اکسپرس 24
کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت درک چندحسی

کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت درک چندحسی

تگ‌ها: AI NLP بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی درک چندحسی دستیار هوشمند مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت درک چندحسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. پردازش زبان طبیعی: اصول و تکنیک‌ها
  • 3. بینایی ماشین: تشخیص اشیاء و الگوها
  • 4. پردازش سیگنال‌های صوتی: تشخیص گفتار و صدا
  • 5. حسگرها و جمع‌آوری داده‌های چندحسی
  • 6. ادغام داده‌های چندحسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. معماری‌های نرم‌افزاری برای دستیارهای هوشمند
  • 8. زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در هوش مصنوعی (پایتون، جاوا)
  • 9. کتابخانه‌های هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 10. مدل‌سازی و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 14. رباتیک و تعامل انسان-ربات
  • 15. پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 16. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های چندحسی
  • 17. امنیت و حریم خصوصی در دستیارهای هوشمند
  • 18. تفسیرپذیری و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی
  • 19. کاربردهای دستیارهای هوشمند در بهداشت و درمان
  • 20. کاربردهای دستیارهای هوشمند در آموزش
  • 21. کاربردهای دستیارهای هوشمند در خانه‌های هوشمند
  • 22. کاربردهای دستیارهای هوشمند در خودروهای خودران
  • 23. طراحی رابط کاربری برای دستیارهای صوتی
  • 24. طراحی رابط کاربری برای دستیارهای بصری
  • 25. طراحی تجربه‌ی کاربری (UX) برای دستیارهای هوشمند
  • 26. اصول اخلاقی در توسعه‌ی هوش مصنوعی
  • 27. تست و ارزیابی عملکرد دستیارهای هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش مصرف انرژی
  • 29. پردازش زبان طبیعی پیشرفته: تحلیل معنایی و روابط
  • 30. مفاهیم پیشرفته در بینایی ماشین: تشخیص حالات چهره
  • 31. پردازش سیگنال‌های صوتی پیشرفته: جداسازی صدا از نویز
  • 32. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 33. یادگیری فعال و جمع‌آوری داده‌های هدفمند
  • 34. مدل‌سازی دانش و استدلال خودکار
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های چندحسی
  • 36. تحلیل احساسات و درک عواطف
  • 37. تشخیص و مقابله با حملات خصمانه در هوش مصنوعی
  • 38. پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 39. روش‌های کاهش ابعاد داده
  • 40. خوشه‌بندی و تحلیل الگوها
  • 41. تحلیل بقا و پیش‌بینی رویدادها
  • 42. مدل‌سازی احتمالاتی و شبکه‌های بیزی
  • 43. روش‌های آماری در تحلیل داده‌های چندحسی
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 45. پردازش موازی و توزیع‌شده در هوش مصنوعی
  • 46. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌ها
  • 47. مبانی اینترنت اشیا (IoT) و ارتباط با دستیارهای هوشمند
  • 48. امنیت اینترنت اشیا و حفاظت از داده‌ها
  • 49. معماری‌های ابری برای استقرار دستیارهای هوشمند
  • 50. استفاده از APIهای مختلف برای دسترسی به خدمات هوش مصنوعی
  • 51. توسعه‌ی دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده
  • 52. ارائه‌ی خدمات هوش مصنوعی به عنوان سرویس (AIaaS)
  • 53. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 54. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 55. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 56. تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 57. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 58. پردازش متن‌های طولانی و مدیریت حافظه
  • 59. استخراج اطلاعات و دانش از متون
  • 60. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 61. ترجمه ماشینی
  • 62. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 63. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
  • 64. تولید خودکار متن
  • 65. شناسایی و رفع ابهام در زبان طبیعی
  • 66. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 67. یادگیری نیمه‌نظارتی و استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده
  • 68. یادگیری خود نظارتی و پیش‌آموزش مدل‌ها
  • 69. تکنیک‌های کاهش بُعد داده برای داده‌های چندحسی
  • 70. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 71. تحلیل تبعیض خطی (LDA)
  • 72. تخمین چگالی کرنل (KDE)
  • 73. روش‌های خود رمزگذار (Autoencoders)
  • 74. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 75. تطبیق حوزه (Domain Adaptation)
  • 76. انتقال یادگیری بین وظایف مختلف
  • 77. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 78. یادگیری متا (Meta-Learning)
  • 79. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 80. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 81. یادگیری تفاضلی (Differential Privacy)
  • 82. یادگیری اخلاقی و منصفانه
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 85. تشخیص و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 86. ارزیابی تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی
  • 87. مسائل حقوقی و قانونی در هوش مصنوعی
  • 88. آینده‌ی هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.