اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای معیارهای ارزیابی NLP

کتاب راهنمای جامع برای معیارهای ارزیابی NLP

تگ‌ها: BLEU NLP ROUGE ارزیابی مدل زبانی پرپلکسیتی پردازش زبان طبیعی معیار ارزیابی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای معیارهای ارزیابی NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی برای NLP
  • 3. مفاهیم اساسی آمار در NLP
  • 4. احتمالات و مدل‌های زبانی
  • 5. پردازش متن: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 6. ریشه‌یابی و شناسایی اسم‌ها
  • 7. مدل‌های نگارشی (N-gram)
  • 8. بردارسازی کلمات: Word Embeddings
  • 9. روش‌های کاهش ابعاد در بردارسازی کلمات
  • 10. شبکه‌های عصبی در NLP
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و واحدهای گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. مدل‌های ترانسفورمر
  • 15. معماری BERT و کاربردها
  • 16. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. دسته‌بندی متن
  • 18. تحلیل احساسات
  • 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 20. استخراج روابط
  • 21. خلاصه‌سازی متن
  • 22. ترجمه ماشینی
  • 23. تولید متن
  • 24. پرسش و پاسخ
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 26. ارزیابی مدل‌های NLP: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 27. متریک‌های ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR)
  • 28. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن (ROUGE)
  • 29. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 30. مشکلات ارزیابی در NLP
  • 31. استانداردهای ارزیابی NLP
  • 32. مجموعه‌داده‌های استاندارد در NLP
  • 33. ابزارهای ارزیابی NLP
  • 34. تحلیل خطا در مدل‌های NLP
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 36. تنظیم هایپرپارامترها
  • 37. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 39. یادگیری تقویتی در NLP
  • 40. NLP برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 41. مجموعه‌داده‌های فارسی برای NLP
  • 42. پردازش زبان فارسی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 43. کاربردهای NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. NLP در حوزه سلامت
  • 45. NLP در خدمات مشتریان
  • 46. NLP در موتورهای جستجو
  • 47. NLP در تشخیص اسپم و اخبار جعلی
  • 48. اخلاق در NLP
  • 49. حریم خصوصی و امنیت در NLP
  • 50. آینده NLP و روندهای نوظهور
  • 51. NLP و هوش مصنوعی مولد
  • 52. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 53. NLP و پردازش گفتار
  • 54. NLP و پردازش تصویر
  • 55. NLP و رباتیک
  • 56. استفاده از NLP در تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 57. مدیریت و سازماندهی داده‌های متنی
  • 58. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای NLP
  • 59. انواع خطاها در پردازش زبان طبیعی و روش‌های رفع آن‌ها
  • 60. کاربرد NLP در تحلیل روندهای بازار
  • 61. NLP و تحلیل نظرات مشتریان
  • 62. NLP و استخراج دانش از متون
  • 63. NLP و طبقه‌بندی موضوعی متون
  • 64. NLP و خلاصه‌سازی اخبار
  • 65. NLP و تولید گزارش‌های خودکار
  • 66. تشخیص و رفع ابهام معنایی در NLP
  • 67. پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین فعال
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP در محیط‌های واقعی
  • 69. NLP و تحلیل محتوای چندرسانه‌ای
  • 70. NLP و هوش تجاری
  • 71. NLP و تحلیل ریسک
  • 72. NLP و پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 73. NLP و شخصی‌سازی محتوا
  • 74. NLP و بازاریابی دیجیتال
  • 75. NLP و بهبود تجربه کاربری
  • 76. NLP و اتوماسیون فرآیندهای تجاری
  • 77. NLP و تحلیل اسناد حقوقی
  • 78. NLP و تحلیل متون علمی
  • 79. NLP و کشف دانش جدید
  • 80. NLP و تحلیل متون تاریخی
  • 81. NLP و تحلیل متون ادبی
  • 82. NLP و تحلیل متون مذهبی (با رعایت الزامات)
  • 83. NLP و تحلیل متون سیاسی
  • 84. NLP و تحلیل متون اقتصادی
  • 85. NLP و تحلیل متون اجتماعی
  • 86. NLP و تحلیل متون فرهنگی
  • 87. NLP و تحلیل متون آموزشی
  • 88. NLP و تحلیل متون پزشکی
  • 89. NLP و تحلیل متون مهندسی
  • 90. NLP و تحلیل متون مدیریت
  • 91. NLP و تحلیل متون حقوقی
  • 92. NLP و تحلیل متون علوم سیاسی
  • 93. NLP و تحلیل متون اقتصاد
  • 94. NLP و تحلیل متون جامعه‌شناسی
  • 95. NLP و تحلیل متون روانشناسی
  • 96. NLP و تحلیل متون هنر
  • 97. NLP و تحلیل متون ادبیات
  • 98. NLP و تحلیل متون فلسفه
  • 99. NLP و تحلیل متون تاریخ
  • 100. NLP و تحلیل متون جغرافیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.