اکسپرس 24
کتاب خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در R: از تئوری تا کاربرد

کتاب خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در R: از تئوری تا کاربرد

تگ‌ها: Hierarchical Clustering R Statistics الگوریتم خوشه‌بندی تحلیل آماری تحلیل داده خوشه بندی خوشه‌بندی در R خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی داده‌کاوی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در R: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی

موضوع میانی: روش‌های خوشه‌بندی (Clustering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و کاربردهای آن
  • 2. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: اصول و مبانی
  • 3. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش برای خوشه‌بندی
  • 4. محاسبه ماتریس فاصله: روش‌های مختلف
  • 5. فاصله اقلیدسی و کاربردهای آن
  • 6. فاصله منهتن و موارد استفاده
  • 7. فاصله مینکوفسکی و انتخاب پارامتر مناسب
  • 8. فاصله کسینوسی و شباهت زاویه‌ای
  • 9. خوشه‌بندی تک‌پیوندی (Single Linkage)
  • 10. خوشه‌بندی کامل پیوندی (Complete Linkage)
  • 11. خوشه‌بندی میانگین پیوندی (Average Linkage)
  • 12. خوشه‌بندی وارد (Ward's Method)
  • 13. انتخاب روش پیوندی مناسب برای داده‌های مختلف
  • 14. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی گام به گام
  • 15. پیاده‌سازی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در R
  • 16. بسته‌های R برای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 17. آشنایی با تابع dist در R
  • 18. استفاده از تابع hclust در R
  • 19. رسم دندروگرام در R
  • 20. تفسیر دندروگرام و انتخاب تعداد خوشه‌ها
  • 21. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها با روش‌های مختلف
  • 22. شاخص‌های ارزیابی خوشه‌بندی
  • 23. شاخص سیلوئت و تفسیر آن
  • 24. شاخص دیویس-بولدین و کاربرد آن
  • 25. شاخص دان و موارد استفاده
  • 26. اعتبارسنجی خوشه‌بندی با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 27. کاربرد خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در بازاریابی
  • 28. خوشه‌بندی مشتریان و تقسیم‌بندی بازار
  • 29. خوشه‌بندی محصولات و شناسایی الگوهای خرید
  • 30. کاربرد خوشه‌بندی در بیوانفورماتیک
  • 31. خوشه‌بندی ژن‌ها و شناسایی الگوهای بیان
  • 32. خوشه‌بندی داده‌های ژنومیک و تنوع ژنتیکی
  • 33. خوشه‌بندی در تشخیص تصویر
  • 34. خوشه‌بندی پیکسل‌ها و شناسایی اشیاء
  • 35. خوشه‌بندی ویژگی‌ها و طبقه‌بندی تصاویر
  • 36. خوشه‌بندی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 37. شناسایی گروه‌های هم‌علاقه در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل ساختار شبکه‌ها با استفاده از خوشه‌بندی
  • 39. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 40. استفاده از خوشه‌بندی برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 41. خوشه‌بندی و شناسایی نقاط پرت
  • 42. کاربرد خوشه‌بندی در تشخیص تقلب
  • 43. شناسایی تراکنش‌های مشکوک با استفاده از خوشه‌بندی
  • 44. خوشه‌بندی و تحلیل ریسک
  • 45. خوشه‌بندی داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 46. شناسایی الگوهای فضایی با استفاده از خوشه‌بندی
  • 47. خوشه‌بندی متون و تحلیل موضوعی
  • 48. خوشه‌بندی کلمات و شناسایی موضوعات کلیدی
  • 49. خوشه‌بندی اسناد و سازماندهی اطلاعات
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای خوشه‌بندی
  • 51. انتخاب روش فاصله و پیوندی مناسب
  • 52. تنظیم آستانه برای تعیین تعداد خوشه‌ها
  • 53. مقایسه نتایج خوشه‌بندی با الگوریتم‌های دیگر
  • 54. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در مقایسه با K-means
  • 55. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در مقایسه با DBSCAN
  • 56. محدودیت‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 57. مقیاس‌پذیری و پیچیدگی محاسباتی
  • 58. حساسیت به نویز و داده‌های پرت
  • 59. تکنیک‌های بهبود خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 60. استفاده از روش‌های وزن‌دهی
  • 61. استفاده از روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. کاربرد خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 63. خوشه‌بندی بیماران و شناسایی گروه‌های در معرض خطر
  • 64. خوشه‌بندی داده‌های بالینی و الگوهای بیماری
  • 65. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 66. شناسایی الگوهای زمانی با استفاده از خوشه‌بندی
  • 67. خوشه‌بندی داده‌های حسگر و پایش محیطی
  • 68. خوشه‌بندی داده‌های مالی و تحلیل بازار سهام
  • 69. خوشه‌بندی داده‌های هواشناسی و پیش‌بینی آب و هوا
  • 70. خوشه‌بندی داده‌های ترافیکی و بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 71. خوشه‌بندی داده‌های کشاورزی و مدیریت منابع آب
  • 72. خوشه‌بندی داده‌های آموزشی و شناسایی دانش‌آموزان نیازمند
  • 73. خوشه‌بندی داده‌های انرژی و بهینه‌سازی مصرف
  • 74. خوشه‌بندی داده‌های صنعتی و کنترل کیفیت
  • 75. خوشه‌بندی داده‌های منابع انسانی و مدیریت استعداد
  • 76. خوشه‌بندی داده‌های حقوقی و تحلیل پرونده‌ها
  • 77. خوشه‌بندی داده‌های امنیتی و تشخیص نفوذ
  • 78. خوشه‌بندی داده‌های گردشگری و تحلیل رفتار مسافران
  • 79. خوشه‌بندی داده‌های رسانه‌های اجتماعی و تحلیل احساسات
  • 80. خوشه‌بندی داده‌های تبلیغات و بهینه‌سازی کمپین‌ها
  • 81. خوشه‌بندی داده‌های زنجیره تامین و مدیریت موجودی
  • 82. خوشه‌بندی داده‌های بیمه و ارزیابی ریسک
  • 83. خوشه‌بندی داده‌های حمل و نقل و بهینه‌سازی مسیرها
  • 84. خوشه‌بندی داده‌های خرده‌فروشی و تحلیل رفتار مشتری
  • 85. خوشه‌بندی داده‌های بانکداری و تشخیص تقلب
  • 86. خوشه‌بندی داده‌های مخابرات و تحلیل الگوهای تماس
  • 87. خوشه‌بندی داده‌های انرژی و پیش‌بینی تقاضا
  • 88. خوشه‌بندی داده‌های بهداشت و درمان و مدیریت منابع
  • 89. خوشه‌بندی داده‌های محیط زیست و پایش آلودگی
  • 90. خوشه‌بندی داده‌های شهری و برنامه‌ریزی توسعه
  • 91. خوشه‌بندی داده‌های کشاورزی و بهینه‌سازی تولید
  • 92. خوشه‌بندی داده‌های آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری
  • 93. خوشه‌بندی داده‌های گردشگری و توسعه پایدار
  • 94. خوشه‌بندی داده‌های فرهنگی و حفظ میراث
  • 95. خوشه‌بندی داده‌های ورزشی و تحلیل عملکرد
  • 96. خوشه‌بندی داده‌های هنری و شناسایی سبک‌ها
  • 97. خوشه‌بندی داده‌های موسیقی و پیشنهاد آهنگ
  • 98. خوشه‌بندی داده‌های فیلم و پیشنهاد فیلم
  • 99. خوشه‌بندی داده‌های بازی و تحلیل رفتار بازیکنان
  • 100. تحلیل خطاها و راهکارهای بهبود در خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.