کتاب طراحی سیستم‌های هوشمند با تمرکز بر ویژگی‌های لحظه‌ای: از مبتدی به حرفه‌ای

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های هوشمند با تمرکز بر ویژگی‌های لحظه‌ای: از مبتدی به حرفه‌ای

موضوع کلی: یادگیری ماشین و پردازش داده‌های بزرگ

موضوع میانی: تولید ویژگی در زمان واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و محاسبات بزرگ داده
  • 2. مفاهیم پایه‌ای ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی
  • 3. اهمیت تولید ویژگی در زمان واقعی در کسب‌وکارهای فناورانه
  • 4. معماری کلی سیستم‌های پردازش لحظه‌ای
  • 5. مفهوم و کاربردهای ویژگی‌های باقی‌مانده (Feature Stores)
  • 6. مراحل ایجاد ویژگی‌های پایه برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 7. طراحی pipelineهای داده برای جمع‌آوری و پیش‌پردازش لحظه‌ای
  • 8. فناوری‌ها و ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ لحظه‌ای
  • 9. کار با Apache Kafka برای جریان‌داده واقعی
  • 10. استفاده از Apache Spark برای پردازش توزیع‌شده ویژگی‌ها
  • 11. معماری Lambda و کشف نقاط ضعف آن در تولید ویژگی
  • 12. راهکارهای مقاوم‌سازی داده‌ها در محیط‌های تولید
  • 13. مدیریت کیفیت ویژگی‌ها در زمان واقعی
  • 14. روش‌های استخراج هوشمندانه ویژگی‌های متا (مانند زمان، مکان، رفتار)
  • 15. تجزیه و تحلیل ویژگی‌های مهم بر اساس داده‌های تاریخی
  • 16. بهینه‌سازی فرآیندهای ایجاد ویژگی برای سرعت بالا
  • 17. استفاده از ماشین‌های آموزشی برای استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 18. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در ویژگی‌ها
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار در مورد منقطع‌بودن ویژگی‌ها
  • 20. تست و اعتبارسنجی ویژگی‌های تولیدشده در محیط شبیه‌سازی
  • 21. راهکارهای کاهش تأخیر در تولید ویژگی برای تصمیم‌گیری سریع
  • 22. یکپارچه‌سازی ویژگی‌های لحظه‌ای با مدل‌های پیش‌بینی
  • 23. مانیتورینگ و تحلیل پس از اجرا برای بهبود مداوم ویژگی‌ها
  • 24. راهکارهای مقیاس‌پذیری سیستم‌های تولید ویژگی در حجم بالا
  • 25. مدیریت هزینه و منابع در پردازش ویژگی‌های لحظه‌ای
  • 26. کیس‌استادی: پیاده‌سازی موفق یک سیستم تولید ویژگی در Lyft
  • 27. چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در طولاحظه‌گیری ویژگی‌ها
  • 28. آینده‌پژوهی در زمینه تولید ویژگی هوشمند و خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.