اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan Stan software آمار آمار بیزی تحلیل داده روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. توابع و عملگرها در Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های آماری ساده در Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 9. مفهوم Likelihood در مدل‌های آماری
  • 10. مقدمه‌ای بر Priorها
  • 11. انتخاب Prior مناسب
  • 12. نمونه‌برداری از توزیع Posterior
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. تحلیل نتایج Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 18. مدل‌سازی واریانس‌های مختلف در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های زمان‌سری در Stan
  • 23. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 25. استفاده از Stan با R
  • 26. استفاده از Stan با Python
  • 27. استفاده از Stan با Julia
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 29. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 30. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 31. استفاده از توابع کتابخانه‌ای Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 33. توسعه مدل‌های پیچیده در Stan
  • 34. مدل‌سازی چندمتغیره در Stan
  • 35. تکنیک‌های افزایش سرعت نمونه‌برداری
  • 36. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 38. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 39. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 40. کاربرد Stan در مهندسی
  • 41. کاربرد Stan در مالی
  • 42. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 43. بررسی Residualها در مدل‌های Stan
  • 44. تفسیر پارامترهای مدل Stan
  • 45. ارائه نتایج Stan به مخاطبان غیرمتخصص
  • 46. استانداردهای کدنویسی Stan
  • 47. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی Stan
  • 48. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 49. مدل‌سازی با محدودیت‌ها در Stan
  • 50. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل در Stan
  • 51. مدل‌سازی با داده‌های پرت در Stan
  • 52. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 53. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 54. مقدمه‌ای بر Stan GPU
  • 55. مقدمه‌ای بر Stan MPI
  • 56. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 57. مدل‌سازی Bayesian در حضور داده‌های سانسورشده
  • 58. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص الگو
  • 59. مدل‌سازی Bayesian برای طبقه‌بندی
  • 60. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های رشد
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های بقای چندگانه
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های ریسک
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های شبکه بیزی در Stan
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از الگوریتم‌های گرادیان
  • 67. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین Bayesian
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های زنجیره مارکوف
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 72. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های مدل‌سازی اثرات مرزی
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای لاتنت در Stan
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های پویای خطی در Stan
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های ناهموار در Stan
  • 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی تصویر
  • 82. کاربرد Stan در پردازش سیگنال
  • 83. کاربرد Stan در کنترل بهینه
  • 84. کاربرد Stan در رباتیک
  • 85. کاربرد Stan در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.