اکسپرس 24
کتاب تسلط بر OpenTelemetry: پایش و ردیابی برنامه‌های ابری بومی

کتاب تسلط بر OpenTelemetry: پایش و ردیابی برنامه‌های ابری بومی

تگ‌ها: Cloud Native OpenTelemetry ابزارهای مانیتورینگ برنامه‌های ابری بومی پایش ابری دیتابیس ابری ردیابی توزیع‌شده لاگ‌برداری مشاهده‌پذیری میکروسرویس‌ها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر OpenTelemetry: پایش و ردیابی برنامه‌های ابری بومی

موضوع کلی: پایش و ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) و مدیریت لاگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های پایش
  • 2. مفهوم مشاهده‌پذیری (Observability) در سیستم‌های پیچیده
  • 3. معرفی OpenTelemetry: یک استاندارد جدید برای ردیابی و اندازه‌گیری
  • 4. معماری OpenTelemetry: اجزا و نحوه تعامل آن‌ها
  • 5. نصب و پیکربندی OpenTelemetry در محیط‌های مختلف
  • 6. جمع‌آوری داده‌های Trace با OpenTelemetry
  • 7. جمع‌آوری داده‌های Metrics با OpenTelemetry
  • 8. جمع‌آوری داده‌های Logs با OpenTelemetry
  • 9. پیکربندی Sampling در OpenTelemetry برای کاهش حجم داده
  • 10. استفاده از Context Propagation برای ردیابی درخواست‌ها در سرویس‌ها
  • 11. ادغام OpenTelemetry با فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی مختلف (Java, Python, Node.js)
  • 12. استفاده از OpenTelemetry SDK برای سفارشی‌سازی جمع‌آوری داده
  • 13. پیکربندی Attributes و Events در OpenTelemetry
  • 14. بررسی و تحلیل داده‌های Trace با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
  • 15. بررسی و تحلیل داده‌های Metrics با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
  • 16. بررسی و تحلیل داده‌های Logs با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی
  • 17. استفاده از OpenTelemetry Collector برای پردازش و ارسال داده‌ها
  • 18. پیکربندی Pipeline در OpenTelemetry Collector
  • 19. استفاده از Processors در OpenTelemetry Collector برای تغییر داده‌ها
  • 20. استفاده از Exporters در OpenTelemetry Collector برای ارسال داده‌ها به Backendهای مختلف
  • 21. ادغام OpenTelemetry با Jaeger برای ردیابی توزیع‌شده
  • 22. ادغام OpenTelemetry با Prometheus برای جمع‌آوری Metrics
  • 23. ادغام OpenTelemetry با Grafana برای تجسم‌سازی داده‌ها
  • 24. ادغام OpenTelemetry با Zipkin برای ردیابی توزیع‌شده
  • 25. استفاده از OpenTelemetry برای پایش میکرو سرویس‌ها
  • 26. پایش سیستم‌های مبتنی بر Kubernetes با OpenTelemetry
  • 27. پایش برنامه‌های Serverless با OpenTelemetry
  • 28. عیب‌یابی مشکلات عملکرد با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
  • 29. شناسایی Bottlenecks در سیستم‌های توزیع‌شده با OpenTelemetry
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
  • 31. امنیت در OpenTelemetry: مدیریت دسترسی و رمزنگاری داده‌ها
  • 32. استفاده از OpenTelemetry در محیط‌های Production
  • 33. نکات و ترفندهای پیشرفته OpenTelemetry
  • 34. معرفی ابزارهای مکمل OpenTelemetry
  • 35. آینده OpenTelemetry و نقش آن در پایش سیستم‌های ابری
  • 36. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی OpenTelemetry در سازمان‌ها
  • 37. مدیریت هزینه‌های پایش با OpenTelemetry
  • 38. مقایسه OpenTelemetry با سایر ابزارهای پایش
  • 39. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های پایگاه داده
  • 40. پایش پیام‌رسانی ناهمزمان با OpenTelemetry
  • 41. پایش صف‌های پیام (Message Queues) با OpenTelemetry
  • 42. استفاده از OpenTelemetry برای پایش API Gateway
  • 43. پایش رویدادهای سمت کاربر (Client-Side Events) با OpenTelemetry
  • 44. استفاده از OpenTelemetry برای پایش تراکنش‌های مالی
  • 45. پایش امنیت برنامه‌ها با OpenTelemetry
  • 46. شناسایی الگوهای مشکوک با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
