اکسپرس 24
کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)

کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)

تگ‌ها: GCP Google Cloud ابری برنامه‌نویسی پایتون پایتون توسعه وب توسعه‌دهنده پایتون دَش گوگل کلاد پلتفرم محاسبات ابری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Python Developers (Dash)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم Google Cloud
  • 2. آشنایی با Google Cloud Shell و رابط کاربری
  • 3. محاسبات ابری: ماشین‌های مجازی Compute Engine
  • 4. مدیریت زیرساخت با Terraform در Google Cloud
  • 5. ذخیره‌سازی ابری: Cloud Storage
  • 6. پایگاه داده‌های ابری: Cloud SQL
  • 7. پایگاه داده‌های NoSQL: Cloud Datastore و Cloud Firestore
  • 8. شبکه‌سازی ابری: Virtual Private Cloud (VPC)
  • 9. مدیریت هویت و دسترسی: Identity and Access Management (IAM)
  • 10. مقیاس‌پذیری و تعادل بار: Cloud Load Balancing
  • 11. مانیتورینگ و لاگینگ: Cloud Monitoring و Cloud Logging
  • 12. استقرار برنامه‌های پایتون در Google App Engine
  • 13. استفاده از Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
  • 14. پیاده‌سازی API با Google Cloud Endpoints
  • 15. کار با Kubernetes Engine (GKE) برای مدیریت کانتینرها
  • 16. Docker و کانتینرسازی برای توسعه‌دهندگان پایتون
  • 17. ایجاد خطوط لوله داده با Cloud Dataflow
  • 18. پردازش داده‌های بزرگ با Cloud Dataproc
  • 19. تجزیه و تحلیل داده‌ها با BigQuery
  • 20. یادگیری ماشین با Cloud Machine Learning Engine
  • 21. Cloud Vision API: تشخیص تصاویر با پایتون
  • 22. Cloud Natural Language API: پردازش زبان طبیعی با پایتون
  • 23. Cloud Speech-to-Text API: تبدیل گفتار به متن با پایتون
  • 24. Cloud Translation API: ترجمه ماشینی با پایتون
  • 25. امنیت در Google Cloud Platform
  • 26. بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 27. معماری‌های مقیاس‌پذیر در Google Cloud
  • 28. استفاده از Cloud CDN برای تحویل محتوای سریع‌تر
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های صف با Cloud Pub/Sub
  • 30. استفاده از Cloud Memorystore برای ذخیره‌سازی داده‌های کش
  • 31. استقرار و مدیریت برنامه‌های Dash در Google Cloud
  • 32. ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Google Cloud
  • 33. ادغام Dash با پایگاه داده‌های Google Cloud
  • 34. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف Dash
  • 35. استقرار برنامه‌های Dash با استفاده از Docker و GKE
  • 36. نظارت بر عملکرد برنامه‌های Dash در Google Cloud
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد Dash در Google Cloud
  • 38. امنیت برنامه‌های Dash در Google Cloud
  • 39. مدیریت نسخه‌ها و استقرار مداوم (CI/CD) برای Dash
  • 40. بهبود مقیاس‌پذیری برنامه‌های Dash با Google Cloud
  • 41. استفاده از Cloud Build برای خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 42. تنظیم هشدارهای عملکرد در Google Cloud Monitoring برای Dash
  • 43. مدیریت پیکربندی برنامه‌های Dash با Cloud Secret Manager
  • 44. ادغام Dash با سرویس‌های احراز هویت Google Cloud
  • 45. استفاده از Cloud Trace برای رفع اشکال برنامه‌های Dash
  • 46. بهینه‌سازی مصرف منابع در برنامه‌های Dash
  • 47. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویدادهای Dash
  • 48. ایجاد REST API برای Dash با Google Cloud Endpoints
  • 49. طراحی معماری میکروسرویس با Dash و Google Cloud
  • 50. آشنایی با ابزارهای تست و دیباگینگ در Google Cloud
  • 51. بهینه‌سازی تجربه کاربری Dash با استفاده از Cloud CDN
  • 52. استفاده از Cloud DNS برای مدیریت نام دامنه
  • 53. آشنایی با بهترین روش‌های امنیتی در Google Cloud Platform
  • 54. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از برنامه‌های Dash
  • 55. مدیریت لاگ‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها با Cloud Logging
  • 56. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 57. استفاده از Cloud Debugger برای دیباگینگ زنده برنامه‌های Dash
  • 58. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی Google Cloud
  • 59. استفاده از سرویس‌های یادگیری ماشین Google Cloud برای پیش‌بینی داده‌ها
  • 60. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از ماشین‌های مجازی قابل پیش‌بینی
  • 61. استفاده از Cloud Marketplace برای استقرار سریع برنامه‌ها
  • 62. آشنایی با ابزارهای همکاری در Google Cloud Platform
  • 63. استفاده از Cloud Source Repositories برای مدیریت کد
  • 64. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در Google Cloud
  • 65. آشنایی با قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در Google Cloud
  • 66. استفاده از Cloud Data Catalog برای مدیریت فراداده
  • 67. مدیریت دسترسی به داده‌ها با استفاده از Cloud Data Loss Prevention
  • 68. استفاده از Cloud Key Management Service برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 69. آشنایی با ابزارهای اتوماسیون زیرساخت در Google Cloud
  • 70. استفاده از Cloud Deployment Manager برای استقرار زیرساخت
  • 71. آشنایی با سرویس‌های مدیریت API در Google Cloud
  • 72. استفاده از Apigee API Management برای مدیریت APIهای Dash
  • 73. آشنایی با سرویس‌های تجزیه و تحلیل داده‌های جریان در Google Cloud
  • 74. استفاده از Cloud Data Fusion برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 75. آشنایی با سرویس‌های مدیریت رویداد در Google Cloud
  • 76. استفاده از Eventarc برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر رویداد
  • 77. آشنایی با سرویس‌های مدیریت کانتینر بدون سرور در Google Cloud
  • 78. استفاده از Cloud Run برای استقرار کانتینرها بدون سرور
  • 79. آشنایی با سرویس‌های مدیریت هوش مصنوعی مکالمه‌ای در Google Cloud
  • 80. استفاده از Dialogflow برای ساخت ربات‌های مکالمه‌ای
  • 81. آشنایی با سرویس‌های مدیریت ویدئو در Google Cloud
  • 82. استفاده از Cloud Video Intelligence API برای تجزیه و تحلیل ویدئو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.