت گردشگری
  • 59. ترجمه ماشینی در حوزه پزشکی
  • 60. ترجمه ماشینی در حوزه حقوقی
  • 61. ترجمه ماشینی در حوزه رسانه‌ای
  • 62. آینده ترجمه ماشینی و چالش‌های پیش رو
  • 63. روش‌های مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 64. ترجمه ماشینی و مسائل مربوط به زبان‌های دارای پیچیدگی‌های نحوی
  • 65. ترجمه ماشینی و زبان‌های با منابع محدود
  • 66. ترجمه ماشینی و حفظ اصالت فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.