اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در استراتژی‌های اطلاعاتی خدمات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در استراتژی‌های اطلاعاتی خدمات

تگ‌ها: استراتژی اطلاعاتی الگوریتم یادگیری بهینه سازی تصمیم تحلیل داده داده کاوی صنعت خدمات مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در استراتژی‌های اطلاعاتی خدمات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه‌ای بر محیط‌های چندعامله
  • 3. انواع عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. ماتریس پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. چالش‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 7. مسائل ارتباطی بین عامل‌ها
  • 8. استراتژی‌های ارتباطی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. بازی‌های تکراری و یادگیری تقویتی
  • 10. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در یادگیری چندعامله
  • 11. مفهوم تعادل نش در یادگیری تقویتی
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مستقل (Independent Learners)
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مرکزی (Centralized Learners)
  • 14. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 15. روش‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 16. روش‌های بهره‌برداری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based)
  • 18. روش‌های یادگیری بدون مدل (Model-Free)
  • 19. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 20. الگوریتم SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 21. الگوریتم‌های سیاست‌گرا (Policy Gradient)
  • 22. الگوریتم‌های Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep Reinforcement Learning)
  • 24. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری چندعامله
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری چندعامله
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه (Memory)
  • 28. مفهوم حافظه در یادگیری تقویتی
  • 29. استفاده از حافظه بلندمدت در یادگیری چندعامله
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 31. روش‌های شکل‌دهی پاداش (Reward Shaping)
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های مشترک (Shared Rewards)
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های فردی (Individual Rewards)
  • 34. استراتژی‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. استراتژی‌های رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پویا (Dynamic Environments)
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های غیرقطعی (Stochastic Environments)
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پیچیده (Complex Environments)
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل ترافیک
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در اقتصاد
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله و امنیت سایبری
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص نفوذ
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله برای پاسخ به حملات سایبری
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله و بهینه‌سازی شبکه‌های بی‌سیم
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله و مدیریت انرژی
  • 49. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 50. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 51. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 53. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله و اخلاق
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله و مسائل حقوقی
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. ابزارهای شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. مستندسازی و گزارش نتایج در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. آینده یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.