کتاب بهینه‌سازی هسته با استفاده از برداری‌سازی در OpenCL

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هسته با استفاده از برداری‌سازی در OpenCL

موضوع کلی: محاسبات موازی و پردازش داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 3. OpenCL: یک نمای کلی
  • 4. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه OpenCL
  • 5. مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی OpenCL
  • 6. هسته‌ها (Kernels) در OpenCL: معرفی و ساختار
  • 7. انواع داده در OpenCL
  • 8. فضای حافظه در OpenCL: حافظه سراسری، حافظه محلی، حافظه خصوصی
  • 9. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 10. همگام‌سازی (Synchronization) در OpenCL
  • 11. برداری‌سازی (Vectorization) در OpenCL: اصول و مزایا
  • 12. برداری‌سازی داده‌ها در OpenCL
  • 13. برداری‌سازی دستورالعمل‌ها در OpenCL
  • 14. بهینه‌سازی هسته با استفاده از برداری‌سازی
  • 15. استفاده از توابع داخلی (Built-in Functions) برای برداری‌سازی
  • 16. بررسی عملکرد هسته و پروفایلینگ
  • 17. ابزارهای پروفایلینگ OpenCL
  • 18. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه برای برداری‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 20. کاهش سربار (Overhead) انتقال داده
  • 21. استفاده از حافظه مشترک (Shared Memory) برای برداری‌سازی
  • 22. تکنیک‌های کاهش انشعاب (Branch Divergence) در هسته‌ها
  • 23. استفاده از دستورالعمل‌های شرطی (Conditional Instructions) بهینه
  • 24. برداری‌سازی حلقه‌ها (Loop Vectorization)
  • 25. تکنیک‌های unrolling حلقه
  • 26. برداری‌سازی آرایه‌ها چندبعدی
  • 27. نوشتن هسته‌های کارآمد برای عملیات ماتریسی
  • 28. بهینه‌سازی ضرب ماتریس‌ها با استفاده از برداری‌سازی
  • 29. برنامه‌نویسی OpenCL برای پردازش تصویر
  • 30. برداری‌سازی عملیات فیلتر تصویر
  • 31. برنامه‌نویسی OpenCL برای پردازش سیگنال
  • 32. برداری‌سازی تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 33. برنامه‌نویسی OpenCL برای یادگیری ماشین
  • 34. برداری‌سازی عملیات جمع‌آوری (Reduction)
  • 35. برنامه‌نویسی OpenCL برای شبیه‌سازی فیزیکی
  • 36. برداری‌سازی حل معادلات دیفرانسیل
  • 37. استفاده از OpenCL در کاربردهای علمی
  • 38. برنامه‌نویسی OpenCL برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 39. بررسی عملکرد هسته‌های OpenCL در معماری‌های مختلف GPU
  • 40. مقایسه عملکرد OpenCL با سایر APIهای محاسبات موازی
  • 41. بهینه‌سازی هسته‌ها برای GPUهای NVIDIA
  • 42. بهینه‌سازی هسته‌ها برای GPUهای AMD
  • 43. دیباگینگ (Debugging) هسته‌های OpenCL
  • 44. استفاده از ابزارهای دیباگینگ OpenCL
  • 45. خطاهای رایج در برنامه‌نویسی OpenCL و نحوه رفع آن‌ها
  • 46. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی هسته‌ها
  • 47. استفاده از تکنیک‌های tiling و blocking
  • 48. برنامه‌نویسی OpenCL برای سیستم‌های چند GPU
  • 49. مقیاس‌پذیری (Scalability) برنامه‌های OpenCL
  • 50. بررسی موارد استفاده واقعی از بهینه‌سازی هسته با استفاده از برداری‌سازی در OpenCL
  • 51. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک هسته OpenCL خاص
  • 52. برنامه‌نویسی OpenCL برای دستگاه‌های تعبیه‌شده (Embedded Devices)
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های OpenCL
  • 54. آینده محاسبات موازی و OpenCL
  • 55. بررسی آخرین پیشرفت‌ها در OpenCL
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه در OpenCL
  • 57. استفاده از حافظه غیر همگن (Heterogeneous Memory)
  • 58. بهینه‌سازی هسته‌ها برای معماری‌های جدید GPU
  • 59. برنامه‌نویسی OpenCL برای شبکه‌های عصبی
  • 60. برداری‌سازی عملیات کانولوشن (Convolution)
  • 61. برنامه‌نویسی OpenCL برای پردازش ویدئو
  • 62. برداری‌سازی عملیات کدک ویدئو
  • 63. بررسی الگوهای طراحی (Design Patterns) در برنامه‌نویسی OpenCL
  • 64. بهینه‌سازی هسته‌ها برای کاربردهای خاص
  • 65. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای مالی
  • 66. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای پزشکی
  • 67. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای مهندسی
  • 68. بررسی ابزارهای خودکار بهینه‌سازی هسته OpenCL
  • 69. استفاده از کامپایلرهای بهینه‌سازی OpenCL
  • 70. بررسی کتابخانه‌های OpenCL برای بهینه‌سازی هسته
  • 71. بهینه‌سازی هسته‌ها با استفاده از تکنیک‌های تخصصی
  • 72. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 73. بررسی امنیت در برنامه‌نویسی OpenCL
  • 74. جلوگیری از حملات side-channel در هسته‌های OpenCL
  • 75. بهینه‌سازی هسته‌ها برای پلتفرم‌های ابری
  • 76. استفاده از OpenCL در محیط‌های ابری
  • 77. بررسی استانداردهای OpenCL و آینده آن
  • 78. بهینه‌سازی هسته‌ها برای دستگاه‌های موبایل
  • 79. بررسی ابزارهای ارزیابی عملکرد OpenCL
  • 80. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای واقعیت مجازی و افزوده
  • 81. بررسی تاثیرات برداری‌سازی بر دقت محاسبات
  • 82. بهینه‌سازی هسته‌ها برای پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 83. برنامه‌نویسی OpenCL برای کاربردهای اینترنت اشیا (IoT)
  • 84. بررسی چالش‌های برنامه‌نویسی OpenCL و راه حل‌های آن‌ها
  • 85. بهینه‌سازی هسته‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.