اکسپرس 24
کتاب Gym for MARL: فراتر از مفاهیم پایه، به سوی راه‌حل‌های عملی

کتاب Gym for MARL: فراتر از مفاهیم پایه، به سوی راه‌حل‌های عملی

تگ‌ها: MARL OpenAI Gym آموزش MARL الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی پایتون کاربردهای هوش مصنوعی محیط شبیه‌سازی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Gym for MARL: فراتر از مفاهیم پایه، به سوی راه‌حل‌های عملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: OpenAI Gym

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در محیط‌های چند عاملی
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 5. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 8. شبکه‌های عصبی در MARL
  • 9. تابع پاداش در محیط‌های چند عاملی
  • 10. تخمین تابع ارزش در MARL
  • 11. بهینه‌سازی سیاست در MARL
  • 12. چالش‌های پایداری در MARL
  • 13. همگرایی در الگوریتم‌های MARL
  • 14. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 15. مفاهیم ارتباط و هماهنگی در MARL
  • 16. بازی‌های مجموع صفر در MARL
  • 17. بازی‌های مجموع غیر صفر در MARL
  • 18. مفهوم تعادل نش در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی متمرکز در MARL
  • 20. یادگیری تقویتی توزیع‌شده در MARL
  • 21. استفاده از مدل‌سازی محیط در MARL
  • 22. انتقال یادگیری در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در MARL
  • 24. استخراج ویژگی در MARL
  • 25. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 26. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های MARL (مانند PettingZoo)
  • 28. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 29. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
  • 30. تنظیم هایپرپارامترها در MARL
  • 31. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 33. یادگیری تقویتی در محیط‌های جزئی قابل مشاهده
  • 34. یادگیری تقویتی در محیط‌های با اطلاعات نامتقارن
  • 35. مدیریت پاداش‌های پراکنده در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی چند هدفه در MARL
  • 37. روش‌های یادگیری تقویتی مخالف در MARL
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های چندگانه
  • 39. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 40. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 41. کاربرد MARL در اقتصاد رفتاری
  • 42. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 43. رویکردهای یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید در MARL
  • 44. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی در MARL
  • 45. یادگیری تقویتی با یادگیری مشارکتی در MARL
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در MARL
  • 47. روش‌های ترکیبی MARL (یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های دیگر)
  • 48. اخلاق و ایمنی در MARL
  • 49. چالش‌های مربوط به تعبیرپذیری در MARL
  • 50. آینده‌ی MARL و مسیرهای تحقیقاتی
  • 51. روش‌های مقابله با حملات مسموم‌سازی در MARL
  • 52. یادگیری تقویتی مقاوم در MARL
  • 53. تحلیل تئوری بازی در MARL
  • 54. استفاده از روش‌های استنتاج بیزی در MARL
  • 55. بهینه‌سازی توزیع‌شده الگوریتم‌های MARL
  • 56. یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه در MARL
  • 57. روش‌های کاهش واریانس در MARL
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه گر
  • 59. استفاده از MARL در مدیریت زنجیره تامین
  • 60. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی معکوس در MARL
  • 61. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین در MARL
  • 62. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 63. چالش‌های مربوط به انتقال سیاست در MARL
  • 64. یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی
  • 65. بهینه‌سازی منابع در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 67. استفاده از MARL در کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 68. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی انتقال در MARL
  • 69. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی در MARL
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های چند رباتی
  • 72. یادگیری تقویتی و رباتیک نرم
  • 73. یادگیری تقویتی و هوش ازدحامی
  • 74. یادگیری تقویتی و شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 75. یادگیری تقویتی و سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 76. یادگیری تقویتی و محیط‌های شهری هوشمند
  • 77. یادگیری تقویتی و کشاورزی دقیق
  • 78. یادگیری تقویتی و مدیریت منابع آب
  • 79. یادگیری تقویتی و پایش محیط زیست
  • 80. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 81. یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک
  • 82. یادگیری تقویتی و کشف دارو
  • 83. یادگیری تقویتی و تشخیص بیماری
  • 84. یادگیری تقویتی و آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 85. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 86. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 87. یادگیری تقویتی و رباتیک شناختی
  • 88. یادگیری تقویتی و سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار
  • 89. یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 91. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 92. یادگیری تقویتی و بازاریابی دیجیتال
  • 93. یادگیری تقویتی و مدیریت مالی
  • 94. یادگیری تقویتی و زنجیره تامین جهانی
  • 95. یادگیری تقویتی و لجستیک
  • 96. یادگیری تقویتی و حمل و نقل هوشمند
  • 97. یادگیری تقویتی و مدیریت ترافیک شهری
  • 98. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق
  • 99. یادگیری تقویتی و سیستم های کنترل هوشمند ساختمان
  • 100. یادگیری تقویتی و مدیریت پسماند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.