  • 47. بررسی و تحلیل لاگ‌های سیستمی با OpenTelemetry
  • 48. استفاده از OpenTelemetry برای پایش شبکه‌های کامپیوتری
  • 49. پایش ترافیک شبکه با OpenTelemetry
  • 50. استفاده از OpenTelemetry برای مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری
  • 51. پایش مصرف CPU، حافظه و دیسک با OpenTelemetry
  • 52. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های یادگیری ماشین
  • 53. پایش عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با OpenTelemetry
  • 54. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های IoT
  • 55. پایش دستگاه‌های IoT با OpenTelemetry
  • 56. آشنایی با استانداردهای ردیابی و پایش
  • 57. بررسی معماری سرویس‌گرا (SOA) و تاثیر آن بر پایش
  • 58. بررسی معماری میکرو سرویس‌ها و چالش‌های پایش
  • 59. پایش سیستم‌های مبتنی بر Container
  • 60. استفاده از OpenTelemetry برای پایش پایگاه‌های داده NoSQL
  • 61. پایش سیستم‌های مبتنی بر Event Streaming
  • 62. استفاده از OpenTelemetry برای پایش سیستم‌های Batch Processing
  • 63. پایش سیستم‌های مبتنی بر Real-time Data Processing
  • 64. آشنایی با مفاهیم پیشرفته ردیابی توزیع‌شده
  • 65. استفاده از OpenTelemetry برای پایش سیستم‌های Hybrid Cloud
  • 66. پایش سیستم‌های چند ابری (Multi-Cloud) با OpenTelemetry
  • 67. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایش سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. بهینه‌سازی OpenTelemetry برای مقیاس‌پذیری
  • 69. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر GraphQL
  • 70. پایش APIهای RESTful با OpenTelemetry
  • 71. بررسی و تحلیل الگوهای ترافیکی با OpenTelemetry
  • 72. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر gRPC
  • 73. پایش سیستم‌های مبتنی بر Message Broker
  • 74. پایش سیستم‌های مبتنی بر Pub/Sub
  • 75. بررسی و تحلیل داده‌های پراکنده (Distributed Data) با OpenTelemetry
  • 76. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر WebSockets
  • 77. پایش سیستم‌های مبتنی بر Server Sent Events (SSE)
  • 78. بررسی و تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data) با OpenTelemetry
  • 79. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر WebSocket
  • 80. پایش سیستم‌های مبتنی بر WebRTC
  • 81. بررسی و تحلیل داده‌های لاگ ساختاریافته (Structured Logs) با OpenTelemetry
  • 82. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Kafka
  • 83. پایش سیستم‌های مبتنی بر RabbitMQ
  • 84. بررسی و تحلیل داده‌های لاگ غیرساختاریافته (Unstructured Logs) با OpenTelemetry
  • 85. پایش سیستم‌های مبتنی بر Redis
  • 86. بررسی و تحلیل داده‌های Event-Driven Architecture با OpenTelemetry
  • 87. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Apache Pulsar
  • 88. پایش سیستم‌های مبتنی بر Apache Cassandra
  • 89. بررسی و تحلیل داده‌های Streaming Data با OpenTelemetry
  • 90. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Elasticsearch
  • 91. پایش سیستم‌های مبتنی بر MongoDB
  • 92. بررسی و تحلیل داده‌های Cloud-Native Applications با OpenTelemetry
  • 93. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Kubernetes
  • 94. پایش سیستم‌های مبتنی بر Docker Swarm
  • 95. بررسی و تحلیل داده‌های Microservices Architecture با OpenTelemetry
  • 96. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر Serverless Functions
  • 97. پایش سیستم‌های مبتنی بر AWS Lambda
  • 98. بررسی و تحلیل داده‌های Edge Computing با OpenTelemetry
  • 99. استفاده از OpenTelemetry برای پایش برنامه‌های مبتنی بر IoT Devices
  • 100. پایش سیستم‌های مبتنی بر Virtual Machines

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.