اکسپرس 24
کتاب افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها: تکنیک‌های درج دسته‌ای در Entity Framework Core

کتاب افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها: تکنیک‌های درج دسته‌ای در Entity Framework Core

تگ‌ها: EF Core Entity Framework Core افزایش سرعت پرس‌و‌جو بهینه‌سازی دیتابیس توسعه نرم‌افزار دات نت درج دسته‌ای دسترسی به داده‌ها کار با دیتابیس

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها: تکنیک‌های درج دسته‌ای در Entity Framework Core

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با دات نت

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درج دسته‌ای داده‌ها در Entity Framework Core: مقدمه‌ای
  • 2. Entity Framework Core و بهینه‌سازی عملکرد
  • 3. معماری Entity Framework Core و نقش آن در سرعت
  • 4. بررسی روش‌های مختلف درج داده در Entity Framework Core
  • 5. درج تکی داده‌ها: محدودیت‌ها و چالش‌ها
  • 6. درک مفهوم Bulk Insert و مزایای آن
  • 7. معرفی کتابخانه‌های Bulk Insert برای Entity Framework Core
  • 8. نصب و پیکربندی کتابخانه Bulk Extension
  • 9. درج دسته‌ای با استفاده از Bulk Extension: مثال عملی
  • 10. مقایسه عملکرد درج تکی و دسته‌ای
  • 11. بهینه‌سازی تنظیمات Bulk Extension برای سرعت بیشتر
  • 12. مدیریت تراکنش‌ها در هنگام درج دسته‌ای
  • 13. بررسی استثناها و مدیریت خطاها در Bulk Insert
  • 14. درج داده‌های مرتبط با استفاده از Bulk Insert
  • 15. درج داده‌های پیچیده با استفاده از Entity Framework Core و Bulk Insert
  • 16. استفاده از Bulk Insert با جداول بزرگ
  • 17. بهینه‌سازی Queryها برای افزایش سرعت درج دسته‌ای
  • 18. استفاده از Connection String مناسب برای Bulk Insert
  • 19. بررسی تاثیر ایندکس‌ها بر عملکرد Bulk Insert
  • 20. بهینه‌سازی Mapping داده‌ها برای Bulk Insert
  • 21. استفاده از AsNoTracking در عملیات Bulk Insert
  • 22. استفاده از MemoryStream برای افزایش سرعت درج دسته‌ای
  • 23. درج دسته‌ای داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 24. درج دسته‌ای داده‌ها از پایگاه داده‌های دیگر
  • 25. استفاده از Bulk Insert برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 26. درج دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Stored Procedures
  • 27. بررسی الگوهای طراحی برای Bulk Insert
  • 28. استفاده از AutoMapper برای Mapping داده‌ها در Bulk Insert
  • 29. مقایسه Bulk Extension با سایر کتابخانه‌های Bulk Insert
  • 30. بهینه‌سازی Batch Size در Bulk Insert
  • 31. بررسی تاثیر Locking بر عملکرد Bulk Insert
  • 32. استفاده از Async/Await در عملیات Bulk Insert
  • 33. درج دسته‌ای داده‌ها در محیط‌های Multi-Threaded
  • 34. مانیتورینگ و Logging عملیات Bulk Insert
  • 35. عیب‌یابی مشکلات رایج در Bulk Insert
  • 36. استفاده از SQL Profiler برای تحلیل عملکرد Bulk Insert
  • 37. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای Bulk Insert
  • 38. امنیت در عملیات Bulk Insert
  • 39. استفاده از Bulk Insert در معماری Microservices
  • 40. درج دسته‌ای داده‌ها در Azure SQL Database
  • 41. درج دسته‌ای داده‌ها در SQL Server
  • 42. درج دسته‌ای داده‌ها در PostgreSQL
  • 43. درج دسته‌ای داده‌ها در MySQL
  • 44. بهینه‌سازی Schema پایگاه داده برای Bulk Insert
  • 45. استفاده از Indexed Views برای افزایش سرعت Queryها
  • 46. بررسی تاثیر Fragmentation بر عملکرد Bulk Insert
  • 47. استفاده از Partitioning برای بهینه‌سازی جداول بزرگ
