اکسپرس 24
کتاب فشرده‌سازی پیشرفته مدل‌ها برای ترجمه ماشینی

کتاب فشرده‌سازی پیشرفته مدل‌ها برای ترجمه ماشینی

تگ‌ها: MT چینی الگوریتم‌های یادگیری بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی فشرده‌سازی مدل مدل‌های عمیق هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی پیشرفته مدل‌ها برای ترجمه ماشینی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای ترجمه ماشینی
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در ترجمه
  • 4. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 5. معماری ترانسفورمر و مزایای آن
  • 6. روش‌های ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 7. متریک‌های رایج ارزیابی ترجمه ماشینی: BLEU، METEOR و غیره
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های ترجمه
  • 9. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 10. توکنایزاسیون و ایجاد واژگان
  • 11. مفهوم بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. Word2Vec و GloVe: روش‌های تولید بردار کلمه
  • 13. FastText: بردارسازی کلمات با در نظر گرفتن ساختار زیرکلمه
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد بردار کلمه
  • 15. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های عصبی
  • 17. هرس وزن (Weight Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 18. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 19. روش‌های تقطیر دانش برای ترجمه ماشینی
  • 20. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 21. پیش‌آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های بزرگ
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان‌های خاص
  • 23. روش‌های کم‌حجم‌سازی مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 24. DistilBERT و TinyBERT
  • 25. ALBERT: کاهش پارامترهای ترانسفورمر
  • 26. روش‌های کم‌حجم‌سازی لایه‌های توجه
  • 27. Sparse Attention
  • 28. Longformer: توجه بلندبرد در ترانسفورمر
  • 29. Reformer: کاهش پیچیدگی محاسباتی ترانسفورمر
  • 30. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر معماری
  • 31. MobileBERT
  • 32. TinyBERT: یک مدل ترجمه ماشینی کوچک و سریع
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار روی دستگاه‌های موبایل
  • 34. تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های بهینه (مثلاً TensorFlow Lite)
  • 35. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 36. آگاهی از سخت‌افزار (Hardware-Aware Training)
  • 37. فشرده‌سازی مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی
  • 38. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس وزن
  • 39. ترکیب تقطیر دانش و یادگیری انتقال
  • 40. ارزیابی تأثیر فشرده‌سازی بر کیفیت ترجمه
  • 41. تجزیه و تحلیل خطا در مدل‌های فشرده‌سازی شده
  • 42. مقایسه روش‌های مختلف فشرده‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی سرعت و حافظه مدل‌های فشرده‌سازی شده
  • 44. روش‌های موازی‌سازی مدل‌ها برای افزایش سرعت
  • 45. استفاده از GPU و TPU برای آموزش و استنتاج
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 47. تکنیک‌های فشرده‌سازی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 48. جمع‌آوری داده‌های آموزشی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 49. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش داده‌های آموزشی
  • 50. تطبیق دامنه (Domain Adaptation) در ترجمه ماشینی
  • 51. فشرده‌سازی مدل‌ها برای ترجمه ماشینی در حوزه‌های خاص
  • 52. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های دارای پیچیدگی مورفولوژیکی بالا
  • 53. روش‌های مدیریت واژگان در زبان‌های پیچیده
  • 54. چالش‌های فشرده‌سازی مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 55. منابع داده‌ای برای آموزش مدل‌های ترجمه فارسی
  • 56. ابزارهای متن‌باز برای فشرده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 57. TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 58. PyTorch Quantization
  • 59. بررسی موردی: فشرده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی گوگل
  • 60. بررسی موردی: فشرده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی فیسبوک
  • 61. آینده فشرده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 62. تحقیقات در زمینه فشرده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.