اکسپرس 24
کتاب هم‌ترازی داده‌های چندوجهی: تکنیک‌های پیشرفته و کاربردها

کتاب هم‌ترازی داده‌های چندوجهی: تکنیک‌های پیشرفته و کاربردها

تگ‌ها: Multimodal Alignment الگوریتم های یادگیری پردازش داده تحلیل داده تکنیک های هوش مصنوعی داده های چندوجهی کاربردهای هوش مصنوعی هم ترازی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هم‌ترازی داده‌های چندوجهی: تکنیک‌های پیشرفته و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش داده‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
  • 2. تعریف و مفهوم داده‌های چندوجهی
  • 3. انواع داده‌های چندوجهی (تصویر، متن، صوت، ویدئو)
  • 4. چالش‌های پردازش داده‌های چندوجهی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های چندوجهی
  • 6. نرمال‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 7. حذف نویز از داده‌های چندوجهی
  • 8. استخراج ویژگی از داده‌های چندوجهی
  • 9. ویژگی‌های سطح پایین در داده‌های چندوجهی
  • 10. ویژگی‌های سطح بالا در داده‌های چندوجهی
  • 11. یادگیری نمایش داده‌های چندوجهی
  • 12. روش‌های یادگیری نمایش مشترک
  • 13. روش‌های یادگیری نمایش مستقل
  • 14. هم‌ترازی داده‌های چندوجهی: رویکردها
  • 15. هم‌ترازی بر اساس همبستگی
  • 16. هم‌ترازی بر اساس یادگیری عمیق
  • 17. هم‌ترازی مبتنی بر فاصله
  • 18. معیارهای ارزیابی هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 19. متریک‌های رتبه‌بندی
  • 20. متریک‌های طبقه‌بندی
  • 21. متریک‌های بازیابی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای هم‌ترازی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای هم‌ترازی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای هم‌ترازی
  • 25. توجه (Attention) در هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 26. توجه خودکار (Self-Attention)
  • 27. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 28. یادگیری تقویتی برای هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 29. کاربردهای هم‌ترازی تصویر و متن
  • 30. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 31. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 32. کاربردهای هم‌ترازی صوت و متن
  • 33. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 34. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 35. کاربردهای هم‌ترازی ویدئو و متن
  • 36. خلاصه‌سازی ویدئو (Video Summarization)
  • 37. تشخیص فعالیت در ویدئو (Video Activity Recognition)
  • 38. هم‌ترازی داده‌های چندوجهی در پزشکی
  • 39. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 40. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌های چندوجهی
  • 41. هم‌ترازی داده‌های چندوجهی در رباتیک
  • 42. درک محیط توسط ربات
  • 43. کنترل ربات با استفاده از داده‌های چندوجهی
  • 44. تفسیرپذیری در هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 45. روش‌های تجسم‌سازی هم‌ترازی
  • 46. تشخیص خطا در هم‌ترازی
  • 47. داده‌های نامتوازن در هم‌ترازی چندوجهی
  • 48. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 49. انتقال یادگیری در هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 50. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 51. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 52. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های هم‌ترازی
  • 54. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 55. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 56. تنظیم هایپرپارامترها
  • 57. مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و هم‌ترازی چندوجهی
  • 58. ادغام LLM با داده‌های تصویری
  • 59. ادغام LLM با داده‌های صوتی
  • 60. چالش‌های مقیاس‌پذیری در هم‌ترازی چندوجهی
  • 61. پردازش داده‌های چندوجهی در مقیاس بزرگ
  • 62. محاسبات توزیع شده برای هم‌ترازی
  • 63. آینده هم‌ترازی داده‌های چندوجهی
  • 64. تحقیقات جاری و جهت‌گیری‌های آینده
  • 65. کاربردهای نوظهور هم‌ترازی چندوجهی
  • 66. مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌های چندوجهی
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 68. سوگیری در الگوریتم‌های هم‌ترازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.