  • 48. درج دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Data Transfer Objects (DTOs)
  • 49. استفاده از Dependency Injection در عملیات Bulk Insert
  • 50. آزمایش و تست عملکرد Bulk Insert
  • 51. بهینه‌سازی حافظه در عملیات Bulk Insert
  • 52. استفاده از Object Pooling برای کاهش Garbage Collection
  • 53. بررسی الگوهای Cache برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
  • 54. استفاده از Redis Cache برای افزایش سرعت Bulk Insert
  • 55. بهینه‌سازی Query Plan برای Bulk Insert
  • 56. درج دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Temp Tables
  • 57. بررسی تاثیر Network Latency بر عملکرد Bulk Insert
  • 58. استفاده از Compression برای کاهش حجم داده‌های ارسالی
  • 59. استفاده از Bulk Copy Utility (BCP) برای درج دسته‌ای
  • 60. استفاده از Change Tracking برای بهینه‌سازی عملیات درج
  • 61. بررسی تاثیر Isolation Level بر عملکرد Bulk Insert
  • 62. استفاده از Snapshot Isolation برای کاهش Blocking
  • 63. بهینه‌سازی Configuration Entity Framework Core برای Bulk Insert
  • 64. استفاده از Lazy Loading در عملیات Bulk Insert
  • 65. بررسی تاثیر Virtualization بر عملکرد Bulk Insert
  • 66. استفاده از Reflection برای Mapping داده‌ها در Bulk Insert
  • 67. بهینه‌سازی Serialization و Deserialization داده‌ها
  • 68. استفاده از Protocol Buffers برای افزایش سرعت انتقال داده‌ها
  • 69. درج دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Message Queues
  • 70. بررسی الگوهای Event Sourcing برای عملیات درج
  • 71. استفاده از CQRS برای بهینه‌سازی عملیات درج و خواندن
  • 72. بهینه‌سازی Database Connection Pool برای Bulk Insert
  • 73. استفاده از Connection Multiplexer برای افزایش تعداد اتصالات
  • 74. بررسی تاثیر Firewall بر عملکرد Bulk Insert
  • 75. استفاده از Load Balancing برای توزیع بار
  • 76. بهینه‌سازی Server Configuration برای Bulk Insert
  • 77. بررسی تاثیر CPU و RAM بر عملکرد Bulk Insert
  • 78. استفاده از SSD برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
  • 79. درج دسته‌ای داده‌ها با استفاده از Azure Data Factory
  • 80. استفاده از Azure Synapse Analytics برای Bulk Insert
  • 81. بهینه‌سازی Data Lake Storage برای Bulk Insert
  • 82. بررسی الگوهای Data Warehousing برای Bulk Insert
  • 83. استفاده از ETL Processes برای بهینه‌سازی داده‌ها
  • 84. بهینه‌سازی Data Modeling برای Bulk Insert
  • 85. بررسی الگوهای Dimensional Modeling برای Bulk Insert
  • 86. استفاده از Star Schema برای بهینه‌سازی Queryها
  • 87. بهینه‌سازی Snowflake Schema برای Bulk Insert
  • 88. بررسی الگوهای Data Governance برای Bulk Insert
  • 89. استفاده از Data Quality Checks برای اطمینان از صحت داده‌ها
  • 90. بهینه‌سازی Data Security برای Bulk Insert
  • 91. بررسی الگوهای Data Privacy برای Bulk Insert
  • 92. استفاده از Data Encryption برای حفاظت از داده‌ها
  • 93. بررسی الگوهای Data Retention برای Bulk Insert
  • 94. استفاده از Data Archiving برای کاهش حجم داده‌ها
  • 95. بهینه‌سازی Data Lifecycle Management برای Bulk Insert
  • 96. بررسی الگوهای Data Integration برای Bulk Insert
  • 97. استفاده از API Gateway برای مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 98. بهینه‌سازی RESTful APIs برای Bulk Insert
  • 99. بررسی الگوهای Microservices Architecture برای Bulk Insert
  • 100. استفاده از Kubernetes برای Orchestration کانتینرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.