کتاب راهکارهای پیشرفته برای درک عبارات مرکب در جستجو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته برای درک عبارات مرکب در جستجو

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و چالش‌های آن
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. تحلیل واژگان و ریشه‌یابی کلمات
  • 4. روش‌های توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 5. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در جستجو
  • 6. مفهوم عبارات مرکب و اهمیت آن‌ها
  • 7. چالش‌های شناسایی عبارات مرکب در جستجو
  • 8. روش‌های مبتنی بر قانون برای شناسایی عبارات مرکب
  • 9. روش‌های آماری برای شناسایی عبارات مرکب
  • 10. یادگیری ماشین و شناسایی عبارات مرکب
  • 11. استفاده از درخت‌های وابستگی برای تحلیل معنایی عبارات مرکب
  • 12. شبکه‌های معنایی و روابط بین کلمات
  • 13. مفهوم ابهام معنایی و روش‌های رفع آن
  • 14. تکنیک‌های تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. استفاده از NER برای بهبود جستجوی عبارات مرکب
  • 16. بررسی روش‌های مبتنی بر embedding کلمات
  • 17. مدل‌های Word2Vec و کاربرد آن‌ها در تحلیل معنایی
  • 18. مدل‌های GloVe و مقایسه آن‌ها با Word2Vec
  • 19. استفاده از embeddingهای کلمه برای شناسایی عبارات مرکب
  • 20. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های LSTM و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های GRU و مقایسه آن‌ها با LSTM
  • 23. استفاده از RNNها برای شناسایی عبارات مرکب
  • 24. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 25. استفاده از CNNها برای تحلیل معنایی عبارات مرکب
  • 26. مدل‌های Transformer و توجه (Attention)
  • 27. BERT و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی
  • 28. استفاده از BERT برای شناسایی عبارات مرکب
  • 29. روش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. ارزیابی مدل‌های شناسایی عبارات مرکب
  • 31. معیارهای ارزیابی دقت، بازخوانی و F1-score
  • 32. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی
  • 33. تحلیل خطا در شناسایی عبارات مرکب
  • 34. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از داده‌های افزوده
  • 35. روش‌های نیمه نظارتی در شناسایی عبارات مرکب
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 37. کاربرد یادگیری انتقالی برای عبارات مرکب
  • 38. روش‌های فعال یادگیری (Active Learning)
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و حافظه
  • 40. استفاده از تکنیک‌های quantization و pruning
  • 41. پردازش عبارات مرکب در زبان‌های مختلف
  • 42. چالش‌های خاص پردازش زبان فارسی
  • 43. روش‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 44. مجموعه‌داده‌های فارسی برای شناسایی عبارات مرکب
  • 45. کاربرد عبارات مرکب در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 46. استفاده از عبارات مرکب در خلاصه‌سازی متن
  • 47. کاربرد عبارات مرکب در ترجمه ماشینی
  • 48. تحلیل احساسات و عبارات مرکب
  • 49. تشخیص طنز و کنایه با استفاده از عبارات مرکب
  • 50. عبارات مرکب و درک زبان طبیعی توسط ماشین
  • 51. آینده‌ی پردازش زبان طبیعی و عبارات مرکب
  • 52. روش‌های جدید و نوظهور در این حوزه
  • 53. اخلاق در پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 55. کاربردهای عملی در صنعت جستجو
  • 56. بهبود رتبه‌بندی نتایج جستجو با استفاده از عبارات مرکب
  • 57. بهینه‌سازی موتورهای جستجو برای عبارات مرکب
  • 58. تحلیل رفتار کاربران و عبارات مرکب
  • 59. تکنیک‌های A/B testing برای ارزیابی بهبودها
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر و عبارات مرکب
  • 61. کاربرد عبارات مرکب در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 62. شناسایی ترندها و موضوعات داغ با استفاده از عبارات مرکب
  • 63. تحلیل محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC)
  • 64. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات مشتریان
  • 65. استخراج دانش از متون با استفاده از عبارات مرکب
  • 66. مبانی استدلال خودکار و عبارات مرکب
  • 67. سیستم‌های خبره و دانش‌بنیان
  • 68. کاربرد عبارات مرکب در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 69. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 71. تکنیک‌های visualization برای تحلیل نتایج
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش زبان طبیعی
  • 73. استفاده از محاسبات ابری برای پردازش زبان طبیعی
  • 74. مفاهیم پایه‌ای داده‌کاوی و پردازش زبان طبیعی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.