اکسپرس 24
کتاب رگرسیون چندنامی: مبانی و مدل لجستیک چندنامی

کتاب رگرسیون چندنامی: مبانی و مدل لجستیک چندنامی

تگ‌ها: آمار استنباطی آمار چندمتغیره تحلیل داده تحلیل رگرسیون داده کاوی رگرسیون چندنامی رگرسیون لجستیک چندنامی علم داده مدل رگرسیون مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون چندنامی: مبانی و مدل لجستیک چندنامی

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: رگرسیون و تحلیل چندمتغیره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندنامی
  • 2. کاربردهای رگرسیون چندنامی
  • 3. متغیرهای دسته‌ای و انواع آن‌ها
  • 4. پیش‌فرض‌های رگرسیون چندنامی
  • 5. تفاوت رگرسیون چندنامی با رگرسیون لجستیک
  • 6. مدل رگرسیون لجستیک چندنامی: مفاهیم اساسی
  • 7. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک چندنامی
  • 8. محاسبه نسبت شانس (Odds Ratio) در رگرسیون چندنامی
  • 9. آزمون معناداری ضرایب در رگرسیون چندنامی
  • 10. ارزیابی برازش مدل رگرسیون چندنامی
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل: Likelihood Ratio Test
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل: Akaike Information Criterion (AIC)
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل: Bayesian Information Criterion (BIC)
  • 14. مقایسه مدل‌های رگرسیون چندنامی
  • 15. بررسی داده‌های پرت (Outliers) و تاثیر آن‌ها
  • 16. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
  • 17. مدل‌های رگرسیون چندنامی با متغیرهای توضیحی پیوسته
  • 18. تعامل بین متغیرها در رگرسیون چندنامی
  • 19. رگرسیون چندنامی سلسله مراتبی
  • 20. رگرسیون چندنامی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی در رگرسیون چندنامی
  • 22. رگرسیون چندنامی و داده‌های نامتعادل
  • 23. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل
  • 24. بررسی چندخطی بودن متغیرها (Multicollinearity)
  • 25. تاثیر چندخطی بودن بر نتایج رگرسیون
  • 26. روش‌های کاهش چندخطی بودن
  • 27. رگرسیون چندنامی و داده‌های گمشده
  • 28. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 29. رگرسیون چندنامی در داده‌های طولی
  • 30. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان
  • 31. رگرسیون چندنامی و داده‌های مکانی
  • 32. مدل‌سازی اثرات مکانی
  • 33. رگرسیون چندنامی و متغیرهای واسطه‌ای (Mediator)
  • 34. رگرسیون چندنامی و متغیرهای تعدیل‌گر (Moderator)
  • 35. کاربرد رگرسیون چندنامی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد رگرسیون چندنامی در علوم بهداشتی
  • 37. کاربرد رگرسیون چندنامی در علوم اقتصادی
  • 38. کاربرد رگرسیون چندنامی در بازاریابی
  • 39. تحلیل حساسیت در رگرسیون چندنامی
  • 40. اعتبارسنجی مدل رگرسیون چندنامی
  • 41. روش‌های اعتبارسنجی مدل: Cross-Validation
  • 42. رگرسیون چندنامی و مشکلات نمونه کوچک
  • 43. روش‌های نمونه‌برداری برای رگرسیون چندنامی
  • 44. نرم‌افزارهای کاربردی در رگرسیون چندنامی (SPSS, R, Python)
  • 45. تحلیل خروجی رگرسیون چندنامی در SPSS
  • 46. تحلیل خروجی رگرسیون چندنامی در R
  • 47. تحلیل خروجی رگرسیون چندنامی در Python
  • 48. نمونه‌ موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با رگرسیون چندنامی
  • 49. نمونه‌ موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با رگرسیون چندنامی
  • 50. نمونه‌ موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی با رگرسیون چندنامی
  • 51. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون چندنامی
  • 52. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 53. محدودیت‌های رگرسیون چندنامی
  • 54. روش‌های بهبود مدل رگرسیون چندنامی
  • 55. آمادگی داده‌ها برای رگرسیون چندنامی
  • 56. تبدیل متغیرها در رگرسیون چندنامی
  • 57. استانداردسازی متغیرها در رگرسیون چندنامی
  • 58. مقایسه رگرسیون چندنامی با روش‌های طبقه‌بندی دیگر
  • 59. رگرسیون چندنامی و یادگیری ماشین
  • 60. رگرسیون چندنامی و شبکه‌های عصبی
  • 61. اخلاق در رگرسیون چندنامی و تحلیل داده‌ها
  • 62. چالش‌های رگرسیون چندنامی در داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.