اکسپرس 24
کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های علمی

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های علمی

تگ‌ها: LLM امنیت داده امنیت سایبری پردازش داده حریم خصوصی داده داده‌های علمی مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی امنیت داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. کاربردهای LLM در پردازش داده‌های علمی
  • 4. تهدیدات امنیتی LLM‌ها در حوزه داده‌های علمی
  • 5. حریم خصوصی داده‌ها و LLM‌ها
  • 6. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 7. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 9. کنترل دسترسی به داده‌ها در LLM‌ها
  • 10. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 11. امنیت APIهای LLM
  • 12. آسیب‌پذیری‌های رایج در LLM‌ها
  • 13. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 14. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 15. حملات مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning)
  • 16. حملات انکار سرویس (DoS) بر LLM‌ها
  • 17. محافظت در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 18. استفاده از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 19. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی LLM‌ها
  • 20. پاسخ به حوادث امنیتی در LLM‌ها
  • 21. مدیریت ریسک امنیتی LLM‌ها
  • 22. چارچوب‌های امنیتی برای LLM‌ها
  • 23. استانداردهای امنیتی داده‌های علمی
  • 24. مطابقت با قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. تست نفوذ LLM‌ها
  • 26. ارزیابی آسیب‌پذیری LLM‌ها
  • 27. بهبود مستمر امنیت LLM‌ها
  • 28. امنیت زنجیره تامین LLM‌ها
  • 29. امنیت سخت‌افزاری LLM‌ها
  • 30. بهره‌گیری از محاسبات محرمانه (Confidential Computing)
  • 31. امنیت LLM‌ها در محیط‌های ابری
  • 32. امنیت LLM‌ها در محیط‌های محلی
  • 33. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 34. تقویت امنیت داده‌های آموزشی LLM
  • 35. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی امن
  • 36. محافظت از مالکیت معنوی در LLM‌ها
  • 37. امنیت داده‌های خروجی LLM
  • 38. محدود کردن دسترسی به اطلاعات حساس در پاسخ‌های LLM
  • 39. تأثیر LLM‌ها بر امنیت سایبری
  • 40. تکامل تهدیدات امنیتی LLM‌ها
  • 41. چالش‌های امنیتی LLM‌های چندزبانه
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد LLM با حفظ امنیت
  • 43. استفاده از LLM‌ها برای تشخیص تهدیدات امنیتی
  • 44. نقش هوش مصنوعی در امنیت LLM‌ها
  • 45. بررسی موردی حوادث امنیتی LLM
  • 46. بهترین شیوه‌های امنیتی برای LLM‌ها
  • 47. آینده امنیت LLM‌ها
  • 48. تأثیر LLM‌ها بر امنیت تحقیقات علمی
  • 49. مدیریت داده‌های بایگانی شده در LLM‌ها
  • 50. امنیت LLM‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 51. استفاده از LLM‌ها برای تحلیل رفتاری کاربران
  • 52. امنیت LLM‌ها و اخلاق داده‌ها
  • 53. حفاظت از داده‌های شخصی در LLM‌ها
  • 54. تأثیر LLM‌ها بر امنیت داده‌های سلامت
  • 55. امنیت LLM‌ها در صنعت مالی
  • 56. امنیت LLM‌ها در صنعت دفاعی
  • 57. امنیت LLM‌ها و حقوق مالکیت فکری
  • 58. مدیریت ریسک اطلاعات در LLM‌ها
  • 59. آموزش امنیت LLM‌ها برای کاربران
  • 60. ایجاد آگاهی در مورد تهدیدات امنیتی LLM‌ها
  • 61. استفاده از LLM‌ها برای خودکارسازی وظایف امنیتی
  • 62. امنیت LLM‌ها و سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 63. امنیت LLM‌ها و اینترنت اشیا (IoT)
  • 64. امنیت LLM‌ها و بلاک‌چین
  • 65. تأثیر LLM‌ها بر امنیت شبکه‌های اجتماعی
  • 66. امنیت LLM‌ها و اخبار جعلی
  • 67. امنیت LLM‌ها و پروپاگاندا
  • 68. امنیت LLM‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. امنیت LLM‌ها و تجارت الکترونیک
  • 70. امنیت LLM‌ها و آموزش آنلاین
  • 71. امنیت LLM‌ها و سلامت روان
  • 72. امنیت LLM‌ها و حقوق بشر
  • 73. تأثیر LLM‌ها بر امنیت انتخابات
  • 74. امنیت LLM‌ها و حکمرانی داده‌ها
  • 75. امنیت LLM‌ها و توسعه پایدار
  • 76. امنیت LLM‌ها و انطباق با مقررات
  • 77. توسعه LLM‌های مقاوم در برابر حملات
  • 78. استفاده از LLM‌ها برای ارتقای امنیت سایبری
  • 79. امنیت LLM‌ها و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 80. امنیت LLM‌ها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 81. امنیت LLM‌ها و شبکه‌های عصبی گرافیکی (GNNs)
  • 82. امنیت LLM‌ها و پردازش سیگنال
  • 83. امنیت LLM‌ها و پردازش تصویر
  • 84. امنیت LLM‌ها و داده‌های مکانی-زمانی
  • 85. امنیت LLM‌ها و داده‌های حسگر
  • 86. امنیت LLM‌ها و داده‌های متن باز
  • 87. امنیت LLM‌ها و داده‌های اختصاصی
  • 88. امنیت LLM‌ها و داده‌های ترکیبی
  • 89. امنیت LLM‌ها و داده‌های چندرسانه‌ای
  • 90. امنیت LLM‌ها و داده‌های بزرگ
  • 91. امنیت LLM‌ها و داده‌های پویا
  • 92. امنیت LLM‌ها و داده‌های ایستا
  • 93. امنیت LLM‌ها و داده‌های ساخت‌یافته
  • 94. امنیت LLM‌ها و داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 95. امنیت LLM‌ها و داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 96. امنیت LLM‌ها و داده‌های نامنظم
  • 97. امنیت LLM‌ها و داده‌های پرت
  • 98. امنیت LLM‌ها و داده‌های از دست رفته
  • 99. امنیت LLM‌ها و داده‌های تکراری
  • 100. امنیت LLM‌ها و داده‌های ناسازگار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.