کتاب راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مقابله با بار نامتعادل در شبکه‌های توزیع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مقابله با بار نامتعادل در شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع هوشمند و چالش‌های بار نامتعادل
  • 2. یادگیری تقویتی تک‌عامله در مدیریت انرژی
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع برای MARL
  • 6. چالش‌های خاص MARL در شبکه‌های توزیع
  • 7. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning چندعامله
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 10. مفهوم Nash Equilibrium و کاربرد آن در MARL
  • 11. روش‌های هماهنگی در MARL: ارتباط صریح
  • 12. روش‌های هماهنگی در MARL: ارتباط ضمنی
  • 13. روش‌های هماهنگی در MARL: یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 14. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Independent Learners
  • 15. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 16. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 17. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Value-Decomposition Networks (VDN)
  • 18. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: QMIX
  • 19. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت بار در شبکه‌های توزیع با پایتون
  • 20. استفاده از TensorFlow/PyTorch برای پیاده‌سازی MARL
  • 21. مدل‌سازی بار پویا در شبکه‌های توزیع
  • 22. تاثیر انرژی‌های تجدیدپذیر بر بار نامتعادل و MARL
  • 23. بهینه‌سازی توزیع بار با استفاده از MARL و تقاضای پاسخ‌گرا
  • 24. کنترل ولتاژ در شبکه‌های توزیع با استفاده از MARL
  • 25. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی با MARL در شبکه‌های توزیع
  • 26. بهبود پایداری شبکه با MARL در برابر نوسانات بار
  • 27. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL در شبکه‌های توزیع
  • 28. تحلیل حساسیت پارامترهای MARL در شبکه‌های توزیع
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 30. امنیت سایبری در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 31. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 32. آینده MARL در سیستم‌های مدیریت انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.