اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری پیشرفته برای تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی خرده‌فروشی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری پیشرفته برای تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی خرده‌فروشی

تگ‌ها: استراتژی بازاریابی الگوریتم یادگیری بازاریابی خرده‌فروشی بهینه‌سازی بازاریابی تحلیل داده تصمیم‌گیری مارل مدیریت ارتباط با مشتری هوش مصنوعی یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری پیشرفته برای تصمیم‌گیری در ارتباطات بازاریابی خرده‌فروشی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت خرده‌فروشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 5. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازاریابی خرده‌فروشی
  • 6. معرفی محیط‌های بازاریابی خرده‌فروشی به عنوان مسئله یادگیری تقویتی
  • 7. مدل‌سازی مسئله بازاریابی خرده‌فروشی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 8. تعریف عامل‌ها در سیستم بازاریابی
  • 9. تعریف پاداش‌ها و تنبیه ها در بازاریابی
  • 10. تعریف حالات (States) در بازاریابی خرده‌فروشی
  • 11. تعریف اقدامات (Actions) در بازاریابی خرده‌فروشی
  • 12. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 13. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 14. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 15. پیاده‌سازی Q-Learning در یک محیط بازاریابی ساده
  • 16. پیاده‌سازی SARSA در یک محیط بازاریابی ساده
  • 17. پیاده‌سازی DQN در یک محیط بازاریابی ساده
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی برای بازاریابی
  • 19. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای شبکه عصبی در بازاریابی
  • 20. تنظیم پارامترهای شبکه عصبی
  • 21. تکنیک‌های بهبود عملکرد DQN
  • 22. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay)
  • 23. استفاده از شبکه هدف (Target Network)
  • 24. استفاده از روش‌های اکتشاف (Exploration) مانند اپسیلون-حریصانه
  • 25. استفاده از روش‌های اکتشاف پیشرفته‌تر
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی
  • 27. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. روش‌های هماهنگی عامل‌ها در بازاریابی
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تبلیغات
  • 31. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی موجودی کالا
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیشنهاد محصول
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت کمپین‌های بازاریابی
  • 35. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 37. معیارهای ارزیابی در بازاریابی
  • 38. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. تاثیر داده‌های نامناسب بر عملکرد الگوریتم
  • 41. روش‌های مقابله با داده‌های نامناسب
  • 42. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بازاریابی
  • 43. استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 46. استفاده از یادگیری تقویتی برای تقسیم‌بندی مشتریان
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی برای تحلیل سبد خرید
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای شناسایی الگوهای خرید
  • 49. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 50. یادگیری تقویتی انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Reward RL)
  • 52. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 54. حریم خصوصی مشتریان و یادگیری تقویتی
  • 55. شفافیت الگوریتم‌ها و یادگیری تقویتی
  • 56. مسائل مربوط به تبعیض و یادگیری تقویتی
  • 57. آینده یادگیری تقویتی در بازاریابی خرده‌فروشی
  • 58. تحقیقات جدید در زمینه یادگیری تقویتی
  • 59. چشم‌اندازهای توسعه یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 60. ابزارهای و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 61. TensorFlow
  • 62. PyTorch
  • 63. استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش الگوریتم‌ها
  • 64. محیط‌های شبیه‌سازی بازاریابی
  • 65. محیط‌های شبیه‌سازی مشتری
  • 66. مطالعه موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 67. مطالعه موردی: شخصی‌سازی تبلیغات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 68. ارائه یک پروژه عملی یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 69. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی برای استفاده در یادگیری تقویتی
  • 70. پیش‌پردازش داده‌های بازاریابی
  • 71. آماده‌سازی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.