اکسپرس 24
کتاب مدل‌های رمزگذار-رمزگشا مبتنی بر مکانیسم توجه: پیاده‌سازی و کاربردها

کتاب مدل‌های رمزگذار-رمزگشا مبتنی بر مکانیسم توجه: پیاده‌سازی و کاربردها

تگ‌ها: Encoder-Decoder NLP پردازش زبان طبیعی رمزگذار-رمزگشا شبکه‌های عصبی مدل‌های توجه مکانیسم توجه هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های رمزگذار-رمزگشا مبتنی بر مکانیسم توجه: پیاده‌سازی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 2. مکانیسم توجه: اصول و مبانی
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌ها
  • 4. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM): معماری و کاربردها
  • 5. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU): مقایسه با LSTM
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترانسفورمر
  • 7. خود-توجه (Self-Attention): درک عمیق‌تر
  • 8. توجه چند-سر (Multi-Head Attention): افزایش ظرفیت مدل
  • 9. رمزگذار (Encoder) در مدل‌های ترانسفورمر
  • 10. رمزگشا (Decoder) در مدل‌های ترانسفورمر
  • 11. پیاده‌سازی یک مدل رمزگذار-رمزگشا ساده با پایتون
  • 12. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 13. بردارسازی کلمات: Word Embedding
  • 14. Word2Vec: آموزش و استفاده
  • 15. GloVe: آموزش و استفاده
  • 16. FastText: آموزش و استفاده
  • 17. تکنیک‌های تنظیم بیش‌ازحد (Overfitting) در مدل‌های زبان
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. معماری‌های مختلف رمزگذار-رمزگشا
  • 20. مدل‌های مبتنی بر توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based)
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 23. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 24. معیارهای ارزیابی: BLEU، ROUGE، METEOR
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 26. روش‌های کاهش ابعاد
  • 27. استفاده از GPU برای آموزش مدل
  • 28. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در ترجمه ماشینی
  • 29. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 30. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در خلاصه‌سازی متن
  • 31. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
  • 32. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در پاسخگویی به سؤال
  • 33. مدل‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 34. استفاده از مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در تولید متن
  • 35. تولید متن خلاقانه
  • 36. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در تشخیص گفتار
  • 37. تبدیل گفتار به متن
  • 38. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در تشخیص تصویر
  • 39. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 40. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در پردازش زبان‌های مختلف
  • 41. چالش‌های ترجمه زبان‌های با منابع کم
  • 42. استفاده از داده‌های ترکیبی (Cross-lingual data)
  • 43. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در چت‌بات‌ها
  • 44. طراحی یک چت‌بات مبتنی بر مدل رمزگذار-رمزگشا
  • 45. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 46. مدل‌های ترانسفورمر بزرگ (Large Language Models)
  • 47. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 48. مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 49. کاربردهای پیشرفته مکانیسم توجه
  • 50. توجه هرمی (Hierarchical Attention)
  • 51. توجه خودکار (Automatic Attention)
  • 52. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا برای داده‌های سری زمانی
  • 53. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 54. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در تشخیص تقلب
  • 55. شناسایی الگوهای مشکوک
  • 56. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در توصیه سیستم‌ها
  • 57. پیشنهادهای شخصی‌سازی شده
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در محیط‌های ابری
  • 59. استفاده از TensorFlow و Keras
  • 60. استفاده از PyTorch
  • 61. مقایسه فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 62. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 63. توزیع آموزش مدل
  • 64. بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 65. تکنیک‌های کمیت‌سازی مدل
  • 66. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا و حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. حملات حریم خصوصی در مدل‌های زبان
  • 68. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-preserving techniques)
  • 69. آینده مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 70. تحقیقات و توسعه در زمینه مدل‌های زبان
  • 71. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.